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強(qiáng)化無(wú)線(xiàn)通信濾波效果 連續(xù)時(shí)間ΔΣ調(diào)制器受矚目

作者: 時(shí)間:2016-10-16 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

連續(xù)時(shí)間Σ-Δ調(diào)制器(Continuous-Time ΔΣ Modulator)先天上具有對(duì)輸入信號(hào)濾波的效果,可降低前級(jí)濾波器設(shè)計(jì)復(fù)雜度,并提升信號(hào)質(zhì)量,因而成為現(xiàn)今無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)接收機(jī)(Receiver)設(shè)計(jì)的常用方案。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201610/308053.htm

無(wú)線(xiàn)技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于人類(lèi)的生活中,低功率無(wú)線(xiàn)收發(fā)器(Ultra-Low-Power Wireless Transceiver)更是無(wú)線(xiàn)通信電路發(fā)展的重要關(guān)鍵。目前接收(Receiver)中的模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)普遍提出的架構(gòu),皆以低通Σ-Δ調(diào)制器(Low-pass Delta-Sigma Modulator)為主(圖1),信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通濾波器(BPF)、低噪聲放大器(LNA),再經(jīng)由混頻器(Mixer)做降頻的動(dòng)作,接著在基帶(Baseband)做數(shù)字化處理。

圖1 傳統(tǒng)接收器架構(gòu)圖

Σ-Δ模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(Delta-Sigma Analog-to-Digital Converter)一直以來(lái)是一個(gè)可以得到高分辨率(Resolution)的電路架構(gòu),其中連續(xù)時(shí)間Σ-Δ調(diào)制器(Continuous-Time Delta-Sigma Modulator, CTDSM)因先天上具有對(duì)輸入信號(hào)濾波的效果,使前級(jí)濾波器在設(shè)計(jì)需求上可以比較寬松,因此CTDSM成為在設(shè)計(jì)接收機(jī)時(shí),常被使用的要素之一。當(dāng)然此類(lèi)的ADC設(shè)計(jì)上有許多地方須要注意,現(xiàn)今仍有諸多文獻(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域有不少著墨,以致力于低功耗、寬帶的CTDSM設(shè)計(jì)。

本文主要分成兩大部分,第一部分為過(guò)采樣ADC的基本運(yùn)作原理介紹,第二部分則針對(duì)現(xiàn)今文獻(xiàn)在CTDSM所提出的技術(shù),做一些簡(jiǎn)單的介紹。

采樣/量化影響ADC信號(hào)準(zhǔn)確

ADC的運(yùn)作過(guò)程主要分為采樣(Sampling)和量化(Quantization)兩大步驟。采樣的動(dòng)作是將連續(xù)信號(hào)轉(zhuǎn)為離散的數(shù)據(jù),在此過(guò)程中,勢(shì)必會(huì)遇到兩個(gè)問(wèn)題,第一是如何確定取得的結(jié)果為所需要的信號(hào);第二是要多快的采樣頻率才夠準(zhǔn)確。

由頻率圖(圖2)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),第一,為了確保采樣信號(hào)確實(shí)是我們要的,一般會(huì)先經(jīng)過(guò)抗混疊濾波器(Anti-Alias Filter)來(lái)過(guò)濾不要的信號(hào);第二,經(jīng)過(guò)采樣后,若信號(hào)帶寬超過(guò)fs/2的話(huà),那數(shù)據(jù)會(huì)互相重迭導(dǎo)致失真發(fā)生,如同尼奎斯特準(zhǔn)則(Nyqusit-Sample-Theorem)中所述,采樣頻率至少必須大于兩倍數(shù)據(jù)帶寬。

圖2 采樣頻譜圖

量化的動(dòng)作是將連續(xù)的振幅轉(zhuǎn)為離散數(shù)值,而量化中產(chǎn)生的誤差會(huì)影響準(zhǔn)確度(圖3(a)),假設(shè)輸入的信號(hào)為一個(gè)三角波(Ramp Signal),則量化誤差會(huì)呈現(xiàn)鋸齒波(圖3(b)),并分布在±0.5Δ內(nèi)(表示Δ量化階的差值);如果輸入沒(méi)有造成超負(fù)荷(Overload),則量化誤差可以視為一個(gè)均勻分布的函數(shù),其機(jī)率密度函數(shù)ρ(e)如圖4所示,其平均值(Mean Value)為0,量化誤差的功率等于其變異值(Variance),可表示為:

