超90%都在虧損，AI獨(dú)角獸們?nèi)绾文骘L(fēng)翻盤？

　　自動駕駛：入局者拉開身位，窗口期將關(guān)閉

　　人工智能在各細(xì)分場景的落地速度不同，AI結(jié)合自動駕駛走在了前面。

　　資本和創(chuàng)業(yè)者早已預(yù)判到自動駕駛會開啟繼PC、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)之后的下一個人機(jī)交互時代，李開復(fù)曾斷言：“繼Windows和谷歌之后，自動駕駛很可能成為下一階段的操作系統(tǒng)?！?/p>

　　2012年，隨著美國的Hilton突破了深度學(xué)習(xí)在局部收斂方面的一些缺陷，在當(dāng)年的ImageNet競賽中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以壓倒性優(yōu)勢取得勝利，谷歌、Facebook等科技巨頭開始將這一突破應(yīng)用于自動駕駛研發(fā)，自動駕駛創(chuàng)業(yè)大潮自此開始。

　　根據(jù)中國電動汽車百人會的統(tǒng)計(jì)，2015年到2017年11月，自動駕駛相關(guān)領(lǐng)域投融資事件共發(fā)生193起，金額達(dá)1438億美元。而據(jù)德國管理咨詢公司羅蘭貝格預(yù)測，到2030年，無人駕駛出租車的全球收入將高達(dá)1.5萬億歐元(約1.7萬億美元)。萬億規(guī)模的市場蛋糕也使得這一賽道入局者眾。

　　中國自動駕駛?cè)刖蛛m晚，但發(fā)展迅速。老牌車廠、新造車勢力、自動駕駛解決方案提供商、車隊(duì)運(yùn)營商……細(xì)數(shù)一遍，單是創(chuàng)業(yè)型公司，中國自動駕駛賽道上的玩家大大小小已超過40個。

　　在今年3月份科技部發(fā)布的《2017年中國獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報(bào)告》中，小鵬汽車、威馬汽車、蔚來汽車等涉及自動駕駛業(yè)務(wù)的新造車勢力榜上有名。車和家也于近日對外公布了公司的無人駕駛戰(zhàn)略和共享出行戰(zhàn)略——打造專門為共享出行定制的無人駕駛Robo-taxi。據(jù)悉，首批量產(chǎn)車計(jì)劃于2025年投入商業(yè)化運(yùn)營，每天為用戶提供1億公里的出行服務(wù)。

　　自動駕駛解決方案商方面，小馬智行、景馳科技、禾多科技等“百度系”(創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)多出身于百度無人車團(tuán)隊(duì))成為最受人矚目的新星。

　　成立于2016年下半年的小馬智行，于2018年初完成1.12億美元A輪融資，不久前，小馬智行獲得北京市政府頒發(fā)的自動駕駛車輛道路測試許可，成為第一家獲得北京自動駕駛路測許可的初創(chuàng)企業(yè)。有知情人士透露，目前小馬智行的估值已超過10億美元，成為自動駕駛領(lǐng)域獨(dú)角獸。

　　2017年9月，景馳科技獲得由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投的5200萬美元Pre-A輪融資，目前正在啟動新一輪融資;10月，禾多科技獲得由IDG資本、四維圖新領(lǐng)投的數(shù)千萬美元天使輪融資;2018年5月，Roadstar.ai獲得1.28億美元A輪融資，創(chuàng)下當(dāng)時國內(nèi)公開的初創(chuàng)自動駕駛公司最高融資金額……

　　僅從資本層面看，自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)拉開身位，隨之而來的是自動駕駛創(chuàng)業(yè)形勢的改變。

　　“無人駕駛創(chuàng)業(yè)的窗口期馬上就要關(guān)了?！痹贚4級別自動駕駛卡車公司圖森未來CEO陳默看來，如果2018年底還沒組建起一只50人以上的隊(duì)伍，無論從資金、人才還是技術(shù)積累而言，基本就很難跟第一梯隊(duì)競爭了。

　　而在當(dāng)下競位賽階段，小馬智行CEO彭軍認(rèn)為“最重要的就是搶人和搶錢。”

　　自動駕駛的特性決定了這是一門重資產(chǎn)的生意，小玩家跟進(jìn)模仿的門檻較高。這也同時意味著，現(xiàn)階段自動駕駛行業(yè)的競爭邏輯是：誰能更快找到更多的錢、集結(jié)更多頂尖人才，誰就能領(lǐng)跑這個賽道。

　　AI芯片：“中國芯”井噴式發(fā)展

　　今年4月的中興事件，也讓國人意識到掌握芯片核心技術(shù)的重要性。國內(nèi)一批人工智能創(chuàng)業(yè)公司乃至互聯(lián)網(wǎng)巨頭借勢宣布進(jìn)軍AI芯片領(lǐng)域。

　　4月19日，阿里巴巴對外透露，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，將運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算;5月16日，云知聲發(fā)布了首款面向物聯(lián)網(wǎng)的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”;5月24日，出門問問發(fā)布了國內(nèi)首款已經(jīng)量產(chǎn)的AI語音芯片模組“問芯”Mobvoi A1;6月26日，Rokid發(fā)布了旗下AI語音專用SoC芯片KAMINO18……

　　6月，AI創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技也對外宣布，其AI芯片聽濤系列將于今年下半年面世;思必馳CEO高始興幾乎同一時間確認(rèn)公司正在打造AI語音芯片，預(yù)計(jì)今年下半年流片(像流水線一樣通過一系列工藝步驟制造芯片)。

　　算上已經(jīng)流片的寒武紀(jì)、地平線科技、比特大陸等創(chuàng)業(yè)公司，以及華為、?？低?、大華、大疆等著名硬件廠商，人工智能芯片市場儼然已是一片紅海。

　　即便沒有中興事件，研發(fā)AI專用芯片也已經(jīng)被提上這些企業(yè)的日程。云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉曾公開表示：不做芯片，必死無疑。這一觀點(diǎn)也得到Rokid CEO祝銘明的認(rèn)可。

　　這是因?yàn)?，人工智能的快速發(fā)展離不開三個核心要素：數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力。芯片相當(dāng)于AI的汽油，為人工智能提供賴以生存的計(jì)算力。如果采購市面上現(xiàn)有的芯片，會大大增加這些創(chuàng)業(yè)公司的成本。

　　一方面，市面上現(xiàn)有的芯片本身售價(jià)高。比如使用在自動駕駛汽車上的英偉達(dá)Drive PX2，公開售價(jià)1.5萬美元。另一方面，現(xiàn)有能量產(chǎn)的多為通用芯片，功能的針對性沒有那么強(qiáng)，考慮到通用性和修改的靈活性，在設(shè)計(jì)時需要加入很多預(yù)留模塊，所以功耗會很高，換句話說，也就是電費(fèi)極其貴。

　　“如果Rokid不自研芯片，現(xiàn)在售價(jià)799元的‘Rokid Me’音箱，售價(jià)至少提高到1500元?！弊ｃ懨髡f。

　　但地平線CEO余凱也發(fā)出警示：“我們也要清醒認(rèn)識芯片研發(fā)是項(xiàng)復(fù)雜工程，需要科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度。中國芯片當(dāng)自強(qiáng)，但也要冷靜，切忌大躍進(jìn)式的全民造芯?！?/p>