Mobileye與Intel組合能在車用晶片大戰(zhàn)中勝出?
Mobileye與Intel將為自動駕駛應用領域提供什么技術?兩家公司又將如何分工?
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201612/341295.htm在高度自動化的車輛平臺上,Mobileye與英特爾(Intel)之間的關系似乎越來越密切,這對于該市場其他競爭對手或是有意進入的廠商來說值得警惕。
證據(jù)A是在今年7月車廠BMW與Mobileye、Intel之間的策略聯(lián)盟(參考閱讀),證據(jù)B是近日汽車零組件大廠Delphi宣布,該公司將于自動駕駛平臺采用Intel的晶片以及Mobileye的視覺SoC;畢竟,Mobileye已經(jīng)是視覺處理技術領域的領導廠商,而該技術是先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)以及自動駕駛車輛的關鍵成份。
Intel還未宣布據(jù)說將配備多個Xeon核心的車用SoC,但根據(jù)經(jīng)驗法則,這家全球最大處理器供應商的功力不可小覷;事實上,Intel執(zhí)行長BrianKrzanich在美國感恩節(jié)前不久舉行的洛杉磯車展(LAAutoShow)上發(fā)表專題演說時透露,該公司已經(jīng)投資了2.5億美元,目標就是實現(xiàn)自動駕駛車輛。
筆者在近日的另一篇文章中探討了Intel是否能在車用晶片大戰(zhàn)中勝出的話題(參考閱讀),有一些讀者的直覺反應是認為記者有條件地姑且相信、假設Intel會在非PC市場領域取得成功;而最明智的意見來自于前任意法半導體(ST)高層、目前擔任CogitoInstruments執(zhí)行長的PhilippeLambinet。
CogitoInstruments是一家為工業(yè)應用提供機器學習分析技術的廠商;Lambinet認為,Mobileye的真正價值在于資料集(dataset)與演算法:“他們開發(fā)硬體是因為沒有東西可以做他們需要的工作,但基本上硬體不是他們的核心價值。而在另一方面,Intel是一家處理器廠商。”
Lambinet將Mobileye與Intel的組合稱之為“絕佳的功能性搭配”,他認為Intel將會在車用市場建立類似“Wintel”的雙頭寡占(duopoly)局面,試圖重現(xiàn)該公司過去在PC市場與微軟(Microsoft)曾經(jīng)有過的輝煌。不過Lambinet不認為Mobileye會有跟Intel一樣的想法;這是個值得繼續(xù)觀察的有趣題材。
確實,當我們仔細檢視Mobileye與Intel在自動駕駛領域提供的技術,雙方各自的貢獻為何?Mobileye的EyeQ晶片以及Intel尚未發(fā)表的車用SoC將如何分工?
為此我聯(lián)系了Mobileye的通訊長暨資深副總裁DanielGalves,以Delphi的平臺為例詢問了以上問題;Galves的回答是:“一開始分工會很簡單,Mobileye的SoC將執(zhí)行所有的感測器處理軟體(8攝影機環(huán)景視訊由Mobileye開發(fā),雷達/光達處理則由Delphi開發(fā)),此外還有MobileyeREM開發(fā)的定位與地圖繪制(localizationmapping),以及感測器中樞。”
他接著指出:“Intel的SoC上將執(zhí)行所有的駕駛策略(Mobileye開發(fā)的路徑策略強化學習演算法),以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發(fā)的駕駛行為軟體)。”這意味著EyeQ5(預計在2018年開始提供工程樣品)也將執(zhí)行駕駛控制軟體嗎?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在開發(fā)的晶片?
對此Galves表示:“在駕駛控制軟體部分,是非常運算密集的,我們并沒有扮演很重要的角色;因此該部分在單獨的晶片上運作是合理的,而我們開發(fā)的路徑策略與駕駛控制關系十分密切,在同樣的晶片上運作也很合理;”此外他指出其他以兩顆不同晶片運作的好處,包括功能安全性(functionalsafety)以及冗余(redundancy)。
有一位分析師猜測,Intel與Mobileye的密切關系,可能會威脅目前ST與Mobileye的合作關系;對此Mobileye的Galves堅稱不可能發(fā)生,他表示ST是EyeQ4與EyeQ5取得競爭力的重要合作伙伴:“我們的演算法是以能在雙方合作開發(fā)的架構(gòu)上最有效率運作而打造。Delphi的Ottomatika軟體是在Intel環(huán)境中開發(fā),因此布署在該類架構(gòu)上是合理的。”
更大的問題是在未來;超越Delphi平臺以外的模式,產(chǎn)業(yè)界的合理期待是什么?Mobileye與Intel將采取哪些步驟從自動駕駛車輛平臺取得利潤?
Lambinet預期將有一場利潤戰(zhàn)爭,他的觀點是,Mobileye非常有機會在汽車應用領域達到寡占地位:“因此這必然對Intel非常有吸引力,”以歷史為借鏡,這也是為何Intel與Mobileye越走越近的原因,但并不清楚Mobileye是否也那么愿意一直這樣走下去。
“Intel是因為Wintel的業(yè)務模式而成為今日的Intel。Microsoft與Intel曾經(jīng)以一種對雙方都非常有利可圖的模式聯(lián)手壟斷PC市場,從那時候起,Intel就一直嘗試復制這種模式,因為他們不能讓毛利減少;”Lambinet表示:“在手機與電視機領域,Intel都失敗了,該公司在汽車領域也可能會再次失敗,因為PC模式是個例外而非規(guī)則。”
Lambinet認為,如果Mobileye的演算法持續(xù)稱霸自動駕駛車輛平臺,Intel做為一家硬體供應商:“若不是買下Mobileye,就是會取得商品化(commoditized)。”但是很難想像,Intel會不經(jīng)過一番掙扎就走這樣的路線。
Intel現(xiàn)在正鎖定人工智慧,利用NervanaSystems訓練神經(jīng)網(wǎng)路(目前該領域是以Nvidia的繪圖處理器為主導),以及收購還未完成的Movidius來處理電腦視覺以及邊緣網(wǎng)路…我們又一次在這個領域姑且相信Intel將成功了嗎?
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