圖3 (a)3位的轉(zhuǎn)移函數(shù)、虛線(xiàn)為三角波輸入,(b)對(duì)應(yīng)之量化誤差

圖4 量化誤差的機(jī)率密度函數(shù)

......公式1

接著為了求ADC的信噪比(SNR),必須要知道信號(hào)的功率。若輸入一個(gè)弦波到一個(gè)輸出為N個(gè)位的ADC,在轉(zhuǎn)換器未達(dá)超負(fù)荷的前提下,輸入弦波的最大振幅為A,則A滿(mǎn)足:

......公式2

所以輸入的功率可以表示為:

......公式3

因此SNR的最大值可以表示為:

......公式4

根據(jù)上述公式,每增加一個(gè)位可以增加6dB,所以對(duì)于一個(gè)高分辨率的ADC,則實(shí)際上需要一個(gè)N位的輸出,這在實(shí)作上將難以達(dá)成,因此后來(lái)提出過(guò)采樣(Oversampling)的方式來(lái)改善這個(gè)問(wèn)題。

搭配噪聲整形 過(guò)采樣可減少誤差

上述在A(yíng)DC滿(mǎn)足采樣頻率為信號(hào)帶寬兩倍的,屬于尼奎斯特型(Nyquist Rate) ADC(圖5(a))。過(guò)采樣的意思即是采樣頻率大于兩倍的帶寬,這時(shí)候可以定義一個(gè)參數(shù)是過(guò)采樣比例(Over-Sampling-Ratio, OSR)為:

1)>

圖5 (a)量化誤差功率分布(OSR=1),(b)量化誤差功率分布(OSR>1)

(FB為信號(hào)的帶寬)............................公式5

假設(shè)量化誤差為白噪聲(White Noise),即它的功率為均勻地分布在Fs/2之間(圖6(b)),則它的功率譜密度(Power-Spectral-Density)為:

圖6 (a)三角積分器示意圖;(b)輸入X(z)頻譜圖;(c)量化誤差E(z)頻譜圖;(d)輸出Y(z)頻譜圖

......公式6

則于信號(hào)帶寬(FB)內(nèi)的總量化誤差功率PNoise,OSR為:

......公式7

因此SNROSR的最大值可以表示為:

......公式8

由上述公式可以知道,固定信號(hào)帶寬下,每?jī)杀禣SR(即Fs兩倍)僅增加3dB(0.5個(gè)位)。由結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),僅增加OSR所獲得的好處并不大,因此一般會(huì)進(jìn)一步配合噪聲整形(Noise-Shaping)的技巧。

Σ-Δ調(diào)制器改善量化誤差

三角積分器本身即同時(shí)采用過(guò)采樣及噪聲整形兩項(xiàng)技巧,噪聲整形即利用相減(Delta, Δ)和積分(Sigma, Σ)組合而成(圖6(a))。則量化誤差E(z)所經(jīng)過(guò)的轉(zhuǎn)移函數(shù)(Noise-Transfer-Function, NTF)為:

......公式9

則輸入信號(hào)X(z)所經(jīng)過(guò)的轉(zhuǎn)移函數(shù)(Signal-Transfer-Function, STF)為:

.....公式10

由上面兩個(gè)公式可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)選擇H(z)為一個(gè)高直流增益的低通濾波器時(shí),噪聲轉(zhuǎn)移函數(shù)則為一個(gè)高通濾波器函數(shù),代表本來(lái)為白噪聲分布的量化噪聲E(z)會(huì)經(jīng)過(guò)高通濾波器塑型;而信號(hào)轉(zhuǎn)移函數(shù)則為一個(gè)低通濾波器函數(shù),代表在低頻時(shí),輸入信號(hào)X(z)經(jīng)過(guò)增益為一的輸入轉(zhuǎn)移函數(shù)到輸出。而同時(shí)因?yàn)椴捎眠^(guò)采樣,所以信號(hào)帶寬相對(duì)于采樣頻率小很多,即大部分的量化誤差都被塑型到信號(hào)帶寬(FB)外面,所以帶寬內(nèi)的量化誤差被大幅度的減少。

