人工智能行動計劃解讀：智能網(wǎng)聯(lián)汽車等17領(lǐng)域是重點

　　二、培育智能產(chǎn)品

　　以市場需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應(yīng)用。發(fā)展智能控制產(chǎn)品，加快突破關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)并應(yīng)用一批具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準(zhǔn)控制、群體實時協(xié)同等特征的智能化設(shè)備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設(shè)備處理復(fù)雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產(chǎn)品，加快模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持設(shè)計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產(chǎn)品或模塊，優(yōu)化智能系統(tǒng)與服務(wù)的供給結(jié)構(gòu)。推動智能硬件普及，深化人工智能技術(shù)在智能家居、健康管理、移動智能終端和車載產(chǎn)品等領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富終端產(chǎn)品的智能化功能，推動信息消費升級。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)智能網(wǎng)聯(lián)汽車。支持車輛智能計算平臺體系架構(gòu)、車載智能芯片、自動駕駛操作系統(tǒng)、車輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺，形成平臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支撐高度自動駕駛(HA級)。

　　(二)智能服務(wù)機器人。支持智能交互、智能操作、多機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升清潔、老年陪護、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機器人的智能化水平，推動巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機器人以及消防救援機器人等的創(chuàng)新應(yīng)用。發(fā)展三維成像定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)，支持手術(shù)機器人操作系統(tǒng)研發(fā)，推動手術(shù)機器人在臨床醫(yī)療中的應(yīng)用。到2020年，智能服務(wù)機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破，智能家庭服務(wù)機器人、智能公共服務(wù)機器人實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用，醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機器人實現(xiàn)樣機生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗證，實現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。

　　(三)智能無人機。支持智能避障、自動巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，推動新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無人機數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用，開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005度，實現(xiàn)360度全向感知避障，實現(xiàn)自動智能強制避讓航空管制區(qū)域。

　　(四)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。推動醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年，國內(nèi)先進的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。

　　(五)視頻圖像身份識別系統(tǒng)。支持生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用，拓展在安防、金融等重點領(lǐng)域的應(yīng)用。到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。

　　(六)智能語音交互系統(tǒng)。支持新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，在智能制造、智能家居等重點領(lǐng)域開展推廣應(yīng)用。到2020年，實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準(zhǔn)確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準(zhǔn)確率超過90%。

　　(七)智能翻譯系統(tǒng)。推動高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%，少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。

　　(八)智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用，提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品，建設(shè)一批智能家居測試評價、示范應(yīng)用項目并推廣。到2020年，智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。

　　三、突破核心基礎(chǔ)

　　加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺建設(shè)，積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計的智能軟件，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)智能傳感器。支持微型化及可靠性設(shè)計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器，推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)革新，支持基于微機電系統(tǒng)(MEMS)和互補金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應(yīng)用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器，推動智能傳感器實現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高，信噪比達到70dB、聲學(xué)過載點達到135dB的聲學(xué)傳感器實現(xiàn)量產(chǎn)，絕對精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)的壓力傳感器實現(xiàn)商用，弱磁場分辨率達到1pT的磁傳感器實現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術(shù)方面達到國際先進水平，具備在移動式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點領(lǐng)域的系統(tǒng)方案設(shè)計能力。

　　(二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機器學(xué)習(xí)計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1TOPS/w(以16位浮點為基準(zhǔn))的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)?；逃?。

　　(三)開源開放平臺。針對機器學(xué)習(xí)、模式識別、智能語義理解等共性技術(shù)和自動駕駛等重點行業(yè)應(yīng)用，支持面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計算服務(wù)平臺，鼓勵骨干龍頭企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

　　四、深化發(fā)展智能制造

　　深入實施智能制造，鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，支持重點領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。著重在以下方面率先取得突破：

　　(一)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備。提升高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人的自檢測、自校正、自適應(yīng)、自組織能力和智能化水平，利用人工智能技術(shù)提升增材制造裝備的加工精度和產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備在復(fù)雜工作環(huán)境的感知、認(rèn)知和控制能力，提高數(shù)字化非接觸精密測量、在線無損檢測系統(tǒng)等智能檢測裝備的測量精度和效率，增強裝配設(shè)備的柔性。提升高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備的智能化水平，實現(xiàn)精準(zhǔn)、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲。

　　到2020年，高檔數(shù)控機床智能化水平進一步提升，具備人機協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能的新一代工業(yè)機器人實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用;增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續(xù)工作時間大于240h;實現(xiàn)智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域的集成應(yīng)用;智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場視覺識別準(zhǔn)確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產(chǎn)需求;開發(fā)10個以上智能物流與倉儲裝備。

　　(二)智能制造新模式。鼓勵離散型制造業(yè)企業(yè)以生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、智能化為基礎(chǔ)，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)備在線診斷、產(chǎn)品質(zhì)量實時控制等功能。鼓勵流程型制造企業(yè)建設(shè)全流程、智能化生產(chǎn)管理和安防系統(tǒng)，實現(xiàn)連續(xù)性生產(chǎn)、安全生產(chǎn)的智能化管理。打造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造平臺，增強人工智能指引下的人機協(xié)作與企業(yè)間協(xié)作研發(fā)設(shè)計與生產(chǎn)能力。發(fā)展個性化定制服務(wù)平臺，提高對用戶需求特征的深度學(xué)習(xí)和分析能力，優(yōu)化產(chǎn)品的模塊化設(shè)計能力和個性化組合方式。搭建基于標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的控制與自動診斷系統(tǒng)，加快對故障預(yù)測模型和用戶使用習(xí)慣信息模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，提升對產(chǎn)品、核心配件的生命周期分析能力。

　　到2020年，數(shù)字化車間的運營成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%;智能工廠產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%;航空航天、汽車等領(lǐng)域加快推廣企業(yè)內(nèi)外并行組織和協(xié)同優(yōu)化新模式;服裝、家電等領(lǐng)域?qū)Υ笠?guī)模、小批量個性化訂單全流程的柔性生產(chǎn)與協(xié)作優(yōu)化能力普遍提升;在裝備制造、零部件制造等領(lǐng)域推進開展智能裝備健康狀況監(jiān)測預(yù)警等遠程運維服務(wù)。