指紋識(shí)別技術(shù)你想知道的那些事兒
指紋作為人體特征之一,因其重復(fù)率極小(約為150億分之一),被稱(chēng)為“人體身份證”。隨著指紋識(shí)別技術(shù)的普及,尤其是在手機(jī)上的大量應(yīng)用,以往用于刑偵領(lǐng)域的這一技術(shù)如今已經(jīng)商業(yè)化,曾經(jīng)高大上(其實(shí)現(xiàn)在仍然高大上哈~)的技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始和我們的生活息息相關(guān)。從你每天掙扎著關(guān)掉手機(jī)鬧鐘,解鎖手機(jī)看時(shí)間的那一刻,你已經(jīng)用你的指紋完成了一項(xiàng)偉大的工作——告訴自己,你還有五分鐘就又要上班遲到了 ~_~
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201706/360006.htm既然這技術(shù)已經(jīng)如此陰魂不散地“迫害”到了我們的生活,我們就有必要了解一下這一 “妖孽”究竟為何物。今天小編就和大家一起聊一聊指紋識(shí)別的那些事兒~~
工作原理
談到指紋識(shí)別技術(shù),簡(jiǎn)單來(lái)講,其主要工作過(guò)程分三步,即指紋圖像采集、指紋圖像處理和細(xì)節(jié)匹配(如圖1)。
圖1 指紋識(shí)別技術(shù)的工作流程
首先,通過(guò)指紋識(shí)別設(shè)備(例如手機(jī)指紋識(shí)別芯片)讀取人體指紋,并對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后進(jìn)行特征值提取,形成特征數(shù)據(jù)模型,即模板。當(dāng)再次輸入指紋時(shí),會(huì)將“新”指紋與模板進(jìn)行比對(duì),計(jì)算出相似程度。若果相似程度大于設(shè)定值,就可以實(shí)現(xiàn)解鎖。
what?玩呢?這么復(fù)雜的技術(shù)被你三言?xún)烧Z(yǔ)就概括啦?
大家不要著急,小編上面講的只是指紋識(shí)別的最基本的三步,如果要細(xì)化的話(huà),還應(yīng)該分6~7步,如圖2所示。
圖2 指紋識(shí)別基本原理
1)首先,由生物識(shí)別傳感器采集指紋,并對(duì)指紋原始圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到一個(gè)清晰的指紋圖像。其中,指紋圖像的分割對(duì)一些光學(xué)儀器采集到的指紋,分割相對(duì)容易,而對(duì)一些電容傳感器采集到的指紋圖像,分割則比較困難,具體預(yù)處理及分割方法見(jiàn)表2。
2)然后,運(yùn)用指紋算法提取指紋圖像最具代表性的一些特征建立指紋的數(shù)字表示(即特征數(shù)據(jù))。這是一種單方向的轉(zhuǎn)換,即只能從指紋圖像轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù),而不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指紋圖像,因而更安全。另外,特征文件存儲(chǔ)的是從指紋圖像上找到的“細(xì)節(jié)點(diǎn)”,即指紋紋路的分叉點(diǎn)或末梢點(diǎn),這些數(shù)據(jù)通常稱(chēng)為模板。
3)用戶(hù)注冊(cè)后,模板被保存在設(shè)備的安全存儲(chǔ)中,大概會(huì)占據(jù)1KB的存儲(chǔ)空間。
4)待用戶(hù)使用設(shè)備并輸入指紋時(shí),設(shè)備運(yùn)用算法將獲取的當(dāng)前指紋與注冊(cè)模板進(jìn)行對(duì)比,經(jīng)過(guò)計(jì)算得出相似度。