因此,調(diào)制器的輸出Y(z)包含輸入信號(hào)即經(jīng)過(guò)塑型的量化誤差ESHAPE(z)(圖6(b)(c)(d))。最后依據(jù)環(huán)路濾波器(Loop-Filter)為離散型H(z)或連續(xù)型H(s),可分為連續(xù)型或離散型Σ-Δ調(diào)制器。一個(gè)環(huán)路濾波器階數(shù)為L(zhǎng)的Σ-Δ調(diào)制器,其SNRDSM的最大值可以表示為:

......公式11

由上面公式可以知道,固定信號(hào)帶寬下,每?jī)杀禣SR可以增加(6L+3)dB,假設(shè)一個(gè)三階的環(huán)路濾波器,則可以增加21dB,相對(duì)于只有做過(guò)采樣,可多得到18dB(三個(gè)位)。

低功率CTDSM適用于無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)

以下將針對(duì)連續(xù)型三角積分器中各個(gè)子區(qū)塊做說(shuō)明。在過(guò)采樣Σ-Δ調(diào)制器中,架構(gòu)上可以分成兩種形式,一種是離散時(shí)間Σ-Δ調(diào)制器(Discrete-time Delta-sigma Modulator, DTDSM),另一種則是CTDSM。由于架構(gòu)先天上的優(yōu)勢(shì),CTDSM比起DTDSM更適用于高速、寬帶的應(yīng)用;但是隨著帶寬需求的增加,采樣頻率(Fs)也會(huì)隨著增加,伴隨而來(lái)的就是更高的功率消耗,主要可以分幾個(gè)部分來(lái)說(shuō)明。

首先,因?yàn)閹挼脑黾?,使得用?lái)實(shí)現(xiàn)CTDSM中環(huán)路濾波器的運(yùn)算放大電路,需要更高的單位增益帶寬(Unit Gain Bandwidth),這樣的需求也同時(shí)伴隨著更高的功率消耗;另一方面,因?yàn)橛糜贑TDSM中的量化器,是操作在采樣頻率的速度,因此隨著采樣頻率的增加,也會(huì)使得量化器為了達(dá)到速度的需求,須要消耗更多的電流來(lái)壓低運(yùn)算時(shí)間。

在高規(guī)格的CTDSM中,為了增加回授路徑上之?dāng)?shù)字模擬轉(zhuǎn)換器(Digital to Analog Converter, DAC)的線(xiàn)性度,常會(huì)使用數(shù)據(jù)加權(quán)平均(Data Weighted Averaging, DWA)的方法,來(lái)降低DAC中各個(gè)單位Cell之間不匹配所造成的Harmonic Tone。

再者,由于整個(gè)CTDSM是一個(gè)負(fù)反饋的閉回路系統(tǒng),這使得每一筆從量化器輸出的數(shù)據(jù),都需要在小于一個(gè)、甚至是半個(gè)采樣周期的時(shí)間回授到CTDSM的輸入,系統(tǒng)才會(huì)穩(wěn)定,也就是整個(gè)信號(hào)路徑包含環(huán)路濾波器、量化器以及DWA所貢獻(xiàn)的延遲,須要壓在半個(gè)周期(0.5/Fs)內(nèi)完成。

當(dāng)環(huán)路濾波器以及量化器都會(huì)貢獻(xiàn)一定程度上的延遲時(shí),DWA電路就須要操作在更高的速度,使其所貢獻(xiàn)的延遲更小,保持CTDSM系統(tǒng)的穩(wěn)定,但是更高速的操作,就代表需要更多的功率消耗。

