嵌入式無線系統(tǒng)應用中可靠性和功耗的關系及優(yōu)化方法

嵌入式無線技術是嵌入式進程或系統(tǒng)與無線通信接口的組合。方興未艾的嵌入式無線系統(tǒng)，正催生出各種新型工業(yè)、商業(yè)和住宅建筑自動化應用，并且還為消費、醫(yī)療和農業(yè)系統(tǒng)帶來了諸多具有新功能和特性豐富的產品。低功耗或者功率是所有這些低數(shù)據(jù)率應用的一個非常重要的需求，甚至是大多數(shù)情況下的一個主要需求。但是，衡量嵌入式無線應用的功耗并非如將各部分功耗簡單相加即可，盡管通常情況下，這是對給定應用選擇組件的典型方法。這種以可量化的標準來比較的基本方法，無法充分反映各組件在系統(tǒng)中的真實關系和工作狀態(tài)。因此，必須專注于無線系統(tǒng)的功耗，了解給定無線解決方案在節(jié)能方面的表現(xiàn)。

提高可靠性有助于降低無線系統(tǒng)的功耗，但這個系統(tǒng)屬性通常會被忽視。在這里，可靠性指得是系統(tǒng)在兩點間一次性進行數(shù)據(jù)通信的能力。本文將介紹嵌入式無線應用中可靠性和功耗的關系，以及優(yōu)化可靠性和功率效率的方法。

可靠性與功耗的關系

在大多數(shù)嵌入式無線應用中，功耗最大的器件是收發(fā)器的發(fā)射電路。目前市場上可選的收發(fā)器有很多樣，單純從數(shù)據(jù)表的介紹來看，它們的額定功耗似乎都差不多，都在20～30mA的范圍內。但是，如果單純選擇額定功耗最低的器件，更為重要的系統(tǒng)可靠性屬性則有可能被忽視?？煽啃詾槭裁粗匾?對于將每1uA或每1mA電流都要考慮在內的低功耗應用來說，可靠性是決定該應用在高功耗的動態(tài)狀態(tài)(相對于極低功耗的睡眠狀態(tài))能保持多久的最重要因素，因為可靠性越高，功耗就越低。完美、理想的無線系統(tǒng)應盡可能快地在兩點間一次性傳輸一組數(shù)據(jù)。當然，系統(tǒng)不可能始終完美地實現(xiàn)這種工作模式，因此有可能會由于干擾或信號強度不足，無法達到遠程末端，而必須重新傳輸數(shù)據(jù)。在此情況下，必須盡可能提高無線系統(tǒng)的可靠性。

無線系統(tǒng)有具體的特征描述(參數(shù))，這有助于決定在給定系統(tǒng)中如何可靠地工作。例如，“RF頻譜應用”是指無線通信采用什么RF頻譜進行通信;“接收靈敏度”是指收發(fā)器識別出通信內容的最低程度，以功率分貝比來計算，單位為1mW(dBm);“輸出功率”指技術通信需要多大的功率，它必須大于潛在干擾的功率，單位為dBm;“RF捷變性”指能否支持在RF頻譜中移動以避免干擾，它由RF通道大小和可用通道數(shù)量決定的;最后一個是“抗干擾性”，即RF技術能否在存在面臨干擾的情況下確保給定通道的通信，它體現(xiàn)為接收敏感度的增加，也稱作編碼增益(dBm)。

RF頻譜應用是可靠性方程中的一個變量，依賴于RF波物理特性決定的環(huán)境。頻率越低，波長越長，RF波也就越難被液體和混凝土等常見制造材料吸收。不過，RF頻譜及其應用是一個受政府高度管理的無線通信領域，原因是避免干擾其他無線通信技術。只有少部分頻段預留給在本地和國際上這些通信應用非限制地使用，也就是所謂的工業(yè)、科學和醫(yī)療(ISM)頻段。在此頻段內，常用的最主要頻率是ISM頻段的2.4GHz部分。在此頻段中，工業(yè)領域中惡劣的RF環(huán)境會很快吸收波長較短的波，因此必須更加關注其它波長的波，以測量可靠性。

可以將接收靈敏度、輸出功率和抗干擾性全部量化，以形成定義可靠性的變量，即鏈路預算。鏈路預算可定義為接收靈敏度加上輸出功率和抗干擾性的絕對值。接收靈敏度越高，輸出功率就越大，抗干擾性就越強，解決方案的鏈路預算就越高。而鏈路預算越高，無線解決方案受RF吸收和干擾影響的幾率就越低，從而有助于提高可靠性。收發(fā)器的接收靈敏度和輸出功率往往決定了鏈路預算的器件級鑒別器，我們可以方便地對其加以評估和比較。但是，抗干擾性很大程度上取決于無線收發(fā)器采用何種技術來提高其信號有效性。當前采用的可以直接改善這一功能的最佳技術之一就是直接序列擴頻(DSSS)調制技術。

DSSS調制技術是一種對發(fā)送信號進行前向糾錯的方法，用于減小信號干擾造成數(shù)據(jù)丟失的影響。具體而言，DSSS根據(jù)發(fā)射器和接收器共享的偽隨機噪聲碼，將一組數(shù)據(jù)進行編碼，輸出成較大的比特流。例如，在圖1中，8位數(shù)據(jù)編碼為32個碼片，在此情況下，4個碼片相當于1位。隨后，碼片在RF信號上調制發(fā)送。接收器將接收信號的碼片解調，并反向執(zhí)行DSSS編碼方案。即便由于信號噪聲或干擾會出現(xiàn)解調錯誤，原始數(shù)據(jù)仍然可以被恢復出來。