5)根據(jù)算法預(yù)設(shè)的閾值,判定指紋是否匹配,然后決定是否允許通過(guò)認(rèn)證。若相似度高于預(yù)設(shè)閾值,則通過(guò)認(rèn)證;若相似度低于預(yù)設(shè)閾值,則認(rèn)證失敗。
6)到第五步基本已經(jīng)完成指紋識(shí)別,假指紋識(shí)別技術(shù)是對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)的又一補(bǔ)充(后續(xù)將進(jìn)行詳細(xì)介紹)。
從指紋識(shí)別的工作過(guò)程,我們可以看到,識(shí)別指紋其實(shí)就是一個(gè)兩次輸入指紋的對(duì)比過(guò)程,由于人體指紋是唯一的,因而,識(shí)別指紋就變得“很簡(jiǎn)單”。其實(shí)不然,由于模板是識(shí)別的注冊(cè)指紋的部分特征,而雖然人體指紋時(shí)唯一的,但是再次錄入時(shí)的指紋與注冊(cè)指紋并非完全匹配,為了既能避免指紋識(shí)別的安全性,又能提升指紋的識(shí)別率,閾值的設(shè)定則尤為重要。同時(shí),誤差過(guò)濾是另一重要影響因素。
指紋特征的基本概念
在介紹指紋識(shí)別的誤差過(guò)濾之前,我們還是很有必要搞清楚一些關(guān)于指紋特征的基本概念的。
指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的,而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或轉(zhuǎn)折。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱(chēng)為“特征點(diǎn)”。特征點(diǎn)提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息,其中最典型的是終結(jié)點(diǎn)和分叉點(diǎn),這也是指紋識(shí)別算法一般會(huì)選擇提取的特征點(diǎn),其它的還包括分歧點(diǎn)、孤立點(diǎn)、環(huán)點(diǎn)、短紋等。為了方便大家理解,小編這里直接給一個(gè)表格來(lái)描述基本的指紋特征,如表1所示,當(dāng)然,大家也沒(méi)必要去記這些概念,只要看到知道大概是怎么回事就可以啦。
表1 指紋特征的基本概念
誤差過(guò)濾的方法
由于采集指紋圖像存在各種噪聲,例如濕手指、手指有油漬,以及由于磨損存在的手指變得粗糙,這一方面可以通過(guò)設(shè)置適當(dāng)?shù)拈撝祦?lái)改善,而更多的則是要通過(guò)誤差過(guò)濾來(lái)提升識(shí)別良率。
通過(guò)圖像增強(qiáng)可以過(guò)濾噪音,從而很好滴實(shí)現(xiàn)誤差過(guò)濾。指紋圖像的增強(qiáng)就是對(duì)指紋圖像采用一定的算法進(jìn)行處理,增強(qiáng)脊線(xiàn)和谷線(xiàn)的對(duì)比度,使其紋線(xiàn)結(jié)構(gòu)清晰化,盡量突出和保留固有的特征信息,避免產(chǎn)生偽特征信息。
圖像增強(qiáng)的方法有很多種,表2中簡(jiǎn)單列舉了其中一部分,這些圖像增強(qiáng)方法大多數(shù)是通過(guò)過(guò)濾圖像與脊線(xiàn)局部方向相匹配。首先,將提取到的特征圖像分成幾個(gè)小區(qū)域,并在每個(gè)區(qū)域上計(jì)算出脊線(xiàn)的局部方向,用來(lái)決定方向圖。然后,設(shè)計(jì)適用于圖像中所有的像素的匹配濾鏡。最后,依據(jù)每個(gè)像素中脊線(xiàn)的局部走向,通過(guò)濾鏡增強(qiáng)在同一方向脊線(xiàn)的走向,減弱任何不同于脊線(xiàn)的方向。說(shuō)的通俗一點(diǎn)就是用濾鏡增強(qiáng)每一個(gè)區(qū)域的同一方向的脊線(xiàn)走向,弱化其他脊線(xiàn)的走向,從而減小誤差對(duì)指紋識(shí)別良率的影響。
表2 指紋圖像預(yù)處理/增強(qiáng)/分割方法