最后,就是延遲回路(Excess Loop Delay, ELD)的補(bǔ)償。因?yàn)檎麄€(gè)閉回路系統(tǒng)上的電路所貢獻(xiàn)的延遲時(shí)間,相較于采樣頻率是不可忽略的,因此這樣額外的延遲等效上就是在系統(tǒng)上增加額外的極點(diǎn),使得系統(tǒng)穩(wěn)定度下降。

為了補(bǔ)償這個(gè)不理想性,高速的CTDSM通常需要額外的補(bǔ)償路徑,使系統(tǒng)可以正常的操作,而這個(gè)額外的補(bǔ)償路徑通常需要額外的DAC甚至是額外的運(yùn)算放大器來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)相加減的運(yùn)算,這都使得高速CTDSM比起低速的CTDSM,須消耗更多的硬件以及功耗。

但是,如果希望在CTDSM應(yīng)用于無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中,功耗就必須壓低,基于這樣的需求,有許多技術(shù)被提出來(lái)降低CTDSM中各部分的功率消耗。

基本上CTDSM系統(tǒng)架構(gòu)可以簡(jiǎn)單分為幾個(gè)電路區(qū)塊,主要的電路區(qū)塊包含環(huán)路濾波器、DAC、量化器(Quantizer)和DWA(圖7)。

圖7 CTDSM基本架構(gòu)

Gm-C/VCO/Twin-T降低環(huán)路濾波器功耗

通常在CTDSM中,如果希望壓低量化誤差,其中一個(gè)方法就是增加環(huán)路濾波器的階數(shù),階數(shù)越高,對(duì)帶寬內(nèi)量化誤差的壓抑效果就越好,但是伴隨而來(lái)的就是要采用更多的運(yùn)算放大器來(lái)實(shí)現(xiàn)積分電路,以達(dá)到所需環(huán)路濾波器的方程式。

通常積分器的實(shí)現(xiàn)都是采用Active-RC架構(gòu),環(huán)路濾波器的階數(shù)多增加一階,就須要多增加一個(gè)Active-RC電路來(lái)實(shí)現(xiàn)積分電路;再者,用于A(yíng)ctive-RC電路中的運(yùn)算放大器是屬于閉回路應(yīng)用(Active-RC中的C,通常連接于運(yùn)算放大器的輸入與輸出,形成負(fù)回授),所以此運(yùn)算放大器的單位增益帶寬必需是采樣頻率的兩到三倍,系統(tǒng)才會(huì)穩(wěn)定。

基于這個(gè)考慮,有些高速的應(yīng)用,就會(huì)適當(dāng)?shù)囊隚m-C架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)積分電路,因?yàn)镚m-C電路中,Gm的實(shí)現(xiàn)是屬于開(kāi)回路的實(shí)現(xiàn)方式(Gm的輸入與輸出點(diǎn)之間并無(wú)回授路徑),因此對(duì)于用來(lái)實(shí)現(xiàn)Gm電路的單位增益帶寬之需求就比較低,也就使得Gm-C的架構(gòu)可以使用比較少的功耗,實(shí)現(xiàn)出相同的環(huán)路濾波器轉(zhuǎn)換方程式。

然而,Gm-C的架構(gòu)因?yàn)槭情_(kāi)回路架構(gòu),所以比起Active-RC的架構(gòu),線(xiàn)性度較差,Gm-C架構(gòu)所貢獻(xiàn)的電路噪聲也較Active-RC大。因此,Gm-C電路通常只能取代環(huán)路濾波器中部分的積分器;而在CTDSM中信號(hào)擺伏比較大的地方或是CTDSM的輸入端,這些對(duì)線(xiàn)性度以及信雜比要求較高,通常還是會(huì)采用Active-RC的架構(gòu)。

Gm-C的架構(gòu)比起Active-RC架構(gòu)還有一個(gè)缺點(diǎn),一般Active-RC架構(gòu)因?yàn)槭秦?fù)回授架構(gòu),所以會(huì)有虛短路(Virtual Short)點(diǎn)可以將輸入信號(hào)以及回授信號(hào)做相加減;但是,因Gm-C電路比較屬于開(kāi)回路架構(gòu),并沒(méi)有明顯的虛短路點(diǎn)可以做信號(hào)相加減,因此在環(huán)路濾波器架構(gòu)的選取上,比起用Active-RC的方式實(shí)現(xiàn),就會(huì)比較受限。

