如何提高DSP的ADC精度

　　3．3 實驗數(shù)據(jù)處理

　　將實驗獲得的6組數(shù)據(jù)利用上述最小二乘法和線性回歸方法進行處理，得到a，6的最小二乘估計值分別為，于是回歸方程為：y=0．003 612+1．039 091x。以回歸方程為標準，由x=(y-0．003 612)／1．039 091可以計算出校正后的轉(zhuǎn)化值，并與未轉(zhuǎn)化的值進行比較，結果如表1所示。

　　在Excel中，繪制出未校正輸入／輸出分布點，和回歸曲線，如圖3所示。

圖3 回歸曲線示意圖

　　3．4 結果分析

　　由表1和圖3可以看出，如果不采取校正措施，則F2812的ADC模塊會存在5％左右的相對誤差；而采用提出的校正方法，可以將誤差下降到1％以下。這就大大提高了A／D轉(zhuǎn)化的精度，對于對控制要求精度很高的場合，犧牲ADC模塊的6個通道，得到比較高的轉(zhuǎn)化精度，還是非常必要而且值得的。

　　4 結語

　　在此提出一種采用最小二乘法和線性回歸校正DSP的ADC模塊的方法，實驗證明此方法可以大大提高轉(zhuǎn)化精度，有效彌補了DSP中AD轉(zhuǎn)化精度不高的缺陷。此方法硬件電路簡單，成本代價較低，具有很高的推廣和利用價值。