火爆“智能”下的慘淡“人工”

　　百度眾測(cè)給了翊澳數(shù)據(jù)第一桶金，但同時(shí)也讓靳建偉認(rèn)識(shí)到這個(gè)行業(yè)的慘烈。

　　他回憶，去年百度眾測(cè)上的“題”特別豐富，大量數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)都緊緊盯著，僧多肉少，百度眾測(cè)有絕對(duì)的權(quán)力來(lái)制定游戲規(guī)則。

　　想要拿到“做題”資格，必須經(jīng)過(guò)數(shù)輪考核，比賽做題的速度和準(zhǔn)確度，每一輪考核后，都有團(tuán)隊(duì)被淘汰出局，最后僅剩十支團(tuán)隊(duì)能進(jìn)入百度眾測(cè)的名單，每隔一段時(shí)間，就會(huì)有末位淘汰，后三名的團(tuán)隊(duì)會(huì)被替換掉。

　　這一過(guò)程堪比高考，工廠的員工大多學(xué)歷不高，以專科生為主，但為了賺錢，他們鉚足了勁?！澳且欢螘r(shí)間我們天天刷題庫(kù)，練習(xí)，這個(gè)事情就是熟能生巧，我們單獨(dú)拉了一支20人的團(tuán)隊(duì)，不干別的，就應(yīng)付這個(gè)考試，來(lái)來(lái)回回折騰了好幾個(gè)月，終于考上了?！?/p>

　　自去年加入百度眾測(cè)平臺(tái)開(kāi)始，翊澳數(shù)據(jù)就一直保持在前十名的位置，這也讓他們真的賺到了錢，“從去年10月到今年上半年，百度一共給我們結(jié)了120萬(wàn)?！苯▊フf(shuō)道。

　　但他仍有怨言，在他和一些同行看來(lái)，百度也不太地道。前期耗費(fèi)幾個(gè)月時(shí)間的考試，似乎是在做無(wú)償勞動(dòng)，“那些考試的題，其實(shí)就是真實(shí)的客戶需求，我們做完了，百度就拿去賣了?！?/p>

　　只要能賺錢，前期免費(fèi)付出一些也未嘗不可。相比其他訂單來(lái)源，百度眾測(cè)給的單價(jià)更高，平臺(tái)上的訂單價(jià)格是按照每個(gè)標(biāo)注員每天8小時(shí)工作量測(cè)算，正常情況下8小時(shí)能標(biāo)注1200個(gè)數(shù)據(jù)框，價(jià)格是240元人民幣。

　　為了能夠擴(kuò)大收入，靳建偉要求員工一天能標(biāo)注2000個(gè)數(shù)據(jù)框，“做的越多，賺的越多。”

　　依靠百度眾測(cè)，靳建偉嘗到了甜頭。好景不長(zhǎng)，百度眾測(cè)平臺(tái)上的單越來(lái)越少，甚至出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的“斷糧”情況。

　　目前整個(gè)AI行業(yè)都處于起步階段，數(shù)據(jù)與算法交替磨合前進(jìn)，需求在不斷變化，對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求也是周期性的，并非源源不斷。例如，2017年，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)就很少接到車牌識(shí)別的訂單，因?yàn)闃?biāo)注量已經(jīng)足夠多，算法需要時(shí)間去慢慢消化，并落實(shí)應(yīng)用，然后再發(fā)現(xiàn)其他數(shù)據(jù)需求。

　　突然無(wú)題可做，這對(duì)于當(dāng)時(shí)已經(jīng)有數(shù)百人規(guī)模的翊澳數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，壓力巨大，每天員工的工資就是一筆不小的開(kāi)銷。

　　為了維持運(yùn)轉(zhuǎn)，他只能再去找新客戶，他們?cè)?jīng)接過(guò)自動(dòng)駕駛明星公司Momenta的二手訂單，他降低價(jià)格，說(shuō)服了Momenta直接給訂單，繞開(kāi)了中間商。

　　自動(dòng)駕駛企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)量的要求非常大，路況信息龐雜，采集到路況圖片后，需要人工對(duì)路牌、障礙物、交通信號(hào)標(biāo)志等多種信息進(jìn)行標(biāo)注。

　　Momenta成立兩年時(shí)間，已經(jīng)完成5輪融資，融資金額超過(guò)1億美元。在同行看來(lái)，接到這樣的明星客戶，意味著能在業(yè)內(nèi)樹(shù)立口碑，且融資能力強(qiáng)，不缺錢。

　　但Momenta給到翊澳數(shù)據(jù)的標(biāo)注價(jià)格非常低，幾乎只有百度眾測(cè)的30%，他們完全賺不到錢?！澳且矝](méi)辦法，還是要做，不然我手里這么多員工，吃什么?”

