EDA環(huán)境銜接測量軟件　電子產(chǎn)品開發(fā)周期大幅縮短

在提升工程設(shè)計(jì)完整度的過程中，整合“設(shè)計(jì)實(shí)例”與“測試實(shí)例”的重要度將越來越被突顯。由于EDA與測量軟件間越來越緊密，工程師將能于未來數(shù)年之內(nèi)更有效利用EDA軟件，以取得更完整的模擬作業(yè)，并讓EDA模擬功能強(qiáng)化檢驗(yàn)與生產(chǎn)測試的程序。

FPGA啟動(dòng)下世代測量儀器革命

過去20多年來，“微處理器架構(gòu)、可由使用者設(shè)計(jì)程式的測量演算法”已成主流概念，讓測試系統(tǒng)可迅速接受不斷變動(dòng)的客u化測試需求。此方法亦即所謂的虛擬儀控，且供應(yīng)商亦繼續(xù)設(shè)法設(shè)計(jì)其他儀器優(yōu)勢--更高效能、提高客u化程度、更廣泛采用現(xiàn)成技術(shù)、降低測試系統(tǒng)成本等。

如果說微處理器帶動(dòng)虛擬儀控的革命，那么現(xiàn)場可編程閘陣列(FPGA)就又啟動(dòng)了下個(gè)階段。FPGA用于儀器之中已有數(shù)年，舉例來說，目前高頻寬示波器雖可L集大量資料，但使用者并無法迅速分析所有資料。這些裝置上的硬件定義演算法一般均建置于FPGA，以執(zhí)行資料分析與縮減(平均、觸發(fā)、波形數(shù)學(xué))、運(yùn)算統(tǒng)計(jì)(平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值)、處理資料以利顯示，最后為使用者呈現(xiàn)有意義的結(jié)果。這些功能雖然確有其價(jià)值，但卻無法突顯FPGA潛在功能，在大部分條件下，使用者并無法將客u化測量演算法部署至FPGA。

測量硬件上的開放式FPGA，可為僅有處理器的系統(tǒng)提供多項(xiàng)優(yōu)勢?；贔PGA的強(qiáng)大運(yùn)算功能，將可達(dá)到更高的測試傳輸率與更廣的測試圍，進(jìn)而縮短測試時(shí)間并降低投資成本。微處理器所無法達(dá)到的測試作業(yè)，亦可透過FPGA的低延遲特性而建置。FPGA既有的平行機(jī)制，可達(dá)到真正的多執(zhí)行序測試，甚至超越多核心處理器。在即時(shí)測試的硬件排序與待測物控制程序中，F(xiàn)PGA更扮演關(guān)鍵角色。

由產(chǎn)業(yè)研究公司Frost Sullivan所發(fā)表的2011年模組化儀控市場研究指出，由Altera與賽靈思(Xilinx)等公司對(duì)FPGA功能的提升，將對(duì)測試與測量應(yīng)用影響深遠(yuǎn)，對(duì)需要高精確度與快速處理功能的客戶而言尤為如此，目前市場上有越來越多的開放式FPGA產(chǎn)品。

雖然市面上已有許多硬件可供選擇，但大多數(shù)的測量演算法都是針對(duì)虛擬儀控的微處理器部分所開發(fā)?；谫Y料形態(tài)、程式設(shè)計(jì)模型、特定硬件屬性(如時(shí)序限制) 等的不同，并無法簡單移至FPGA繼續(xù)使用。廠商要開發(fā)專業(yè)且穩(wěn)定的FPGA測量硅智財(cái)(IP)須具備專業(yè)知識(shí)并耗上大量時(shí)間，因此，目前儀控硬件中的大多數(shù)FPGA僅使用供應(yīng)商定義的固定演算法，無法由使用者自行設(shè)計(jì)程式。

2011年業(yè)界就已經(jīng)開始討論異質(zhì)運(yùn)算(Heterogeneous Computing)，意即將演算法分配至多種運(yùn)算架構(gòu)(中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、FPGA、云端系統(tǒng))中，找出最佳的演算法建構(gòu)資源。除硬件架構(gòu)本身的強(qiáng)大功能考量之外，異質(zhì)運(yùn)算代表各種系統(tǒng)的程式設(shè)計(jì)難題，且測量演算法難以在系統(tǒng)之間“攜帶”，復(fù)雜度確實(shí)有所影響。

業(yè)界最近針對(duì)測試工程領(lǐng)導(dǎo)廠商的全球調(diào)查指出，約有54%受訪者認(rèn)為未來技術(shù)發(fā)展將可提升測試傳輸率并降低系統(tǒng)成本，進(jìn)而縮短開發(fā)時(shí)間。為克服此難題，產(chǎn)業(yè)界正積極開發(fā)相關(guān)工具，以期能跨硬件系統(tǒng)使用演算法，并且讓FPGA可普及于測試系統(tǒng)。

