百度人工智能機器人小度戰(zhàn)勝最強大腦 真要取代人類?
語音識別方面,在《麻省理工科技評論》評選的「2016年十大突破技術」中,基于語音識別的對話界面(Conversational Interfaces )成功入圍,而要讓人機對話有效,不僅要讓機器聽懂人的話,還要做出適當?shù)姆答仯堵槭±砉た萍荚u論》認為:百度硅谷實驗室研發(fā)的語音識別引擎——「深度語音系統(tǒng)2」(Deep Speech 2),擁有一個大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡,基于端對端的深度學習技術,可在數(shù)百萬轉(zhuǎn)錄語言庫的基礎上學習如何將聲音和語句聯(lián)系起來,語音識別率精確度極高。目前的語音識別準確率為97%。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201701/343356.htm全球范圍來看,語音識別技術已經(jīng)達到臨界點,由此也推動了語音合成以及自然語言處理方面的快速發(fā)展。比如基于語音合成技術,用戶可以在百度多個產(chǎn)品里體驗到與真人語音一樣的合成語音,用戶只需要按照要求和機器說50 句話,便可以讓每個人擁有自己的聲音模型,這項技術目前在手機百度小說頻道取得顯著成績,用戶聽小說的時間從原來的 40 分鐘提高到現(xiàn)在的將近兩個半小時。
這就是當下人工智能所處的「歷史地位」,歷經(jīng) 60 多年、幾代人的努力,人工智能終于擁有了最基本的行為智能:
· 它可以下棋,但并非通過思考完成,而是對大量棋譜輸入后,復雜計算的展示;
· 它可以回答問題,但不是學習形成的記憶,而是大量對文字、語音、圖像等數(shù)據(jù)處理后反饋;
· 它可以挑戰(zhàn)人類最聰明的大腦,卻不具備觸碰思考的能力;
最強大腦第三場比賽后,輸給人工智能的人類選手王昱珩這樣說道:「我決定回來的時候我也想過,我要想不敗,我只要不戰(zhàn)就可以了.....」這句話背后的潛臺詞,既有著當年卡斯帕羅夫、李世石失利后的某種不甘,也提出一個新的命題,面對這些特定領域的人工智能以及越來愈強大的機器,人機關系的重新定義和思考將變得越來越重要。
人工智能戰(zhàn)勝人類的寓意
正如上文所言,任何一場人工智能與人類的比賽都不過是檢驗人工智能發(fā)展的標尺,換句話說,任何一場所謂的人機大戰(zhàn)都有秀的成分。但這種秀的目的與是否能戰(zhàn)勝人類無關,而是人工智能如何與人類相處的探索。
在馬文明斯基晚年的重要著作《情感機器》中,明斯基則有力地論證了:情感、直覺和情緒并不是與眾不同的東西,而只是一種人類特有的思維方式。也同時揭示了為什么人類思維有時需要理性推理,而有時又會轉(zhuǎn)向情感的奧秘。他列舉了人類的 19 種思維方式,以下列舉其中的幾項:比如「知道解決方式」、「類比推理」「簡化法」、「理想化思維法」等等,你會發(fā)現(xiàn),這些特性是人類獨有的,機器根本無法學會。
換句話說,明斯基為人與機器之間劃了一條分割線:讓機器的事兒歸機器負責,人類的事兒則由人類完成。這一理念影響了人工智能最近十幾年的發(fā)展進程,讓「人工智能智能增強人類智能」成為越來越多公司的共識,在幾乎每一場人工智能戰(zhàn)勝人類并充分展示人工智能的巨大潛力之后,這些技術逐步成為幫助人類發(fā)展的動力:Watson 擊敗人類選手后,開始將自己的智能輸出給醫(yī)院、酒店;Alpha Go 戰(zhàn)勝李世石后,其技術逐步運用到 Google 其他產(chǎn)品中;而此次百度人工智能的勝利,事實上也為百度在未來人工智能落地提供了更多想象空間。
正如百度深度學習研究院院長林元慶所言,在當下人工智能開始出現(xiàn)泡沫的環(huán)境下,判斷一家人工智能公司是否是真正的人工智能公司的標準是:是否在研發(fā)前沿技術,是否能將技術落地。就目前來看,百度人工智能落地方面有不少值得關注的場景,比如在剛剛結束的 CES 上,百度發(fā)布了「DuerOS」的操作系統(tǒng),這是一個基于語音交互的操作系統(tǒng),或者理解為人工智能操作系統(tǒng)。從官方透露的資料來看,DuerOS 更像是之前發(fā)布的度秘的升級版,只是將應用場景放在了B 端。
自動駕駛則是百度人工智能技術的集大成者,集成了包括環(huán)境感知、行為預測、規(guī)劃控制、高精定位、高精地圖等核心技術,這些技術的背后,離不開海量的交通數(shù)據(jù)、強大的計算能力和機器學習算法的改良和優(yōu)化,也正是在上述技術的共同作用下,百度的無人駕駛產(chǎn)品具備了世界一流的水準。
寫在最后
隨著機器進化速度的加快,任何一場人機大戰(zhàn)的結果都會讓人們心生恐懼,人類長期以來的自我中心論心理的作祟,讓這一切像極了機器即將替代人類的前戲,但類似的歷史還出現(xiàn)在印刷術出現(xiàn)時中世紀、PC 大規(guī)模出現(xiàn)時的上世紀 80 年代.....而后面的歷史則表明,這些技術、機器所帶來的進步,遠超人們的想象。
如果用一句萬能語來結尾,或許這句再合適不過了:這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代。2017 年剛剛開始,人機大戰(zhàn)剛剛結束,接下來的人機關系以及人工智能的落地,或許更值得期待。
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