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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢:物聯(lián)網(wǎng)平臺正處于觸發(fā)期與期望膨脹期之間

作者: 時間:2017-03-03 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  有關(guān)的基本概念和的三層技術(shù)架構(gòu)之前已做了分享,今天是第三講,為大家分享發(fā)展趨勢。關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,我將分三次介紹,分別介紹我判斷物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的三種方法:(1)利用技術(shù)成熟度曲線;(2)通過用戶使用門檻變化趨勢判斷物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展;(3)CHIP方法。以及我是如何利用這三種方法判斷物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201703/344743.htm

  其中通過技術(shù)成熟度曲線判斷物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,是大家常用的,今天我會為大家分享我是如何用曲線判斷物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的。而第二種、第三種方式,都是我自己創(chuàng)立的,接下來兩講我將分別介紹這兩種方法。

  利用Gartner技術(shù)成熟度曲線判斷物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢??匆幌?016年Gartner技術(shù)成熟度曲線。

  這張圖中,物聯(lián)網(wǎng)平臺介于觸發(fā)器與期望膨脹期之間。

  先看一下Gartner的技術(shù)成熟度曲線:

  1、Gartner技術(shù)成熟度曲線有兩個軸,一個軸是時間軸,一個軸是期望度。

  2、Gartner技術(shù)成熟度曲線,從時間軸分為觸發(fā)期、期望膨脹期、幻滅期、復(fù)蘇期與成熟期。

  3、成熟時間分為 少于2年,2-5年,5-10年成熟、10年后成熟,與之前就已被淘汰。

  一直想了解Gartner這個曲線是如何做出來的,但經(jīng)過多發(fā)打聽也沒有結(jié)果,一位朋友說是根據(jù)技術(shù)的搜索熱度做出來的:這個雖然沒有確認(rèn),但是Garter技術(shù)成熟度曲線,處于期望膨脹期的技術(shù),也就是在曲線頂端的技術(shù),都是當(dāng)前輿論最熱的技術(shù),所以我是認(rèn)可Gartner技術(shù)曲線是與輿論熱點有關(guān)系的。

  看一下Gartner技術(shù)成熟度曲線,一般技術(shù)出現(xiàn)后,到這個技術(shù)被大家認(rèn)知,都處于觸發(fā)器。

  而當(dāng)某個事件發(fā)生之后,這個技術(shù)被大眾廣泛知道,然后進(jìn)入期望膨脹期,就如機(jī)器學(xué)習(xí)一樣,2016年因為谷歌的Alphago利用機(jī)器學(xué)習(xí),認(rèn)知計算戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石,從而將機(jī)器學(xué)習(xí)推入了期望膨脹期。

  因為技術(shù)膨脹期對技術(shù)期望值過高,很多資本、技術(shù)人員進(jìn)入相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,但因為期望膨脹期技術(shù)還不一定成熟,在技術(shù)不能快速應(yīng)用、快速創(chuàng)造的前提下,外界對期望就會下降,進(jìn)入幻滅期。

  而隨著技術(shù)的成熟,當(dāng)技術(shù)突破之后,開始應(yīng)用,就開始進(jìn)入復(fù)蘇期,當(dāng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之后就開始進(jìn)入成熟期。

  對于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言,2014年,2015年物聯(lián)網(wǎng)處于Gartner技術(shù)成熟度曲線的最高點,如圖:

  利用Gartner技術(shù)成熟度曲線分析物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢之前,需要澄清一個概念:物聯(lián)網(wǎng)分To B的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,和To C的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

  To C的物聯(lián)網(wǎng)平臺是為終端消費(fèi)者服務(wù)的。比如智能家居的平臺,平臺所有者的客戶是服務(wù)產(chǎn)品供應(yīng)商,而服務(wù)產(chǎn)品供應(yīng)商是企業(yè)用戶,但平臺上的用戶是終端消費(fèi)者,所以這樣的平臺我稱為To C的平臺。

  To B的物聯(lián)網(wǎng)平臺上用戶是企業(yè)的設(shè)備,平臺所有者的客戶是企業(yè),用戶也是企業(yè),這樣的平臺我稱為To B的平臺。