　　采訪進(jìn)行到一半時(shí)，靳建偉突然接到了百度眾測(cè)打來(lái)的電話，過(guò)去兩個(gè)月，他多次試圖聯(lián)系百度眾測(cè)平臺(tái)，但得到的回應(yīng)都很冷淡，而這一次，對(duì)方告訴他，馬上平臺(tái)上會(huì)放題，讓他提前做好準(zhǔn)備。

　　“好幾次都想放棄，每次一冒出放棄的念頭，就來(lái)消息說(shuō)數(shù)據(jù)馬上要來(lái)了?！?/p>

　　這個(gè)消息讓他既欣喜又糾結(jié)，百度眾測(cè)一旦放題，意味著收入可以很快跟上，但他現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)很難保證同時(shí)兼顧百度和Momenta兩頭，雖然出價(jià)低，但Momenta是他唯一的標(biāo)桿客戶，也有必要長(zhǎng)期維系。

　　距離翊澳數(shù)據(jù)總部幾十公里之外，是富士康的鄭州園區(qū)，員工數(shù)量超過(guò)25萬(wàn)人，靳建偉曾經(jīng)的夢(mèng)想是做出一家人工智能領(lǐng)域的富士康，但現(xiàn)在，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想有些遙不可及。

　　隨著AI產(chǎn)業(yè)的興起，各行各業(yè)都了有AI化的需求，也進(jìn)一步刺激了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展，翊澳數(shù)據(jù)這樣的數(shù)據(jù)工廠只是其中一環(huán)，AI公司、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、中介、數(shù)據(jù)工廠，甚至包括個(gè)人，共同組成了這一條產(chǎn)業(yè)鏈。

　　其中，中介們最為活躍。

　　除了Momenta，在靳建偉尋求出路的過(guò)程中，北京數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)公司星塵數(shù)據(jù)主動(dòng)聯(lián)系了他，也是唯一一家主動(dòng)找上門，并能提供訂單的公司。

　　星塵數(shù)據(jù)位于北京三里屯，2018年1月完成1000萬(wàn)人民幣的Pre-A輪融資，公司運(yùn)營(yíng)副總裁商宇通過(guò)百度眾測(cè)平臺(tái)發(fā)現(xiàn)了翊澳，“他們一直保持在平臺(tái)的前幾名，說(shuō)明標(biāo)注質(zhì)量有保障?！鄙逃罱邮堋敦?cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)說(shuō)道。

　　與翊澳數(shù)據(jù)一樣，星塵數(shù)據(jù)的辦公室也找不到任何標(biāo)志，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)大多有美國(guó)工作背景，他們像硅谷的初創(chuàng)公司一樣，十幾名員工擠在一起，整個(gè)公司看起來(lái)還沒(méi)有靳建偉個(gè)人辦公室大。

　　但他們比靳建偉更了解這個(gè)行業(yè)。

　　“我們想做的其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，”商宇說(shuō)，“能夠?qū)有枨蠓胶蜆?biāo)注團(tuán)隊(duì)，以及有時(shí)間和余力做標(biāo)注的個(gè)人，就像是數(shù)據(jù)標(biāo)注里的滴滴。”

　　平臺(tái)是長(zhǎng)期目標(biāo)，短期內(nèi)，星塵做的是中介的工作，他們?nèi)ジ?jìng)標(biāo)訂單，然后找到工廠承接。

　　但大家都處于摸著石頭過(guò)河的程度，星塵斷續(xù)給了翊澳一些小訂單，怎么定價(jià)，是雙方都不太清楚的問(wèn)題。

　　從鄭州去往輝縣的路上，靳建偉收到星塵發(fā)來(lái)的消息，稱他們準(zhǔn)備去競(jìng)標(biāo)一項(xiàng)數(shù)據(jù)采集的單子，讓靳建偉報(bào)個(gè)價(jià)，他們拿著這個(gè)價(jià)格去競(jìng)標(biāo)。

　　“我怎么知道應(yīng)該報(bào)什么價(jià)格?”靳建偉有些茫然，他沒(méi)做出數(shù)據(jù)采集的工作，但是他缺訂單，兩小時(shí)的車程中，他一直在糾結(jié)報(bào)價(jià)的問(wèn)題?！?0?30?要不然報(bào)高一點(diǎn)讓他們砍價(jià)?但是萬(wàn)一覺(jué)得太貴把我們排除了怎么辦?”