此種跨硬件的系統(tǒng)將可提供硬件描述語言(HDL)抽象化。HDL是以文字方式描述邏輯閘層(Gate)與訊號(hào)層(Signal-level)的行為，而 HDL抽象化(Abstraction)工具則透過圖形或簡圖的呈現(xiàn)方式，擷取更高層級(jí)的設(shè)計(jì)(圖3)。與HDL相較，雖然這些工具確實(shí)降低FPGA技術(shù)的門檻，但仍無法完全省略某些FPGA設(shè)計(jì)的特定硬件屬性，如資源分配、數(shù)位訊號(hào)處理器(DSP)分割架構(gòu)、管線流通(Pipelining)、內(nèi)建記憶體(On-chip Memory)等。在這些情況下，仍須重新設(shè)計(jì)/檢驗(yàn)演算法才能銜接FPGA，也促成開發(fā)工具的未來發(fā)展。

圖3 開發(fā)軟件必須能跨執(zhí)行系統(tǒng)，而達(dá)到更高的硬件抽象化與靈活度，以達(dá)更高效能、更高成本效益，且更能迅速上市。

挾多重優(yōu)勢　開放式FPGA普及于測量系統(tǒng)

高階合成(High-level Synthesis， HLS)工具可于較高階層擷取演算法，并為既有建置獨(dú)立分配其效能屬性，如延遲、時(shí)脈率、傳輸率、資源利用等。由于特殊建置并不屬于演算法定義，如此也降低演算法的可攜性。此外，開發(fā)工程師在設(shè)計(jì)硬件特性(管線流通、資源仲裁等)時(shí)，并不須顧慮特定硬件。HLS的概念已存在超過20年，但市面上的工具是最近才漸趨成熟。這些工具確實(shí)提供相關(guān)優(yōu)勢，但僅針對(duì)FPGA或特定應(yīng)用積體電路(ASIC)，并未納入如GPU與微處理器的其他運(yùn)算平臺(tái)。為突破這些 HLS工具的限制，業(yè)界提供測試版軟件，整合既有的LabVIEW資料流程式圖與HLS優(yōu)點(diǎn)，以因應(yīng)FPGA設(shè)計(jì)作業(yè)。如此一來，建置FPGA亦可納入大量LabVIEW測量與控制演算法，而不受制于微處理器的執(zhí)行情況，亦不須針對(duì)FPGA部署作業(yè)而重新設(shè)計(jì)大量演算法。此軟件目前仍在測試中而無法普及，但最后的目標(biāo)結(jié)果可期。

創(chuàng)新開發(fā)工具的最后一步，就是讓跨硬件系統(tǒng)整合運(yùn)算/設(shè)計(jì)的多種模型。這些運(yùn)算模型包含LabVIEW資料流程式圖、DSP簡圖可用于RF與通訊應(yīng)用中的多重速率訊號(hào)處理、文字式數(shù)學(xué)可擷取類教科書的方程式、狀態(tài)機(jī)器用于數(shù)位邏輯與協(xié)定等。

舉例來說，如賽靈思Zynq可延伸處理平臺(tái)所建構(gòu)的系統(tǒng)單芯片(SoC)系統(tǒng)，未來將整合雙核心安謀國際(ARM)微處理器與FPGA。此芯片具備極高的異質(zhì)運(yùn)算潛力，但由于微處理器與FPGA分別需要不同的運(yùn)算語言/模型，所以程式設(shè)計(jì)作業(yè)的難度極高。在理想狀態(tài)下，工程師應(yīng)擁有多樣的運(yùn)算模型以支援所有系統(tǒng)，并以更有效的方式擷取演算法，最后部署至最佳執(zhí)行系統(tǒng)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同，這e的“最佳”可能代表最高效能、最高成本效益，或最短上市時(shí)間。若要讓工具搭配非特定硬件的運(yùn)算模型，仍有一段開發(fā)的路要走，而且必須能滿足目前測試系統(tǒng)的開發(fā)需求。

開發(fā)軟件必須能跨執(zhí)行系統(tǒng)，而達(dá)到更高的硬件抽象化與靈活度，以達(dá)更高效能、更高成本效益，且更能迅速上市。

雖然非特定硬件的測量演算法與高階合成工具尚未晉升主流，但開放式FPGA正逐漸普及于自動(dòng)化測試系統(tǒng)中。FPGA在測試作業(yè)中的優(yōu)勢，已值得許多廠商投入更多開發(fā)資本，而且只要提升軟件工具，將連帶縮短開發(fā)時(shí)間并降低復(fù)雜度，促成更多相關(guān)應(yīng)用。如同微處理器與相關(guān) 的軟件開發(fā)環(huán)境/測量演算法，帶動(dòng)了虛擬儀控的革命，使用者可設(shè)計(jì)的FPGA亦將帶動(dòng)圖形化系統(tǒng)設(shè)計(jì)(GSD)的下一波革新，催生未來的測試系統(tǒng)。