介紹完指紋識(shí)別技術(shù)的“軟件”,我們?cè)賮?lái)聊一下指紋識(shí)別技術(shù)的“硬件”——指紋識(shí)別傳感器。
按壓式or刮擦式
談及指紋傳感器,大家都會(huì)想到手機(jī),而談及手機(jī)指紋傳感器,大家則都會(huì)想到iPhone。iPhone 5s算得上是推動(dòng)指紋傳感器在手機(jī)應(yīng)用中成為時(shí)尚潮流的大功臣,而iPhone及之后選用的指紋傳感器大部分都是按壓式指紋傳感器。
所謂按壓式指紋傳感器就是只需將手指放置放置在Home鍵上按壓手指,系統(tǒng)會(huì)采集多次圖像。在算法方面,是直接選定該面積區(qū)域的指紋來(lái)采集特征點(diǎn)(這在前文小編已經(jīng)用了大段文字做了介紹,這里就不再贅述了),理論上識(shí)別率會(huì)更高。
而在這之前,其實(shí)還有一種不同于iPhone按壓式指紋傳感器——按壓式指紋傳感器。大家可能都不曾接觸過(guò)按壓式指紋傳感器,但是這里還是有必要拿出來(lái)介紹一下的。
刮擦式指紋傳感器又稱(chēng)為滑動(dòng)式指紋傳感器。早在功能機(jī)時(shí)代就已經(jīng)有應(yīng)用,在1998年,西門(mén)子就曾展示過(guò)采用Bromba公司的集成指刮擦式指紋識(shí)別模塊的原型機(jī)(最終沒(méi)能量產(chǎn)上市)。2000年,法國(guó)SAGEM推出帶有指紋識(shí)別功能的手機(jī),其采用的也是刮擦式指紋傳感器,算得上是業(yè)內(nèi)首款量產(chǎn)的帶有指紋傳感器的手機(jī)了。2011年,摩托羅拉推出的Atrix 4G算是智能機(jī)時(shí)代首款集成指紋模塊的智能手機(jī),它仍然采用了刮擦式指紋識(shí)別技術(shù),并與電源鍵合二為一。但是這些手機(jī)都未能將指紋傳感器帶來(lái)真正地在手機(jī)應(yīng)用中普及,除了當(dāng)時(shí)成本原因外,其自身也存在一定的問(wèn)題。
刮擦式指紋傳感器采用分段成像原理,為進(jìn)行讀取,必須在識(shí)別器上滑動(dòng)或拖動(dòng)手指,或?qū)⑹种杆⑦^(guò)識(shí)別器,有點(diǎn)類(lèi)似現(xiàn)在的全景相機(jī)。當(dāng)手指在傳感器表面上滑動(dòng)時(shí),它會(huì)對(duì)手指進(jìn)行連續(xù) “快照”,如圖3所示。之后,傳感器將這些快照“縫合”在一起,形成尺寸如同傳感器所拍攝的圖像一樣大或更大的指紋圖像。其最大的缺點(diǎn)就是速度慢,且準(zhǔn)確率難以保證。另外,刮擦式指紋傳感器還規(guī)定方向,從Home鍵的正上方刮擦到正下方才能成功解鎖,傾斜角度過(guò)大都可能導(dǎo)致識(shí)別失敗。這就有點(diǎn)尷尬了,在這個(gè)談?dòng)脩?hù)體驗(yàn)的時(shí)代,這種指紋識(shí)別傳感器用戶(hù)體驗(yàn)不及格,有點(diǎn)脫離群眾路線(xiàn)啦。當(dāng)然,現(xiàn)在的刮擦式指紋傳感技術(shù)還是略有改觀(guān),但是和按壓式的還是有著一定的差距。
圖3 按壓式指紋傳感器識(shí)別指紋方式
前置or后置
談到用戶(hù)體驗(yàn),就不得不談一下現(xiàn)在大家都比較關(guān)注的前置指紋傳感器和后置指紋傳感器。一直以來(lái),很多人認(rèn)為前置和后置只是一個(gè)用戶(hù)習(xí)慣的問(wèn)題,其實(shí),除去用戶(hù)習(xí)慣,還是存在著技術(shù)問(wèn)題的。
相比來(lái)看,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)之前一直采用的是后置指紋傳感器模塊,相比于當(dāng)時(shí)蘋(píng)果的前置指紋傳感器模塊,在用戶(hù)習(xí)慣上還是略輸一籌的。那為什么國(guó)內(nèi)手機(jī)不使用前置指紋傳感器呢?