　　相比他們的迷茫與矛盾，博雅立方走的是另外一條路線——提供定制化的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)服務(wù)提供商博雅立方是中昌數(shù)據(jù)(600242.SH)旗下品牌，主要業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)標(biāo)注，團(tuán)隊(duì)目前超過(guò)1000人。

　　博雅立方總經(jīng)理王馨比靳建偉更早看到了機(jī)會(huì)，2012年，她開(kāi)始做搜索引擎和輸入法的語(yǔ)量庫(kù)和知識(shí)庫(kù)?！澳阍诰W(wǎng)上搜索資料，和語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別一樣，都是機(jī)器交互，也就需要不斷的給機(jī)器灌輸信息來(lái)實(shí)現(xiàn)?！?/p>

　　AI爆發(fā)后，王馨也轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域，除了簡(jiǎn)單的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注，他們還做難度更高的語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注，以及專業(yè)性更強(qiáng)的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，如醫(yī)療、法律等。

　　不過(guò)，AI公司通常不會(huì)只找一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司提供服務(wù)，將標(biāo)注需求拆分給多個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠更好的降低成本。這一過(guò)程基本通過(guò)招投標(biāo)的方式來(lái)進(jìn)行，客戶主要考察過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，完成訂單所需時(shí)間，以及單價(jià)。

　　在全行業(yè)都缺乏經(jīng)驗(yàn)時(shí)，完成訂單的效率和單價(jià)就成立主要考核因素，靈活的小團(tuán)隊(duì)們?cè)谶@兩點(diǎn)上，優(yōu)勢(shì)顯得更大?！跋胍胰藖?lái)外包訂單，快速完成，并不困難?！苯▊ケ硎?，“你在網(wǎng)上發(fā)個(gè)招聘信息，一天之內(nèi)會(huì)有100家接不到活的團(tuán)隊(duì)找上門?！?/p>

　　環(huán)環(huán)相扣的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)像是一片擠滿了鯉魚(yú)的池塘，偶爾一把魚(yú)食撒下來(lái)，會(huì)被不擇手段地立刻分食干凈，然后餓著肚子等待下一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

　　快要消失的圍城?

　　過(guò)去幾個(gè)月，靳建偉看著周圍的同行一個(gè)個(gè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型、退場(chǎng)，每天都處于焦慮狀態(tài)中。此前他熟悉的一個(gè)同行，由于找不到標(biāo)注的訂單，接了一份豬臉數(shù)據(jù)采集的工作，在鄉(xiāng)下找豬圈拍照，3天時(shí)間收入2000元。

　　“我也想好了，不能這樣無(wú)限的砸錢進(jìn)去，我的底線是再投入100萬(wàn)，如果還是這樣的情況，就放棄?！彼f(shuō)。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)越來(lái)越像一個(gè)圍城，城中人痛苦不堪，找不到出路，城外人認(rèn)為這里遍地黃金，會(huì)誕生下一個(gè)富士康。

　　在中國(guó)政府大力支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境之下，不少地方政府都通過(guò)各項(xiàng)優(yōu)惠政策，吸引AI公司落戶，但數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)似乎是一塊被忽視的死角。

　　接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)團(tuán)隊(duì)都表示，目前他們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何相關(guān)的優(yōu)惠政策。

　　沒(méi)有政策優(yōu)惠，也幾乎沒(méi)有任何壁壘，數(shù)據(jù)標(biāo)注只能存活于產(chǎn)業(yè)鏈底端，壓價(jià)情況嚴(yán)重，生存艱難。大部分時(shí)候，數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)都會(huì)面臨兩個(gè)選擇——要么無(wú)訂單可做，要么接受虧本價(jià)。

　　由于業(yè)務(wù)的不確定性，大量小型數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)都是有活就干，無(wú)活解散，這也導(dǎo)致標(biāo)注質(zhì)量無(wú)法得到有效保證。