另一方面,為了提升環(huán)路濾波器的階數(shù),同時(shí)希望達(dá)到低功耗,有些方案會(huì)適當(dāng)?shù)囊腚妷嚎刂剖秸袷幤?VCO)電路,以同時(shí)達(dá)到一階積分效果以及量化的功能。正因?yàn)閂CO這項(xiàng)將兩者功能合而為一的特性,因此能夠有效地降低功率消耗。

至于為什么VCO就可以將積分和量化兩項(xiàng)功能合而為一,主要是因?yàn)閂CO在時(shí)域上的操作是依據(jù)輸入電壓的不同。VCO電路會(huì)振蕩在不同的頻率,而頻率的積分會(huì)是相位,因此,只要用一個(gè)具有固定相位的信號(hào),和VCO的輸出信號(hào)做比較,就可以得到VCO在一個(gè)采樣周期內(nèi)的相位變化量。等效上就是得到對(duì)輸入信號(hào)積分一個(gè)周期后的變化量,這樣不但可以使得輸入電壓因?yàn)橥ㄟ^(guò)VCO的關(guān)系有積分效果,并且輸入電壓因?yàn)閂CO也會(huì)對(duì)應(yīng)到相位信息。

透過(guò)和固定相位的參考頻率做比較(通常通過(guò)簡(jiǎn)單的D Flip-Flop就可以實(shí)現(xiàn)以及固定頻率的頻率),可以得到相位是領(lǐng)先或是落后的信息。而得到量化過(guò)后的結(jié)果,也就是說(shuō)藉由VCO電路,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)積分以及量化運(yùn)算,亦即把積分器以及量化器合而為一,達(dá)到降低功耗的目標(biāo)。

由以下VCO簡(jiǎn)單的公式推導(dǎo),可以了解到VCO電路在頻域上,的確具有一階積分的效果:

......公式12

Ko:振蕩頻率的增益

fVCO:VCO的振蕩頻率

out:VCO的輸出相位

Vin:VCO的輸入電壓(控制電壓)

此應(yīng)用的VCO電路通常使用環(huán)形振蕩器(Ring Oscillator)(圖8),因?yàn)榄h(huán)形振蕩器可以提供多相位,也就是可以將相位的變化量,區(qū)分為更多的狀態(tài),等效出多位(多位)量化器的效果,壓抑量化誤差。然而,因?yàn)槭遣捎铆h(huán)形振蕩器,壓控環(huán)形振蕩器的線(xiàn)性調(diào)變范圍很小,因此如果設(shè)計(jì)不好,很容易產(chǎn)生額外的Harmonic Tone,這是此一架構(gòu)的缺點(diǎn)。

圖8 多級(jí)環(huán)形振蕩電路

此外,還有另外一種方法,就是引入雙T型濾波器(Twin-T Filter)(圖9)。此種濾波器的特性就是可以只使用一顆運(yùn)算放大器,配合特別設(shè)計(jì)過(guò)的電阻、電容網(wǎng)絡(luò),即可得到二階的積分效果;換句話(huà)說(shuō),就是T型濾波器的架構(gòu)可以只使用一顆運(yùn)算放大器,就能實(shí)現(xiàn)出原先需要兩個(gè)Active-RC積分器才能實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)方程式。

圖9 雙T型濾波器

很明顯的,這個(gè)方法可以有效降低運(yùn)算放大器的使用數(shù)量,等效上就是降低環(huán)路濾波器的硬件以及功耗。但是這樣的方法通常因?yàn)橹挥玫揭活w運(yùn)算放大器,就可以實(shí)現(xiàn)兩階積分的方程式,比起原先使用兩個(gè)獨(dú)立積分器來(lái)實(shí)現(xiàn)同樣的系統(tǒng)方程式,虛短路的點(diǎn)比較少,而使得在系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)系上,會(huì)比較受限。設(shè)計(jì)自由度會(huì)比使用兩顆單獨(dú)的運(yùn)算放大器還低。

