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基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)

作者: 時間:2011-03-31 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  4系統(tǒng)建模與仿真

  Matlab的邏輯工具箱拓展了Matlab對邏輯系統(tǒng)的設(shè)計能力,已經(jīng)成為運用手段解決工程問題的重要工具。在此結(jié)合Matlab7.1中的模糊邏輯工具箱進行輔助設(shè)計。模糊邏輯工具箱在默認狀態(tài)下給出了mamdani型器,選擇“交”方法為min;“并”方法為max;推理方法為min;聚類方法為max;解模糊方法為重心法。圖6為模糊邏輯工具箱界面。

  模糊器設(shè)計完畢后,利用Simulink搭建光伏電池模型,如圖7所示。

  其次搭建模糊系統(tǒng)如圖8所示。

  圖中,subsystem為光伏電池模型;S函數(shù)只實現(xiàn)D(n)=D(n-1)+a(n)的功能。其中,經(jīng)過反復(fù)試驗,量化因子Ka取0.01;Ke取10。模擬外界因素強度從600 W/m2突然增大到900 W/m2,表面溫度T=25℃,并設(shè)置仿真最大步長時間為0.025 s,運行時間為10 s。由此得到輸出功率波形如圖9所示。

  圖10為擾動觀察法輸出功率的跟蹤波形。通過比較可以發(fā)現(xiàn),采用模糊邏輯控制跟蹤光伏電池最大功率點,不僅跟蹤迅速,而且達到最大功率點后基本沒有波動,即具有良好的動、穩(wěn)態(tài)性能。

  5結(jié)語

  在太陽能系統(tǒng)中進行最大功率點跟蹤時,根據(jù)跟蹤情況和電池表面溫度、日照強度等外界因素的變化,利用模糊控制來智能地調(diào)整步長。

  運用Simulink建立模型并進行仿真,其結(jié)果表明,將模糊控制運用于最大功率跟蹤是可行的,并且表現(xiàn)出良好的控制性能。


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