半導(dǎo)體行業(yè)的游戲規(guī)則:不逆勢(shì)擴(kuò)張是死,賭錯(cuò)路徑也是死
而在技術(shù)層面,受技術(shù)工藝成本以及功耗等因素的制約,近年來(lái)摩爾定律已經(jīng)開始明顯放緩;對(duì)于巨頭企業(yè)來(lái)說,巨額研發(fā)成本所能維持的邊際優(yōu)勢(shì)正在快速衰減,“高端產(chǎn)品會(huì)占據(jù)大部分市場(chǎng)份額”的時(shí)代即將結(jié)束,所謂的“高性價(jià)比拐點(diǎn)”將為中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的追趕帶來(lái)一個(gè)難得的長(zhǎng)周期機(jī)遇;另一方面,隨著集成電路產(chǎn)業(yè)開始越來(lái)越更加貼近應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)等一系列產(chǎn)業(yè)的興起,全球的芯片需求正在日益多元化,這意味著眼于晶體管數(shù)量的傳統(tǒng)芯片將不能完全滿足市場(chǎng)需求——例如Alphabet董事長(zhǎng)、前斯坦福大學(xué)校長(zhǎng)JohnHennessy就在近期舉行的2018谷歌I/O大會(huì)上公開表示:通用處理器的時(shí)代即將結(jié)束,未來(lái)計(jì)算性能的提高需要依靠Domain Specific Architectures(DSAs),即用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推斷的專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu)——而超越硅片的量子計(jì)算、類腦計(jì)算等,正是下一代計(jì)算變革的核心——這使得中國(guó)企業(yè)在集成電路邊緣領(lǐng)域率先突破成為可能,例如中國(guó)目前已經(jīng)在安防AI化方面處于全球絕對(duì)領(lǐng)先地位,而安防攝像頭上的實(shí)時(shí)推斷芯片將可能成為中國(guó)在AI芯片業(yè)的第一個(gè)突破點(diǎn)。此外,依托中國(guó)制造業(yè)的龐大規(guī)模和技術(shù)升級(jí),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的AI芯片也很可能成為下一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201807/382580.htm圖表:摩爾定律正在放緩
資料來(lái)源:2018年谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)
圖表:傳統(tǒng)通用芯片的性能已臨近天花板
資料來(lái)源:2018年谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)
值得一提的是,美國(guó)之所以強(qiáng)大,依靠的基石正是其在信息通信技術(shù)的絕對(duì)領(lǐng)先。2017年美國(guó)的世界五百?gòu)?qiáng)公司,凈利潤(rùn)百億美元級(jí)別的有17家,其中零售業(yè)1家(沃爾瑪),日化業(yè)2家(寶潔、強(qiáng)生),娛樂業(yè)1家(迪士尼),汽車業(yè)1家(通用汽車),制造業(yè)1家(通用電氣),剩下的11家全部是信息通信技術(shù)領(lǐng)域的公司(英特爾、微軟、蘋果、IBM、思科、甲骨文、谷歌、Verizon、AT&T等);換句話說,這也是中美之間國(guó)力差距的最后護(hù)城河。從這個(gè)角度來(lái)看——2018,注定將是一個(gè)被歷史銘記的時(shí)刻。
評(píng)論