綜合上述各種架構(gòu)做一個(gè)簡(jiǎn)單的結(jié)論,一般最常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)環(huán)路濾波器的方式是Active-RC架構(gòu),但是為了更進(jìn)一步降低功耗,所以有許多方案會(huì)采用Gm-C、VCO-Based、Twin-T等方式實(shí)現(xiàn)環(huán)路濾波器。圖10對(duì)環(huán)路濾波器的實(shí)現(xiàn)方式做了一些簡(jiǎn)單的結(jié)論。

圖10 環(huán)路濾波器的各種實(shí)現(xiàn)方法

DWA處理消除DAC非線(xiàn)性

誤差

回授路徑上的DAC,如果是使用多位DAC,則DAC的非線(xiàn)性會(huì)限制了CTDSM的信號(hào)噪聲失真比(Signal to Noise and Distortion Ratio, SNDR)。DAC的非線(xiàn)性誤差可以被視為一個(gè)除了電路噪聲以外,額外添加的噪聲源,此噪聲正是因?yàn)镈AC中各個(gè)子電路(Unit Cell)之間的不匹配。要解決這個(gè)問(wèn)題,最直接的方法就是采用單位元的DAC架構(gòu)(1Bit DAC),因?yàn)橹挥幸粋€(gè)位,就沒(méi)有所謂不匹配的問(wèn)題。

但是采用單位元DAC又會(huì)衍生其他問(wèn)題,例如單位元DAC系統(tǒng)中的積分器相較于多位會(huì)比較難設(shè)計(jì);同時(shí),單位元DAC也對(duì)時(shí)序信號(hào)抖動(dòng)(Clock Jitter)此一非理想效應(yīng)更敏感。如果想要使用多位DAC,但是又想要消除非線(xiàn)性度對(duì)CTDSM的影響,最常被使用的方式,就是將DAC的輸入數(shù)字碼做適當(dāng)?shù)奶幚恚簿褪撬^DWA的處理。

處理的算法基本方向,就是讓不同的DAC Cells平均地被使用。正因?yàn)槊總€(gè)DAC Cells都被平均的使用,所以DAC Cells之間的不匹配效應(yīng)就會(huì)受到一定程度的壓抑,而使得整體CTDSM可以有更高規(guī)格的表現(xiàn)。

一般來(lái)說(shuō),做這樣的信號(hào)處理,必須要等到量化器的輸出都已經(jīng)穩(wěn)定,才可以做進(jìn)一步的運(yùn)算。量化器輸出經(jīng)過(guò)處理后才會(huì)被送到DAC的輸入,因而此一電路在回授路徑上,也會(huì)貢獻(xiàn)額外的時(shí)間延遲,使系統(tǒng)容易振蕩,所以在估計(jì)整個(gè)CTDSM的系統(tǒng)穩(wěn)定度時(shí),須要將此一電路所貢獻(xiàn)的延遲適當(dāng)?shù)乜紤]進(jìn)去。

在DAC電路上,最適合用于高速的架構(gòu)莫過(guò)于電流導(dǎo)引(Current Steering)。DAC設(shè)計(jì)上,最大的問(wèn)題除了線(xiàn)性度以外(通常會(huì)配合DWA電路加以解決),另外就是電路熱噪聲的問(wèn)題。目前面對(duì)電路噪聲問(wèn)題,最好的解決方法就是拉高DAC電源電壓,使熱噪聲可以降低,此外鮮少有比較好的解決方法。

本篇文章分為主要兩個(gè)部分,在第一部分,介紹了DSM基本的架構(gòu)以及操作原理,包含過(guò)采樣(Oversampling)、噪聲整形(Noise Shaping)等概念;第二部分則是更進(jìn)一步介紹了CTDSM各部分子區(qū)塊的電路架構(gòu),包含環(huán)路濾波器、量化器、DWA電路以及ADC。針對(duì)各個(gè)部分,本文亦介紹了許多現(xiàn)今常被使用的技術(shù)以及其優(yōu)缺點(diǎn)。



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