最有可能開發(fā)出“Her”的公司 Facebook的人工智能路

　　2015年1月，收購語音識別公司Wit.ai;開源深度學習Torch模塊

　　Wit.ai1畢業(yè)于YCombinator，其開發(fā)出了一款能夠創(chuàng)建語音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后，將和移動開發(fā)后臺服務商Parse一起為Facebook提供語音控制開發(fā)工具，加強Facebook Messenger的語音輸入功能，提升語義理解水平。之后，Facebook順勢建立了語言技術部門。

　　同時，Facebook開源了一些用于Torch上更快速地訓練神經網絡的模塊，Facebook借此希望推動整個深度學習領域的發(fā)展。

　　2015年3月，公布全新的人工智能系統(tǒng)

　　開源神經網絡模塊后，Facebook首席技術官Mike Schroepfer公布了多種全新人工智能系統(tǒng)，它們可以識別視頻和句子中的內容及相關背景。其中一種人工智能系統(tǒng)可識別出487種不同的運動類型，并可以發(fā)現不同運動間的微小差異，比如可以分清滑冰和冰球的區(qū)別。

　　2015年6月，成立巴黎AI實驗室

　　13年在美國設立人工智能研究中心后，Facebook又在巴黎成立實驗室，以挖掘歐洲的人工智能人才，建造能夠理解海量數據的人工智能機器。

　　2015年8月，公開殺手級功能Facebook M

　　Facebook公開了一個名為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項目，它可以幫助用戶完成一些信息咨詢類工作。比如能完成預定酒店、購物等工作，這些是微軟，蘋果和Google的語音助手現在無法完成的。交互方式是在對話框輸入所需服務的文字即可，FacebookM屬于混合型產品，采用人工+人工智能的模式為用戶服務。據悉，FacebookM是殺手級功能，雖已足夠智能，但目前仍在測試期。

　　2016年4月，推出聊天機器人平臺

　　在F8開發(fā)者大會上，Facebook把Messenger開發(fā)為一個可以讓商家與用戶通過聊天機器人溝通的平臺，適時推出了Messenger聊天機器人平臺。Facebook計劃通過“聊天機器人”幫助用戶與企業(yè)之間進行自動化溝通及在線購買等活動，擴大Messenger應用在客戶服務和企業(yè)交易中的使用。現在入駐Messenger平臺的聊天機器人已達一萬多個。

　　2016年7月，404實驗室正式建成

　　Facebook在加州門羅公園總部新建了一個占地2.2萬平方英尺的硬件試驗室，名為Area404。Facebook的基礎設施團隊、Oculus團隊、通信團隊(Connectivity group)均在這里開發(fā)數據中心設備、虛擬現實設備和無人機、衛(wèi)星等。據悉，Facebook在未來10年的創(chuàng)新型產品都將在404區(qū)完成。

　　“Her”的雛形

　　Facebook在人工智能方面的舉措不像谷歌一樣廣撒網、多斂魚，Facebook是重點推進對話系統(tǒng)這一個項目，并將其融合在已有的應用當中，每一步都落到了實處。

　　值得期待的是，Facebook的用戶量還在繼續(xù)增加，所產生的龐大而無規(guī)律的生活數據雖然讓Yann Lecun比較頭疼，但不得不說，這些數據與人機對話系統(tǒng)訓練所需的數據極為匹配。大膽做個試想，當Facebook的數據分析水平和計算能力大幅提升后，其很有可能是第一個研發(fā)出“Her”的公司。