  智能家居、可穿戴設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)平臺屬于ToC的平臺。

  而工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、電網(wǎng)、環(huán)保等平臺屬于ToB的平臺。

  而我剛才講過,Gartner技術(shù)成熟度曲線的可能是根據(jù)輿情熱點來的。而受輿論影響最大的是ToC行業(yè)。

  所以2014年、2015年物聯(lián)網(wǎng)處于Gartner技術(shù)成熟度曲線期望值頂點的原因,與谷歌30億現(xiàn)金收購Nest是相關(guān)的,谷歌收購Nest的事件極大的吸引了普通消費(fèi)者的關(guān)注,從而使物聯(lián)網(wǎng)被眾多消費(fèi)者關(guān)注,從而使物聯(lián)網(wǎng)處于Gartner技術(shù)成熟度曲線的期望值最高點。

  所以看Gartner技術(shù)成熟度曲線的時候,用于分析To C的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是非常準(zhǔn)確的。

  To C的物聯(lián)網(wǎng)包括智能家居、可穿戴設(shè)備,實際上很早就有,但不被大眾了解。而在谷歌收購Nest之后,蘋果、三星、小米等知名企業(yè)紛紛跟進(jìn),引爆了互聯(lián)網(wǎng)的熱度。但因為技術(shù)并不成熟,所以經(jīng)歷2014、2015年的智能硬件熱之后,2016年初,智能硬件行業(yè)遇冷,投資機(jī)構(gòu)紛紛撤出智能硬件領(lǐng)域。其中有一篇流傳了非常廣的文章《智能硬件的時代結(jié)束了:一個行業(yè)集體踏空的教訓(xùn)》,就是在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入幻滅期的標(biāo)志。其實這位作者實在是不了解行業(yè)發(fā)展的規(guī)律,才寫出的這篇文章。只要懂行業(yè),就會知道很快物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就會進(jìn)入復(fù)蘇期。

  隨著2016年nb-iot標(biāo)準(zhǔn)的凍結(jié),資本重新關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),距離物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)蘇期就不遠(yuǎn)了。

  物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)覆蓋面非常廣:To B的物聯(lián)網(wǎng)與To C的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段是有差異的。

  To C的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在商業(yè)模式上領(lǐng)先于To B的行業(yè)。

  To B的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在技術(shù)上領(lǐng)先于To C的行業(yè)。

  看一下這張圖:

  對于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)是最核心的。

  所以在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)早期,物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商是最有價值,最值得關(guān)注的。

  所以在2014,2015年物聯(lián)網(wǎng)處于期望膨脹期的時候,To C的物聯(lián)網(wǎng)平臺商是這一輪的熱點:機(jī)智云、上海慶科、銀河風(fēng)云、杭州古北,京東+,騰訊物聯(lián)等等企業(yè)是這個期間的明星企業(yè),而這些企業(yè)主要都是ToC的物聯(lián)網(wǎng)平臺。

  而To B的物聯(lián)網(wǎng)平臺,比如Waston,predix,mindsphere,曼威等企業(yè),這個時候都還處于:要么沒有公布平臺化戰(zhàn)略,要么不被人了解。

  所以在商業(yè)模式上,物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商領(lǐng)域,ToC 領(lǐng)先于ToB的。而To B的物聯(lián)網(wǎng)平臺大部分在16年公布或者被大眾所了解,Waston, predix, mindsphere,曼威等等都是在16年被大眾所了解。

  所以用Gartner曲線看發(fā)展趨勢,第一波是可以直接看ToC的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,第二波看ToB的發(fā)展。

  所以我在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域ToB ToC同時看,我本身沒有什么完全原創(chuàng)的內(nèi)容,我是看了物聯(lián)網(wǎng)ToC平臺的趨勢,引用ToC平臺的很多知識點,到ToB領(lǐng)域,(比如智能制造、工業(yè)4.0)來講,讓工業(yè)領(lǐng)域的很多專家都以為我是一個專家(實際上我是從ToC的企業(yè)學(xué)習(xí)的)。

