阿里、騰訊與華為，誰(shuí)能左右中國(guó)云計(jì)算的中場(chǎng)戰(zhàn)事？

　　中盤戰(zhàn)事 3：當(dāng)公有云碰上人工智能

　　人工智能并不是新概念，甚至都不是一個(gè)準(zhǔn)確的概念，但以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能各項(xiàng)技術(shù)卻給整個(gè)科技行業(yè)帶來(lái)新的驚喜。其中，圖像、語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展尤為突出，下圖是歐洲投資公司 MMC 的一份數(shù)據(jù)，顯示出機(jī)器在圖像和語(yǔ)音領(lǐng)域已經(jīng)部分超越人類。

　　不過(guò)，不管是圖像識(shí)別還是語(yǔ)音識(shí)別，都需要巨額的前期投入，包括硬件(如 GPU 采購(gòu))、人員(高級(jí)人工智能人才非常昂貴) .這恰恰也是最適合云服務(wù)的最佳產(chǎn)品，通過(guò)公有云的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，可以大幅降低人工智能的開發(fā)應(yīng)用成本，從而推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的普及。

　　2016 年開始，阿里云開始加大在公有云上的人工智能元素。當(dāng)年 10 月的云棲大會(huì)上，阿里云推出 ET 城市大腦，其關(guān)鍵就是基于對(duì)城市交通數(shù)據(jù)，特別是交通攝像頭監(jiān)控視頻/圖像數(shù)據(jù)的分析，形成一套更優(yōu)化的解決方案。

　　隨后，阿里云繼續(xù)將 ET 大腦延伸到工業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域。與之類似，2017 年的騰訊云峰會(huì)上，馬化騰親自站臺(tái)并發(fā)布了戰(zhàn)略產(chǎn)品“智能云”，宣布開放騰訊在計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的三大核心能力，下圖是騰訊云所提供的人工智能產(chǎn)品。

　　在馬化騰看來(lái)，人工智能與云計(jì)算幾乎就是“絕配”，換句話說(shuō)，云計(jì)算的最好落地方式就是人工智能，“云是人工智能的強(qiáng)載體”也成為騰訊云發(fā)展的一個(gè)方向之一。

　　華為云在人工智能領(lǐng)域也頗有建樹。由于華為自身的企業(yè)屬性，其在制造業(yè)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)，促成了華為云 EI(企業(yè)智能)的出現(xiàn)。下圖是華為云 EI 的基本架構(gòu)，從計(jì)算層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，構(gòu)建了一整套基于公有云上的人工智能開放平臺(tái)。

　　事實(shí)上，公有云的人工智能產(chǎn)品正在同質(zhì)化，這當(dāng)然是由于人工智能各單項(xiàng)技術(shù)的局限所在，更重要的挑戰(zhàn)則是，如何讓這些單點(diǎn)技術(shù)，與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，而這一點(diǎn)，如何爭(zhēng)取到行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)就成為關(guān)鍵。

　　以阿里為例，基于 ET 大腦的城市解決方案先后落地杭州等地，并在 2017 年底和 2018 年初推廣到澳門、吉隆坡。而工業(yè)領(lǐng)域，協(xié)鑫光伏、中策橡膠也先后采用。

　　相對(duì)于阿里云在城市、工業(yè)等領(lǐng)域的梯隊(duì)式運(yùn)作，騰訊云的人工智能落地呈現(xiàn)多點(diǎn)開花。比如和順豐合作，將 OCR 應(yīng)用到快遞單的識(shí)別中，再比如騰訊將云端人臉識(shí)別技術(shù)與多地公安部門的安防攝像頭結(jié)合在一起。

　　華為云的人工智能產(chǎn)品 EI ，也在眾多大企業(yè)中發(fā)揮著智能引擎的作用。公開資料顯示，華為云 EI 的客戶群體包括金融、電信、平安城市等領(lǐng)域。值得關(guān)注的是，由于華為長(zhǎng)期以來(lái)所推行「云-端-管」的戰(zhàn)略，也使得其云端人工智能產(chǎn)品的落地實(shí)踐中具有協(xié)同效應(yīng)。比如在和標(biāo)致雪鐵龍的合作中，華為將自身應(yīng)對(duì)全球云營(yíng)收的實(shí)踐與深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合起來(lái)，形成了一個(gè)「端管云+業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)」的車聯(lián)網(wǎng)支撐平臺(tái)，下圖為搭載華為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的雪鐵龍 DS7 Crossback 車型。

　　經(jīng)過(guò)這幾年的炒作，行業(yè)對(duì)于人工智能的判斷已基本趨于一致，也就是這一輪人工智能的爆發(fā)還處在早期階段：深度學(xué)習(xí)之外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等新算法也在不同領(lǐng)域取得進(jìn)展;GPU、CPU、FPGA 以及其他專屬芯片到底誰(shuí)是標(biāo)準(zhǔn)還未敲定;量子計(jì)算機(jī)研究的可喜進(jìn)展也讓人工智能的未來(lái)有了更多想象空間，下圖是量子計(jì)算機(jī)創(chuàng)業(yè)公司 D-Wave 的看法。

　　這也意味著，公有云的人工智能大戰(zhàn)才剛剛開始，在美國(guó)，Google 利用云上的人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，快速追趕微軟和亞馬遜，而亞馬遜也在緊鑼密鼓地「改造」自身的云服務(wù);而在中國(guó)，云上 AI 的格局也和云計(jì)算整個(gè)行業(yè)一樣處在中盤階段，未來(lái)還將有諸多值得關(guān)注的要素。