基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)

　　3基于模糊控制的MPPT實現(xiàn)

　　3.1模糊控制基本原理

　　模糊控制建立的基礎(chǔ)是模糊邏輯，它比傳統(tǒng)的邏輯系統(tǒng)更接近于人類的思維和語言表達方式。在一些復(fù)雜系統(tǒng)，特別是系統(tǒng)存在定性的不精確和不確定信息的情況下，模糊控制的效果常優(yōu)于常規(guī)控制。模糊控制系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)如圖4所示。

　　模糊控制系統(tǒng)一般按輸出誤差和誤差的變化對過程控制進行控制，其首先將實際測量的精確量誤差e和誤差變化Δe經(jīng)過模糊處理而變換成模糊量，在采樣時刻k，定義誤差和誤差變化為：

　　式中：yr和yk分別表示設(shè)定值和k時刻的過程輸出；ek為k時刻的輸出誤差。用這些量來計算模糊控制規(guī)則，然后又變換成精確量對過程進行控制。

　　3.2模糊控制器的設(shè)計

　　模糊邏輯控制器的設(shè)計主要包括以下幾項內(nèi)容：

　　(1)確定模糊控制器的輸入變量和輸出變量；

　　(2)歸納和總結(jié)模糊控制器的控制規(guī)則；

　　(3)確定模糊化和反模糊化的方法；

　　(4)選擇論域并確定有關(guān)參數(shù)。

　　模糊化的設(shè)計，其解答往往不是惟一的，在很大程度上要運用啟發(fā)式試探方法以求取得最佳的選擇。對于初始設(shè)計可先模擬，若控制性能達不到要求，則需要重新確定隸屬函數(shù)，有時甚至要重新確定輸入／輸出量。

　　3.2.1輸入／輸出量模糊子集及論域

　　模糊系統(tǒng)的輸入輸出變量有輸入功率變化量E；輸入上次步長量A(n-1)；輸出步長量A(n)。將語言變量E和A分別定義為8個和6個模糊子集，即：

　　E={NB，NM，NS，NO，PO，PS，PM，PB)

　　A={NB，NM，NS，PS，PM，PB}

　　式中：NB，NM，Ns，NO，PO，PS，PM，PB分別表示負(fù)大、負(fù)中、負(fù)零、正零、正小、正中、正大等模糊概念，并且它們的論域規(guī)定為14個和12個等級，即：

　　E={-6，-5，-4，-3，-2，-1，-0，+0，+1，+2，+3，+4，+5，+6)

　　A={-6，-5，-4，-3，-2，-1，+1，+2，+3，+4，+5，+6}

　　3.2.2 MPPT的模糊控制算法

　　圖5中e(n)表示第n時刻與第n-1時刻輸出功率之差的實際值；E(n)表示這個差值對應(yīng)于模糊集論域中的值；a(n)表示第n時刻步長的實際值；A(n)表示這個步長值對應(yīng)于模糊集論域中的值；Ke，Ka分別為量化因子。

　　通過對光伏電池輸出P與占空比D之間的特性曲線分析，并且考慮到外界環(huán)境因素對光伏電池輸出功率的影響，對實際仿真結(jié)果進行調(diào)整得到的最終控制規(guī)則如表1所示。