更聰明的視訊監(jiān)控技術

談到視訊監(jiān)控，看過「全民公敵」這部電影的觀眾，想必對于片中主角不論身在何處，都被衛(wèi)星監(jiān)控系統(tǒng)給找出來的窘迫情境感到印象深刻吧。看完這片，你或許會對監(jiān)控系統(tǒng)感到恐懼，認為這是一種對個人隱私權的迫害；但換個角度看，今日有多少社會案件，不正是仰賴監(jiān)控系統(tǒng)提供破案關鍵？

今日的視訊監(jiān)控技術雖然還做不到電影中那般無孔不入的程度，但確實正一步一步地朝更智能性的功能發(fā)展。從使用VCR的模擬CCTV系統(tǒng)進入到網(wǎng)絡化的數(shù)字視頻系統(tǒng)，過去單機錄像存盤的模式已逐步被打破。除了采數(shù)字化的錄像方式外，視訊監(jiān)控系統(tǒng)還會對所錄到的畫面進行各種分析和辨識，并對特殊狀況做出實時的判斷與處置。

這些功能已愈來愈強大，可以做到個人的行為分析、身份辨識，汽車行駛的路況、車牌及車速偵測辨識，并進一步對人或車進行區(qū)域性的連續(xù)追蹤。其中個人的行為分析，對于保全系統(tǒng)來說是非常有用的，透過這項功能，視訊系統(tǒng)可以立即分析出鏡頭下的個人是否做出異常的舉動，例如攀墻、爬行、摔倒、偷開車門等等動作，并對相關人員做出警告通知。

視訊監(jiān)控發(fā)展的另一個重點，即在于對鏡頭下的人及車子做出辨識，以便做出多攝影機系統(tǒng)的追蹤。以車子來說，主要靠的是對車牌進行偵測，而如何在一個畫面下正確無誤地判讀出車牌的號碼，正是最大的挑戰(zhàn)。對于個人的身份辨識，難度則更高，一般得靠個人的生物特征來進行辨識，例如聲音、人臉、指紋、掌紋、虹膜等。

對于視訊監(jiān)控系統(tǒng)來說，最理解的生物特征自然是人臉。因為除了人臉外，監(jiān)控攝影機并無法取得聲音、指紋、掌紋、虹膜等生物特征。目前在學界的研究或一些商用化的技術中，雖已宣稱可做到90%以上的辨識率，但在實際的布建與應用中，辨識率會受到人臉的角度、燈光的強弱、個人的表情變化而大幅降低，辨識成功率甚至會降到五成以下，造成實用性的限制。因此，在技術上已朝著與上述行為分析整合的方向發(fā)展，也就是除了人臉外，同時分析個人的步伐姿態(tài)，以做出更正確的判斷。

除了生活起居的安全監(jiān)控外，視訊監(jiān)控系統(tǒng)在行車安全中也開始扮演重要的角色。駕駛人的視線也有不少死角，透過加裝后側方死角及后方死角監(jiān)視器（如倒車屏幕），可以為駕駛人提供視覺死角的相關環(huán)境信息。更先進的技術是應用于駕駛輔助系統(tǒng)，透過對內、對外的攝影機，分析前方的道路狀況以及駕駛人的行為，并做出車道偏離或駕駛危險動作（如打瞌睡或視線偏離車道太久）等警示。

對于視訊監(jiān)控產業(yè)而言，不論是行為分析、身份辨識、車況偵測或追蹤系統(tǒng)，其背后最關鍵的技術核心，并非CCD、無線通信、處理器等硬件單元，而是算法的開發(fā)。今日臺灣廠商要在市場上突顯自己的價值，已無法逃避地得在這方面下更扎實的工夫了。

（作者為零組件雜志編輯總監(jiān)）

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