　　中國(guó)信息通信研究院在今年9月發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展白皮書(shū)》中表示，在數(shù)據(jù)層面，主要存在流通不暢、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊和關(guān)鍵數(shù)據(jù)集缺失等問(wèn)題，尤其是數(shù)據(jù)標(biāo)注主要通過(guò)外包形式，勞動(dòng)力水平?jīng)Q定了產(chǎn)出的標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人表示，他們接觸過(guò)的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)質(zhì)量良莠不齊，“那些數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)能做到的，我們自己也能做，可能還能做的更好，為什么要花這個(gè)錢?”其中一位創(chuàng)始人說(shuō)道。

　　在商宇看來(lái)，沒(méi)有技術(shù)壁壘的工作，完全可以通過(guò)平臺(tái)眾包模式，分發(fā)給個(gè)人來(lái)做，“這樣效率更高。”

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包模式最早出現(xiàn)在美國(guó)，2015年，亞馬遜推出勞務(wù)眾包平臺(tái)(Amazon Mechanical Turk)，初衷是為了解決內(nèi)需——管理庫(kù)存，完成圖片和產(chǎn)品分類，翻譯文本，將語(yǔ)音或者圖片轉(zhuǎn)錄成文本等工作，隨后平臺(tái)漸漸對(duì)外開(kāi)放。截至2017年底，該平臺(tái)注冊(cè)用戶量累計(jì)過(guò)50萬(wàn)。

　　亞馬遜眾包平臺(tái)的一個(gè)標(biāo)志性的成績(jī)是幫助斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛完成了ImageNet的建立，ImageNet目前擁有超過(guò)1400萬(wàn)被分類的圖片，大部分由該眾包平臺(tái)上50000名用戶耗時(shí)兩年完成。

　　目前在中國(guó)，還沒(méi)有已經(jīng)成型的，面向個(gè)人的眾包數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，目前百度眾測(cè)官方平臺(tái)僅對(duì)企業(yè)開(kāi)放。

　　一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，眾包模式如何保證質(zhì)量?這也是王馨認(rèn)為眾包模式現(xiàn)階段并不可行的主要原因。

　　AI在行業(yè)落地時(shí)，屢遭困難，很大一個(gè)原因在于傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能之間的隔閡仍然明顯。博雅立方作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)里的老牌公司，同時(shí)又有上市母公司的背景，吸引了不少想要進(jìn)行AI化改造的傳統(tǒng)企業(yè)。

　　這些公司很多仍然不清楚自己真正的需求是什么，為此，博雅立方組建了一支專業(yè)化的前端團(tuán)隊(duì)，這些人來(lái)自于傳統(tǒng)行業(yè)或是AI行業(yè)，在前期就會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行溝通交流，來(lái)明確應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)，應(yīng)該做哪些維度的標(biāo)注。“這些都是眾包模式無(wú)法提供的服務(wù)。”王馨說(shuō)，“當(dāng)然我們的價(jià)格也會(huì)更高?！?/p>

　　以目前行業(yè)壓價(jià)情況來(lái)看，有能力做到深度、定制化服務(wù)的團(tuán)隊(duì)并不多，而另一方面，大部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注需求，還處于相對(duì)基礎(chǔ)的水平，對(duì)于還未能通過(guò)AI盈利的大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，也不愿意在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，支付稍高的價(jià)格。

　　AI是否會(huì)讓更多人失業(yè)，一直是被討論的焦點(diǎn)。國(guó)際貨幣基金組織的一份報(bào)告稱，包括AI在內(nèi)的新興科技將讓全球30個(gè)國(guó)家和地區(qū)的2600萬(wàn)份工作消失?？萍歼M(jìn)步同時(shí)也創(chuàng)造了許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是一個(gè)由于人工智能發(fā)展而誕生的新行業(yè)。

　　在缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展混亂這些現(xiàn)有問(wèn)題之下，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)面臨最大隱患是，未來(lái)AI的發(fā)展可能不再需要這一環(huán)節(jié)。

　　10月10日，中國(guó)最大的科技公司華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在臺(tái)上說(shuō)，數(shù)據(jù)標(biāo)注師這樣的職業(yè)很有可能被顛覆，華為要做的改變是提升AI自身的自動(dòng)化水平，比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取，特征提取，模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。

　　沒(méi)有“人工”就沒(méi)有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上的短暫一幕。