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云計(jì)算與IOT平臺(tái)之爭(zhēng) 邊緣計(jì)算成主戰(zhàn)場(chǎng)

作者: 時(shí)間:2017-05-16 來(lái)源:RFID世界網(wǎng) 收藏
編者按:無(wú)論是亟待升級(jí)的云計(jì)算之爭(zhēng),還是“殺紅了眼”的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)役,下半場(chǎng)都指向了同一個(gè)主陣地:邊緣計(jì)算。

  微軟在Build大會(huì)上發(fā)布了Azure IoT Edge服務(wù),一個(gè)為物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備的云服務(wù)。它會(huì)有各傳感器和小型計(jì)算設(shè)備追蹤工業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù),然后由微軟的云和AI工具分析。通過(guò)這項(xiàng)功能將計(jì)算能力由云推向邊緣。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201705/359201.htm

  這些舉動(dòng)也就是指明了計(jì)算能力要到邊緣去,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)越來(lái)越多,會(huì)要求更多的計(jì)算能力下沉,這也意味著更加分布式的AI和分布式的計(jì)算。

  亞馬遜這個(gè)全球最大的云服務(wù)提供商,也正在指望通過(guò)IoT邊緣計(jì)算來(lái)推動(dòng)云平臺(tái)的發(fā)展。就在最近一次的AWSre:Invent大會(huì)上,亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。

云計(jì)算和IoT平臺(tái)之爭(zhēng)開(kāi)啟“下半場(chǎng)”,邊緣計(jì)算竟成“主陣地”



云計(jì)算和IoT平臺(tái)之爭(zhēng)開(kāi)啟“下半場(chǎng)”,邊緣計(jì)算竟成“主陣地”


  AWSGreengrass是一種允許用戶(hù)以安全方式為互聯(lián)設(shè)備執(zhí)行本地計(jì)算、消息收發(fā)和數(shù)據(jù)緩存的軟件。借助 AWS Greengrass,互聯(lián)設(shè)備可以運(yùn)行AWS Lambda 函數(shù)、同步設(shè)備數(shù)據(jù)以及與其他設(shè)備安全通信,甚至無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng),最大程度地降低將IoT數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说某杀尽?/p>

  今年4月,Linux基金會(huì)發(fā)布開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算項(xiàng)目:EdgeXFoundry。EdgeX Foundry 并不是一項(xiàng)新標(biāo)準(zhǔn),而是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和邊緣應(yīng)用的一種方式,它的主要目的是:打造并推廣EdgeX這種面向物聯(lián)網(wǎng)的通用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn);圍繞可互操作的即插即用部件/組件打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng);對(duì)EdgeX部件/組件進(jìn)行認(rèn)證等。

  同樣是4月,網(wǎng)絡(luò)巨頭思科和商業(yè)智能公司SAS宣布已經(jīng)開(kāi)發(fā)了全球第一個(gè)用于物聯(lián)網(wǎng)分析的邊緣計(jì)算平臺(tái),該平臺(tái)將思科的邊緣計(jì)算產(chǎn)品與SAS的高級(jí)分析功能相結(jié)合。

  SAP公司則連續(xù)收購(gòu)了兩家物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算初創(chuàng)企業(yè):意大利的PLAT.ONE和挪威的Fedem Technology。并購(gòu)?fù)瓿珊?,SAPHANA云平臺(tái)可以在整個(gè)企業(yè)的范圍內(nèi)支持IoT業(yè)務(wù)應(yīng)用,無(wú)論在云端,還是在邊緣。

  戴爾也在積極拓展邊緣計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用,追加發(fā)布專(zhuān)門(mén)針對(duì)工業(yè)應(yīng)用邊緣計(jì)算產(chǎn)品。最近,戴爾推出的邊緣網(wǎng)關(guān)3000系列,擁有實(shí)時(shí)智能化處理能力,占用空間小,適應(yīng)惡劣環(huán)境,豐富了戴爾邊緣網(wǎng)關(guān)5000系列和嵌入式箱PC3000/5000系列等邊緣計(jì)算產(chǎn)品線。

  國(guó)內(nèi)的通信巨頭華為,也是邊緣計(jì)算的積極推動(dòng)者,參與聯(lián)合倡議發(fā)起了國(guó)內(nèi)的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium,縮寫(xiě)為ECC)。

  就在本周,還有一項(xiàng)進(jìn)展值得關(guān)注,初創(chuàng)企業(yè)Neurala宣布深度學(xué)習(xí)取得重大進(jìn)展,不需要云服務(wù)器,能夠在邊緣學(xué)習(xí)增量對(duì)象。這也就意味著人工智能也正在快速進(jìn)行從云端到邊緣的進(jìn)化:自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以為每個(gè)車(chē)主或特定的區(qū)域進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì);父母可以教一個(gè)玩具去識(shí)別他們的孩子,而無(wú)需擔(dān)心侵犯隱私;工業(yè)級(jí)的機(jī)器可以為特定的任務(wù)進(jìn)行自主升級(jí)。

