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人工智能的“寒武紀(jì)”時代,寒武紀(jì)將怎樣“迎戰(zhàn)”?

作者: 時間:2018-03-29 來源:與非網(wǎng) 收藏
編者按:“缺芯之痛”是我國半導(dǎo)體正力爭盡早擺脫的,因?yàn)椴还苁鞘謾C(jī)、電腦,還是內(nèi)存、FPGA,我們始終都缺少一顆讓人“眼前一亮”的芯,寒武紀(jì)會例外嗎?

  智能“”時代

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201803/377585.htm

  攻讀博士學(xué)位期間,陳云霽研究方向是芯片,而陳天石主攻。因?yàn)橥谝粋€研究所,兄弟倆經(jīng)常湊在一起討論,又同對深度學(xué)習(xí)處理器興趣十足,于是便順理成章的開始做芯片。

  當(dāng)然走上芯片之路并非全是機(jī)緣巧合,更為重要的原因是兄弟倆具有長遠(yuǎn)的目光,對行業(yè)前景的洞悉,未來肯定是人工智能爆發(fā)的世界。陳云霽曾這樣說到:“人的大腦是已知最智能的物體。如果能把大腦中神經(jīng)元和突觸數(shù)字化抽象出來,這樣的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)某種程度上可能就繼承了人腦對信息的處理能力。”

  從現(xiàn)有情況來看,一方面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)是智能處理的好方法,但另一方面通用處理器在這方面效率很低,為什么不能用人工智能的辦法來設(shè)計一款專門的芯片呢?所以,“”芯片就是要解決這個專門的問題。

人工智能的“寒武紀(jì)”時代,寒武紀(jì)將怎樣“迎戰(zhàn)”?

  圖|發(fā)展歷程

  哥哥好研究,弟弟外向好動,于是哥哥還留在科研所,為芯片而埋頭寫代碼做計算,而弟弟就成立了公司,將這種芯片推出市場,在市場落地。創(chuàng)立寒武紀(jì),是哥哥的興趣所在,也是弟弟的夢想,兩兄弟聯(lián)合,公司取名“寒武紀(jì)”,希望用地質(zhì)學(xué)上生命大爆發(fā)的時代來比喻人工智能的未來。

人工智能的“寒武紀(jì)”時代,寒武紀(jì)將怎樣“迎戰(zhàn)”?

  圖|寒武紀(jì)發(fā)展歷程

  陳云霽坦言,如果不是有血緣紐帶的親兄弟,以他們的爭執(zhí)頻率和激烈程度,可能早就分道揚(yáng)鑣了?!拔业男愿癖容^大膽,原意去嘗試沒有做過的事情,而陳天石就比較小心謹(jǐn)慎?!标愒旗V將這樣的互補(bǔ)看作是他們巨大的優(yōu)勢。

  中國AI芯

  2017年8月,寒武紀(jì)獲得價值1億美元的A輪融資,該輪融資由國投創(chuàng)業(yè)領(lǐng)投,阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)(天使輪領(lǐng)投方)、涌鏵投資(天使輪投資方)聯(lián)合投資。

  在完成A輪融資后,這家背靠中科院計算所的創(chuàng)業(yè)公司估值已接近10億美元,成為了貨真價實(shí)的全球第一家智能芯片領(lǐng)域獨(dú)角獸公司。

  寒武紀(jì)AI芯片可在計算機(jī)中模擬神經(jīng)元和突觸的計算,對信息進(jìn)行智能處理。通過設(shè)計專門存儲結(jié)構(gòu)和指令集,每秒可處理160億個神經(jīng)元和超過2萬億個突觸,功耗卻只有原來的1/10。

  2017年9月,華為在德國IFA展上重磅發(fā)布了全球首款人工智能處理器麒麟970,背后的AI芯片搭載了寒武紀(jì)的嵌入式IP,集成了寒武紀(jì)的NPU(寒武紀(jì)1A處理器)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理單元,同時采用異構(gòu)計算架構(gòu),最高可達(dá)到傳統(tǒng)處理器25倍速度,50倍能效,足以讓很多無法在移動端使用的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用走向工程化和實(shí)用化。

人工智能的“寒武紀(jì)”時代,寒武紀(jì)將怎樣“迎戰(zhàn)”?

  裝有寒武紀(jì)1A處理器的華為Mate 10手機(jī),手機(jī)掃一頁英文論文,微軟翻譯軟件實(shí)時將其轉(zhuǎn)化為中文。而手機(jī)、電腦等智能終端嵌入該處理器后,對圖片、音頻等的理解速度能提升近百倍。

  在陳云霽看來,當(dāng)一項(xiàng)科研變得熱門再跟風(fēng)就晚了,要在大家還沒扎堆、處于冷門時,提前做些基礎(chǔ)研究。當(dāng)風(fēng)口來臨時,你才能迎頭趕上。

  在這方面兄弟倆的見解非常一致,陳天石也表示,在智能時代大家都在同樣的起跑線上,只敢為天下先,敢于提出并共同構(gòu)建全新的智能生態(tài)。光有寒武紀(jì)是不夠的,需要更多人共同在硬件的指令集和軟件的開發(fā)平臺上下功夫,在端云結(jié)合上下功夫,在商業(yè)協(xié)作上下功夫。


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