前置指紋傳感器算是一直比較流行的,也比較傳統(tǒng)的指紋模式,那為什么國(guó)產(chǎn)手機(jī)卻遲遲“不肯”采用呢?這其實(shí)是因?yàn)榉诺角懊鏁?huì)與安卓系統(tǒng)的三個(gè)功能按鍵有一定的沖突,這也有待更佳的解決方案來(lái)制衡;另一方面,蘋(píng)果收購(gòu)了當(dāng)時(shí)唯一一家在前置指紋識(shí)別技術(shù)比較成熟靠譜的Authen Tec公司,Authen Tec公司也不再提供相關(guān)芯片給其他廠(chǎng)商,這讓其他想要使用前置指紋識(shí)別模塊(甚至是好一點(diǎn)的指紋識(shí)別模塊)的手機(jī)廠(chǎng)商只能有心無(wú)力了。直到FPC、匯頂?shù)鹊募夹g(shù)突破才為安卓陣營(yíng)帶來(lái)了拿得出手的指紋傳感器模塊。
同時(shí),為了體現(xiàn)差異性,不少手機(jī)也開(kāi)始使用側(cè)邊指紋識(shí)別設(shè)計(jì),包括努比亞的Z9 Max、索尼的Xperia Z5系列、華為榮耀7i等,至于是否好用,就要看個(gè)人使用習(xí)慣啦。
另外,值得一提的是蘋(píng)果手機(jī)十周年紀(jì)念版據(jù)說(shuō)會(huì)取消前置按鍵,這將意味著指紋模塊將面臨著又一大技術(shù)突破,有猜測(cè)是會(huì)用后置指紋,小編覺(jué)得這種猜測(cè)有點(diǎn)打臉,雖然現(xiàn)在華為等手機(jī)已經(jīng)能夠采用前置指紋模塊了,但是蘋(píng)果在前置指紋模塊上優(yōu)勢(shì)還是大大的。倒是屏下指紋模塊(也稱(chēng)為隱藏式指紋模塊)很有可能是蘋(píng)果手機(jī)的新模式,且不說(shuō)這一消息的真假,單論這一技術(shù),還是很有意思的。
其實(shí),在去年小米發(fā)布的小米5s就已經(jīng)初具雛形了,小米5s采用超聲波指紋識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了指紋模塊的“半隱藏”。為什么說(shuō)是“半隱藏”呢?因?yàn)樾∶自谄?s手機(jī)上挖了個(gè) “坑”,是的,你沒(méi)聽(tīng)錯(cuò),確實(shí)是挖了個(gè)“坑”。官方的解釋是為了方便用戶(hù)更輕松滴找到Home鍵對(duì)應(yīng)的位置。其實(shí),其中的奧妙在于,現(xiàn)階段手機(jī)屏幕玻璃的厚度普遍在0.5mm左右,而超聲波指紋識(shí)別技術(shù)的穿透量則大概范圍是0.3mm~0.4mm,小米5s“挖坑”的真正目的是保證聲波穿透的余量和識(shí)別率。其實(shí)還有更好的不影響美觀(guān)的辦法是從內(nèi)部挖一個(gè)“坑”,或?qū)⒅讣y模塊集成到手機(jī)屏幕玻璃中,但是相比起來(lái),明顯還是直接“挖坑”比較容易(如圖4)。至于蘋(píng)果手機(jī)究竟是否會(huì)“挖坑”,又會(huì)怎樣挖這個(gè)“坑”,蘋(píng)果手機(jī)是否能再一次引領(lǐng)潮流呢?對(duì)于iPhone 8,小編也是滿(mǎn)滿(mǎn)的期待。
圖4 隱藏式指紋芯片的集成方式(直接挖坑/內(nèi)部挖坑/集成在玻璃中)
傳感器廠(chǎng)商
指紋傳感器廠(chǎng)商還是比較多的,但是真正能夠站出來(lái)吼兩聲的,掰著手指頭數(shù)一數(shù),也就那么幾個(gè)。
1)AuthenTec
AuthenTec成立于1998年,算是成立最早的指紋識(shí)別傳感器的公司了,一直都是全球感應(yīng)性指紋識(shí)別傳感器最大供應(yīng)商,其指紋識(shí)別組件很早就已應(yīng)用到筆記本中。2011年,AuthenTec成功研制出基于電容和射頻識(shí)別的指紋識(shí)別新技術(shù)—— TruePrint,該技術(shù)能夠讀取皮膚表層下的活動(dòng)層(人的指紋真正所在之處),實(shí)現(xiàn)極其精確可靠的指紋成像,為指紋傳感器在手機(jī)上的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。在2012年被蘋(píng)果以3.56億美元的價(jià)格收購(gòu)了,AuthenTec停止向第三方銷(xiāo)售指紋芯片,從此成為蘋(píng)果御用指紋識(shí)別方案提供者。其實(shí)在此之前,AuthenTec就已經(jīng)成為世界領(lǐng)先的指紋傳感器及芯片與模組、身份識(shí)別軟件和加密安全方案的供應(yīng)商,年銷(xiāo)售額達(dá)7千萬(wàn)美元,其客戶(hù)包括當(dāng)時(shí)的阿爾卡特-朗訊、思科、惠普、三星、聯(lián)想、LG、摩托羅拉、諾基亞等。
2)FPC(Fingerprint Cards)
