定量評估電磁環(huán)境復(fù)雜的方案

對時頻矩陣X(n,k)進(jìn)行分區(qū)，再統(tǒng)計各空格的有效時頻點數(shù)，得到直方圖如圖3所示。

圖1中的信號在觀測頻段內(nèi)分布比較均勻，所以圖3中的直條分布在整個時頻面。

2.2　仿真結(jié)果

利用模型復(fù)現(xiàn)實際系統(tǒng)中發(fā)生的本質(zhì)過程，并通過對系統(tǒng)模型的實驗來研究存在的或設(shè)計中的系統(tǒng)，又稱模擬。這里所指的模型包括物理的和數(shù)學(xué)的，靜態(tài)的和動態(tài)的，連續(xù)的和離散的各種模型。所指的系統(tǒng)也很廣泛，包括電氣、機械、化工、水力、熱力等系統(tǒng)，也包括社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、管理等系統(tǒng)。當(dāng)所研究的系統(tǒng)造價昂貴、實驗的危險性大或需要很長的時間才能了解系統(tǒng)參數(shù)變化所引起的后果時，仿真是一種特別有效的研究手段。

圖4為類型熵值與信號類型關(guān)系曲線。由圖可看出，信號類型數(shù)目增多，類型熵值增大。

圖5為密度熵值與跳速、跳頻電臺數(shù)的關(guān)系圖。圖中可見，電臺數(shù)增多，密度熵值增大;相同的電臺數(shù)目，跳速更快熵值更大。

將圖1中信號在頻段內(nèi)進(jìn)行壓縮，根據(jù)(5)、(2)式第三部分計算分布熵，得到不同分布熵如表2所示。

表2中結(jié)果表示，相同的信號類型、信號數(shù)目，其分布的頻帶越窄，分布熵值越大。

復(fù)合熵等于類型熵、密度熵和分布熵的加權(quán)相加，仿真結(jié)果表明了復(fù)合熵值符合上文四個原則。各熵值的權(quán)值可根據(jù)實際應(yīng)用需求而定。

3　結(jié)束語

分析本文針對跳頻信號分選，定義的“復(fù)合信息嫡”實現(xiàn)了定量了評價電磁環(huán)境復(fù)雜度，仿真結(jié)果表明了方法的有效性。以信息熵作為電磁信號環(huán)境的一個量化指標(biāo)，不僅是可行的，而且容易操作，具有很大的商業(yè)利益。