工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始失控了嗎?
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things;IIoT)在制造廠房的萬(wàn)物互連發(fā)展將遠(yuǎn)超過(guò)人們的想像。事實(shí)上,工廠中有些機(jī)器、軸承或輸送帶等根本不需要進(jìn)行監(jiān)控。接下來(lái),我們可能會(huì)看到強(qiáng)烈反對(duì)連接一切的聲音開(kāi)始出現(xiàn)。
根據(jù)一家協(xié)助工廠打造狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的Advanced Technology Services認(rèn)為,目前有些工廠已經(jīng)過(guò)度強(qiáng)調(diào)連接能力了。
工業(yè)生產(chǎn)的四個(gè)發(fā)展階段 (來(lái)源:allaboutlean.com)
當(dāng)消費(fèi)電子廠商開(kāi)始將制造業(yè)轉(zhuǎn)移到亞洲,一切似乎就開(kāi)始失控了。幾年后,電子產(chǎn)業(yè)的執(zhí)行長(zhǎng)們開(kāi)始懷疑制造業(yè)外移的決定是否明智。畢竟,并不是所有的公司都著眼于低成本,也并不是所有的公司都有能力維持原有的產(chǎn)品品質(zhì)。
同樣地,我們近來(lái)開(kāi)始在廠房設(shè)備連網(wǎng)的問(wèn)題上看到類(lèi)似的重新思考。“只因?yàn)槟阌心芰M(jìn)行監(jiān)控,并不一定表示就得這么做才合理。更重要的是必須先仔細(xì)觀察工廠中的每條線路、每一臺(tái)機(jī)器以及每一種功能后,才開(kāi)始這么問(wèn):‘如果我對(duì)此進(jìn)行監(jiān)控,能夠改善流程嗎?’”Advanced Technology Services全球IT總監(jiān)Chris LeBeau表示。答案并不一定都是肯定的。
眾所周知,在2020或2030年以前,預(yù)計(jì)將有龐大的花費(fèi)用于難以計(jì)數(shù)的連網(wǎng)裝置上。這些連網(wǎng)裝置的數(shù)量可能是真的,但LeBeau指出,這一預(yù)測(cè)卻有些言過(guò)其實(shí)了。“針對(duì)這一領(lǐng)域的話題炒作從來(lái)不曾間斷,人們可能列出一長(zhǎng)串必須進(jìn)監(jiān)控的清單,但監(jiān)控這一切的結(jié)果得到了什么?”他說(shuō):“我們必須回歸到廠房,和每天身處其中人們進(jìn)行更基本的對(duì)話。在此IIoT發(fā)展下,他們需要知道什么?如果必須進(jìn)行存取,什么資料才有幫助?”
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LeBeau舉例說(shuō),您可以連接無(wú)數(shù)的裝置,但有些裝置其實(shí)并沒(méi)必要連網(wǎng)?!凹僭O(shè)工廠中有一條輸送帶。如果連接了輸送帶上的每一個(gè)軸承,就能讓工作更有效率嗎?當(dāng)然,你可以因此監(jiān)控每一個(gè)軸承,或只是簡(jiǎn)單地監(jiān)測(cè)輸送帶的移動(dòng)速度。它可以給你有用的資訊,但我們正在思考如何結(jié)合情境資料,使其更具實(shí)用性?!?/p>
LeBeau的策略之一是瞭解駐廠人員的看法,而不是只憑自己的直覺(jué)臆測(cè)。“我們進(jìn)行了重要的測(cè)量,以尋找可用的方式。作為一個(gè)IT人員,我并不定能掌握每一項(xiàng)測(cè)量作業(yè)的意義,”他說(shuō):“而在工廠中工作的專(zhuān)家們將會(huì)告訴你哪些故障情況令人擔(dān)心。這一切取決于在工廠中操作機(jī)器的人員,他們會(huì)告訴你需求在哪里?!?/p>
工廠的專(zhuān)家們還知道出現(xiàn)哪些故障情形可能導(dǎo)致最嚴(yán)重的損壞。“我們?cè)?jīng)看過(guò)一座工廠中的一個(gè)馬達(dá)故障后,導(dǎo)致其他五個(gè)元件損壞。這是最需要監(jiān)控的部份,”LeBeau。“如果針對(duì)馬達(dá)的溫度進(jìn)行監(jiān)控,就能在它故障前偵測(cè)出來(lái),并可盡快進(jìn)行更換?!?/p>
他還指出,每一座廠房必須采取不同的措施,因?yàn)橥瑯拥脑O(shè)備也可能用于不同領(lǐng)域。“每一座廠房都都是用生產(chǎn)某種產(chǎn)品的,因此可能會(huì)采用一些相同的設(shè)備。然而,他們使用這些相同設(shè)備的方式可能不盡相同,”LeBeau說(shuō):“而今大家都積極地為工廠提供連線能力,我們與工廠人員的對(duì)話結(jié)果則是針對(duì)有意義的部份進(jìn)行監(jiān)控、如何分析資料,以及利用量測(cè)取得的結(jié)果采取策略行動(dòng)?!?/p>
評(píng)論