  借助MDC完成從云端到邊緣的轉(zhuǎn)變

  由傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在形式和作用方面都與傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)有很大的不同,無(wú)論是從聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)中產(chǎn)生的千兆字節(jié)數(shù)據(jù),還是來(lái)自工業(yè)機(jī)器人裝配線的控制數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算都必須比過(guò)去所開(kāi)發(fā)的任何云端技術(shù)更敏捷、更自主、更可靠。

  在使用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前,很多人沒(méi)有意識(shí)到大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)都不會(huì)被傳送到云端,只適合就地進(jìn)行處理,如果沒(méi)有被實(shí)時(shí)處理,數(shù)據(jù)價(jià)值也將不復(fù)。


云計(jì)算和IoT平臺(tái)之爭(zhēng)開(kāi)啟“下半場(chǎng)”,邊緣計(jì)算竟成“主陣地”


  有些數(shù)據(jù)的“保鮮期”很短,處理一旦延誤,就會(huì)迅速“變質(zhì)”,數(shù)據(jù)價(jià)值呈斷崖式跌落。因此不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺(tái),何況關(guān)鍵信息還有可能在傳送過(guò)程中延誤或者受到干擾,尤其是那些通過(guò)LPWAN(低功耗廣域網(wǎng))傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

  我們必須對(duì)這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)快速響應(yīng)以做出決策,要么在短時(shí)間內(nèi)就采取行動(dòng),要么就眼睜睜的看著最佳時(shí)機(jī)溜走。

  邊緣計(jì)算的崛起也意味著巨頭們必須放棄完全控制或主導(dǎo)IoT市場(chǎng)的夢(mèng)想,而是專(zhuān)注于跨越多層數(shù)據(jù)架構(gòu)開(kāi)展廣泛合作。作為一種迭代升級(jí)之后的理念,邊緣計(jì)算也將重新定義云、管、端之間的關(guān)系。

  那么對(duì)于行業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō),什么才是推進(jìn)邊緣計(jì)算的最佳方式呢?

  有些人試圖自己做,探索各種新技術(shù),希望將它們組合成一個(gè)可行的解決方案。不過(guò)也有人找到了現(xiàn)成的,采用比如微型模塊化數(shù)據(jù)中心(MDC)等邊緣計(jì)算方案。


云計(jì)算和IoT平臺(tái)之爭(zhēng)開(kāi)啟“下半場(chǎng)”,邊緣計(jì)算竟成“主陣地”


  MDC已經(jīng)存在一段時(shí)間了,它是一套用來(lái)實(shí)時(shí)采集、并報(bào)表化和圖表化車(chē)間的詳細(xì)制造數(shù)據(jù)和過(guò)程的軟硬件解決方案。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要使用更小的MDC,也就是“微型MDC”,快速將這些模塊配置到邊緣場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的部署。

  在微型MDC的選型過(guò)程中,過(guò)來(lái)人建議需要綜合考慮以下5點(diǎn):

  確保靈活:由于各種應(yīng)用場(chǎng)景千變?nèi)f化,微型MDC需要考慮足夠的靈活性,一體化的解決方案并不一定是最好的選擇,往往針對(duì)不同環(huán)境進(jìn)行微型MDC優(yōu)化的步驟是必不可少的。

  開(kāi)放基礎(chǔ):在IT方面,需要尋找可擴(kuò)展和可管理的解決方案,以便將更多的處理能力分配到邊緣。這給IT部門(mén)提出了極大的挑戰(zhàn),為了實(shí)現(xiàn)服務(wù)敏捷性,擁有開(kāi)放敏捷的底層基礎(chǔ)架構(gòu),可以按照需求自動(dòng)擴(kuò)展資源配比變得異常關(guān)鍵。

  賦權(quán)分析:處理邊緣的數(shù)據(jù)是一回事,分析邊緣的數(shù)據(jù)是另一回事。微型MDC應(yīng)該具有就地進(jìn)行分析的能力,越靠近生成數(shù)據(jù)的高速設(shè)備或傳感器越好,以便迅速提供業(yè)務(wù)洞察。

  快速使用:不僅微型MDC應(yīng)具備靈活配置的運(yùn)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、電源和冷卻等選項(xiàng),還應(yīng)以準(zhǔn)集成的解決方案提供,這將確保微型MDC的快速安裝使用和快速價(jià)值創(chuàng)造。

  統(tǒng)一管理:邊緣計(jì)算的解決方案大多比較分散,做到統(tǒng)一管理并不容易。為了做到這一點(diǎn),設(shè)備提供者需要具備綜合集成和管理能力,能夠從同一入口管理來(lái)自世界各地的各個(gè)微型MDC、相關(guān)的數(shù)據(jù)中心、IT設(shè)備以及傳感器。


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