  而ToB的物聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)是領(lǐng)先于ToC的平臺的。

  比如自動化技術(shù)是工業(yè)非常成熟的科學(xué),但智能家居領(lǐng)域很多控制還沒有理論,完全依靠大數(shù)據(jù)分析來控制的,實際上很多控制已經(jīng)有了理論,至少自動化領(lǐng)域很多知識可以用于控制室內(nèi)空氣質(zhì)量。

  另外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展還有一個瓶頸,就是邊緣計算的問題。

  邊緣計算對技術(shù)要求比較高,所以在邊緣計算領(lǐng)域ToB的發(fā)展就早于ToC的發(fā)展,所以在邊緣計算領(lǐng)域,我發(fā)的文章很多都是非常早的。

  我也是借鑒了很多ToB領(lǐng)域的知識,而在ToC領(lǐng)域樹立了專家的形象(其實也不是我自己的觀點)。

  我掌握了ToB 與ToC物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的變化而已。

  從這個意義上看,未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的判斷上:

  物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商是最早被投資機(jī)構(gòu)關(guān)注的,所以ToC物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商已經(jīng)發(fā)展了很多,ToC的物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商將會提供更多的服務(wù)功能,所以ToC物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商未來的重點將是整合更多的功能,如何整合更多的功能?核心是要在這個平臺之上搭建合作的生態(tài)環(huán)境。

  ToB的物聯(lián)網(wǎng)平臺,還處于確立領(lǐng)先地位,確立平臺地位的階段。所以未來 ToB的物聯(lián)網(wǎng)平臺將進(jìn)入非常激烈的競爭階段,爭取在平臺服務(wù)商這個位置,取得壟斷地位。

  ToB的物聯(lián)網(wǎng)16年的重點是邊緣計算,17年邊緣計算仍會是熱點。

  而ToC的物聯(lián)網(wǎng),邊緣計算會遲于ToB的發(fā)展的。一些工業(yè)經(jīng)驗將會應(yīng)用于ToC。

  ToC的物聯(lián)網(wǎng)通訊未來將會借助NB-IOT, Lora而取得突破,并進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

  而ToB的物聯(lián)網(wǎng)通訊中,很多長尾設(shè)備(以前不需要聯(lián)網(wǎng)的,可以聯(lián)網(wǎng)了),將開始聯(lián)網(wǎng)。

  而ToB的可靠、快速的連接設(shè)備將進(jìn)一步成熟,未來會在ToC領(lǐng)域應(yīng)用。

  從物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖上看,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺一直都是物聯(lián)網(wǎng)的最核心的部分。從歷史經(jīng)驗上看,我們可以了解到的知名的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是在做物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)的,比如ToC的機(jī)智云、銀河風(fēng)云,上海慶科,上海漢楓,杭州古北,以及京東、阿里、騰訊在智能硬件領(lǐng)域的布局都是在爭物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)的。

  而ToB做這個位置的企業(yè)有IBM,西門子,GE,曼威、易流等公司。

  在14、15年介紹投資機(jī)會的時候,我都強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)是最值得投資的。而隨著16年,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,可以看到物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)需要提供多元的服務(wù),所有這些服務(wù)將不可能是一家公司獨(dú)立完成,因而這個物聯(lián)網(wǎng)的平臺服務(wù)將會通過生態(tài)化途徑,由多家企業(yè)功能完成。比如最近兩家做平臺服務(wù)的企業(yè)開始合作:IBM的Waston與西門子Mindsphere平臺開始合作。

  未來這些提供平臺服務(wù)的供應(yīng)商,將進(jìn)一步建立合作聯(lián)系。

  所以看16年的Gartner技術(shù)成熟度曲線,物聯(lián)網(wǎng)從這個圖中消失,取而代之的是物聯(lián)網(wǎng)平臺,正處于觸發(fā)器與期望膨脹期之間。17年物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)是否會處于期望膨脹期的頂端呢?無論怎樣,17年物聯(lián)網(wǎng)平臺都會在期望度上比16年有提升。



關(guān)鍵詞: 物聯(lián)網(wǎng) Gartner

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