FPC是一家瑞典生物識(shí)別傳感器科技公司,主要開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售指紋識(shí)別技術(shù),提供有觸摸式和刮擦式兩種指紋識(shí)別傳感器。早在2013年,F(xiàn)PC也開(kāi)始大舉進(jìn)軍智能手機(jī)市場(chǎng)。由于A(yíng)uthenTec只對(duì)蘋(píng)果提供產(chǎn)品和技術(shù),F(xiàn)PC也理所當(dāng)然地成了安卓手機(jī)陣營(yíng)的支柱。
3)匯頂科技
匯頂科技成立于2002年,主要在做人機(jī)交互芯片設(shè)計(jì),自2013年進(jìn)入指紋識(shí)別市場(chǎng)以來(lái),就將這 一塊 作為重要發(fā)展方向,同時(shí)又有聯(lián)發(fā)科支持,匯頂發(fā)展非??臁F洮F(xiàn)在能夠?yàn)槭謾C(jī)廠(chǎng)商提供鍍膜、蓋板(玻璃、藍(lán)寶石和陶瓷)、隱藏式(IFS)、活體指紋檢測(cè)全系列的指紋識(shí)別芯片。與華為、OPPO、vivo、樂(lè)視、中興、小米、魅族、聯(lián)想、金立、TCL、Amazon、Dell、HP、ASUS、acer 、TOSHIBA、Panasonic等眾多海內(nèi)外知名終端廠(chǎng)商都有合作。
其他知名廠(chǎng)商還包括國(guó)外的收購(gòu)了Validity的SynapTIcs(新思)、高通,以及國(guó)內(nèi)的郭泰(以及由部分原班人馬創(chuàng)辦的信煒和芯啟航)、神盾、義隆、邁瑞微、費(fèi)恩格爾、貝特萊和思立微。這里小編就不一一贅述了,有興趣的朋友了解他們具體發(fā)家史的可以具體去查一下。
假指紋識(shí)別技術(shù)
前文曾提到假指紋識(shí)別技術(shù),那么。為什么需要這一技術(shù)呢?
大家一定曾在電視上看刑偵電影的時(shí)候看過(guò)有罪犯通過(guò)制作假指紋來(lái)解開(kāi)一些指紋鎖,其實(shí),這在現(xiàn)實(shí)生活中也是存在的,尤其是在當(dāng)下手機(jī)像素越來(lái)越高,我們的指紋甚至可以從高清照片上暴露無(wú)遺,2014年12月的新聞就有報(bào)道,德國(guó)國(guó)防部長(zhǎng)的指紋就曾被人用他的高精度照片截取獲得。如何區(qū)分真假指紋,則成為指紋識(shí)別算法的一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)。
圖5 假指紋欺詐方式
識(shí)別假指紋的方法可分為兩種,即硬件模式和軟件模式。其中,硬件模式需要設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的硬件設(shè)計(jì),并與生物特征識(shí)別傳感器進(jìn)行整合,但是設(shè)備更新難度較大;軟件模式則是對(duì)指紋傳感器獲取的圖像進(jìn)行分析,對(duì)真假指紋進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)大量的學(xué)習(xí),識(shí)別真假指紋。由于軟件模式更新更方便,因而得到更廣泛的客戶(hù)認(rèn)可。
通過(guò)軟件識(shí)別假指紋是通過(guò)對(duì)提取的指紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷真假指紋。由于假指紋存在一定程度的失真,因而會(huì)導(dǎo)致特征點(diǎn)丟失,另外,假指紋會(huì)加入一定的雜訊(例如橡皮泥做的假指紋存在氣泡),因而可以通過(guò)大量機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能形成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來(lái)識(shí)別假指紋(如圖6)。
圖6 通過(guò)軟件識(shí)別假指紋
前些天小編曾參加過(guò)指紋識(shí)別算法公司PRECISE BIOMETRICS(業(yè)內(nèi)也稱(chēng)為PB)在京的媒體溝通會(huì),據(jù)悉,PB收購(gòu)反假指紋欺詐及活體識(shí)別專(zhuān)家NexID Biometrics公司后,如今其假指紋識(shí)別軟件已經(jīng)可以對(duì)指紋傳感器獲取的圖像特征進(jìn)行深度分析,發(fā)現(xiàn)偽造指紋圖像中的缺陷,甄別出真實(shí)手指與假冒手指之間的差異。雖然具體應(yīng)用現(xiàn)在還在開(kāi)發(fā)中,但也終究是能夠讓我們松口氣了。
想起上個(gè)月的“WannaCry”勒索病毒,小編仍是心有余悸,電腦里那么多稿件和資料額,天吶擼!~正在想如果真滴中招是否要交“贖金”,微軟發(fā)布了漏洞補(bǔ)丁,相關(guān)解決方法也相繼推出。隨著如今的假指紋的肆虐橫行,防假指紋算法和假指紋之間又將是一場(chǎng)技術(shù)比拼的生死博弈。
評(píng)論