基于arm架構(gòu)單片機(jī)的hadoop服務(wù)器嘗試

從淘寶上面買了一個(gè)arm的單片機(jī)，上面有一顆基于ARMv7架構(gòu)的單核cpu，1G內(nèi)存，4G存儲(chǔ)。但是最主要的，是上面有網(wǎng)卡接口，雖然是100M的，但這讓構(gòu)建集群成為了一個(gè)可能。另外這個(gè)比樹莓派更好的是，上面有sata硬盤的接口，這樣，存儲(chǔ)的問題也可以解決。雖然我現(xiàn)在手里沒有sata 2.5寸的硬盤，但是起碼給了個(gè)想象的空間。

很小的一塊板子，表就是casio的ef339，去年博客大賽的獎(jiǎng)品，也是我唯一的一塊表，而且我不擔(dān)任任何公職，也不是黨員，不要平我祖墳。

關(guān)于操作系統(tǒng)方面，cubieboard本身內(nèi)置android 4.0.4，連上HDMI在電視上刷微博很爽，40寸的大pad，誰有？但是android不是我們所需要的，可以用linaro系統(tǒng)，for arm的ubuntu。從網(wǎng)上找了一個(gè)國外網(wǎng)友自制的linaro server版，用工具燒進(jìn)TF(microSD)卡。不比自己本身的android啟動(dòng)速度快，這個(gè)啟動(dòng)速度比較慢。不過要做好心理準(zhǔn)備，TF卡一旦燒了操作系統(tǒng)img上去，就再也不能當(dāng)存儲(chǔ)用了。

昨天晚上在家通過網(wǎng)線用apt-get install 了openjdk6，也下載好了hadoop-1.0.4。今天在公司利用午休時(shí)間配置了單機(jī)的hadoop環(huán)境。并跑了一下pi任務(wù)，結(jié)果比我想象的要好，先看幾張圖吧，最后寫上測試數(shù)據(jù)和對比測試數(shù)據(jù)。

開機(jī)啟動(dòng)圖

因?yàn)楣窘壎╩ac，所以沒有聯(lián)網(wǎng)，懶得去找ops做mac綁定了。

測試命令，啟動(dòng)10個(gè)map，每map投擲100次飛鏢，計(jì)算pi值。因?yàn)橹饕强碿pu計(jì)算能力，sd卡當(dāng)存儲(chǔ)，肯定拼不過sata硬盤的速度。下圖有cpu信息和操作系統(tǒng)的信息。

cpu信息大圖

連線圖，本身采用HDMI作為顯示輸出，還得去找HDMI轉(zhuǎn)VGA的轉(zhuǎn)換頭。

arm hadoop服務(wù)器大小，比中南海略大。

最后讓我們回到數(shù)據(jù)上來，琢磨這種方式其實(shí)我最關(guān)心的是性價(jià)比，主要看多少顆arm v7可以頂一顆intel cpu。因?yàn)槌ミ@一點(diǎn)，硬盤，內(nèi)存等等都是必不可少的開銷，用哪種架構(gòu)都是一樣的。而性價(jià)比主要就集中在cpu單價(jià)和能耗上。

在64位arm沒有出來以前，就拿arm v7說事吧。

用臺(tái)式機(jī)里的intel做虛擬機(jī)單核1G內(nèi)存做了個(gè)對比，Hadoop pi 任務(wù)對比數(shù)據(jù)如下。

首先intel和arm的hadoop配置相同，都是hadoop官網(wǎng)的單機(jī)，單復(fù)制塊默認(rèn)配置，HEAPSIZE均設(shè)置為128M。

午休時(shí)間有限，只做了pi的測試。而且沒有服務(wù)器上的虛擬機(jī)，沒法測試至強(qiáng)CPU的性能，臺(tái)式機(jī)做個(gè)大概的參考好了。

測試命令：sudo -u hadoop hadoop jar hadoop-example-1.0.4.jar pi 10 100

讀寫存儲(chǔ)的效率對比，分別順序讀寫200M文件。

intel+機(jī)械硬盤 200M寫，500M讀

arm+sd卡 60M寫，60M讀，可見讀寫硬盤intel占大便宜了，不過因?yàn)闆]有外掛硬盤，所以也不知道arm讀寫效率如何。sd卡就別想了，太慢了，盡管這個(gè)SD卡已經(jīng)算快的了。

且不論讀寫磁盤操作的差距，僅以這個(gè)作為計(jì)算能力的差距參考，可以看到，大概2-3顆arm v7可以抵的上intel i3 2100里面的一個(gè)核，那么大概12顆可以超越一顆i3 2100。i3 2100的功耗每小時(shí)大概在50-60瓦左右，而12顆arm v7的功耗每小時(shí)不到4瓦。

在我寫這篇作文的時(shí)候，i3 2100 大約600多一顆，12顆arm v7大約40美元，折合起來不到300。所以無論從能耗還是價(jià)格上看，arm cpu還是具備一定優(yōu)勢的。只是現(xiàn)在64位cpu沒出來，做hadoop服務(wù)器沒有什么計(jì)算優(yōu)勢，但是拿來當(dāng)webserver或者存儲(chǔ)服務(wù)器還是綽綽有余的。

不過我個(gè)人覺得，未來用arm服務(wù)器做hadoop服務(wù)器還是極具誘惑的。無論從能耗還是采購成本上，arm都很低廉，至少在我來看，還是很性感的。