中國智能制造技術(shù)與生態(tài)發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統(tǒng)年會成功舉辦

　　制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。沒有強大的制造業(yè)，就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業(yè)，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設(shè)世界強國的必由之路。

　　智能制造是實現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新，是信息化與工業(yè)化深度融合的進一步提升。智能制造融合了信息技術(shù)、先進制造技術(shù)、自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)等，嵌入式系統(tǒng)是支撐這些技術(shù)實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)技術(shù)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用水平，將影響智能制造的先進程度。

　　智能制造，源于人工智能的研究。現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)應(yīng)具有機器學習功能，通過搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，可以分析判斷和規(guī)劃自身行為。我國在人工智能領(lǐng)域還處于受制于人的落后局面，沒有核心技術(shù)，急需要研制和推出自主知識產(chǎn)權(quán)的高效、可靠、低成本的新一代人工智能通用算法，廣泛地推廣應(yīng)用到智能制造中去。

　　為了提高我國智能制造、人工智能和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)及應(yīng)用水平，促進智能制造深入發(fā)展，由中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和集微網(wǎng)聯(lián)合主辦的“中國智能制造技術(shù)和生態(tài)發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統(tǒng)年會” 于11月12日在美麗的海濱城市廈門成功舉辦，為國內(nèi)外從事智能制造、人工智能和嵌入式系統(tǒng)的相關(guān)高新技術(shù)單位和技術(shù)人員搭建交流與合作平臺。

　　廈門火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)招商服務(wù)有限公司、軟件園管理處、廈門市軟件行業(yè)協(xié)會、廈門創(chuàng)新軟件園管理有限公司等單位大力支持了論壇和年會的召開，為論壇和年會提供了諸多服務(wù)，為論壇和年會的成功舉辦作出了重大貢獻。

　　由于本次論壇和年會提前宣布要邀請針對目前人工智能主流算法深度學習(Deep Learning、DL)存在的缺陷研制發(fā)明的中國自主知識產(chǎn)權(quán)的新一代人工智能超深度學習(Super Deep Learning、SDL)的發(fā)明人，株式會社阿波羅(日本)執(zhí)行總經(jīng)理兼技術(shù)總負責人顧澤蒼(中國籍)博士講解超深度學習，所以倍受業(yè)內(nèi)觀注。

　　廈門創(chuàng)新軟件園管理有限公司產(chǎn)業(yè)服務(wù)部肖志承經(jīng)理首先代表廈門各協(xié)辦單位在論壇和年會上講話，對中國智能制造技術(shù)與生態(tài)發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統(tǒng)年會順利在廈門舉辦表示祝賀，對來自全國各地的代表們遠道來廈門參會表示歡迎。肖經(jīng)理向與會代表們介紹了廈門軟件園最早的一期的策劃情況、二期的發(fā)展情況和三期的建設(shè)情況。經(jīng)過多年努力，廈門軟件園已從無到有，從小到大，已發(fā)展成為聚集了近十萬軟件開發(fā)人員的全國有名的軟件園。

　　集微網(wǎng)創(chuàng)始人王艷輝博士代表這次論壇和年會的主辦單位對廈門各協(xié)辦單位的大力支持表示感謝，對到會的所有嘉賓和代表門表示歡迎。希望通過舉辦這次論壇和年會，在大家的支持和參與下能為提高我國智能制造、人工智能和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)及應(yīng)用水平，促進智能制造深入發(fā)展創(chuàng)出新成績。

　　株式會社阿波羅(日本)執(zhí)行總經(jīng)理兼技術(shù)總負責人顧澤蒼博士首先在論壇和年會上講演，介紹了智能制造在日本的發(fā)展情況，以及人工智能在智能制造中的重要作用。

　　在這次論壇和年會上講演的嘉賓和報告還有：

　　軟硬件協(xié)同設(shè)計教育部工程研究中心主任陳儀香的嵌入式系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計方法;

　　聯(lián)想集團副總裁、研究院常務(wù)副院長韋衛(wèi)的構(gòu)建E2E智能制造(客戶-系統(tǒng)-芯片);

　　龍芯中科公司嵌入式事業(yè)部技術(shù)經(jīng)理劉曉坤的龍芯中科嵌入式系統(tǒng)發(fā)展及應(yīng)用;

　　手機中國聯(lián)盟、半導體投資聯(lián)盟秘書長王艷輝的半導體行業(yè)發(fā)展與投融資環(huán)境;

　　青島鵬海軟件有限公司總經(jīng)理于忠清的智能維護已經(jīng)起航;

　　蘇州超塊鏈公司總經(jīng)理史興國的智能制造與價值互聯(lián);

　　北京麥克泰軟件技術(shù)有限公司董事長何小慶的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)：技術(shù)、應(yīng)用、與發(fā)展;

　　騰訊領(lǐng)御技術(shù)負責人唐曉飛的視角切換-智慧城市2.0的思考;

　　北京旋極信息技術(shù)股份公司技術(shù)專家陳圣儉的嵌入式系統(tǒng)故障診斷和機內(nèi)測試;

　　北京簡易科技有限公司高級項目經(jīng)理萬光輝的基于視覺技術(shù)的智能監(jiān)測系統(tǒng);

　　無錫泛太科技有限公司首席執(zhí)行官楊恒的nb-iot/lora物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用;

　　《物聯(lián)網(wǎng)智庫》合伙人、物聯(lián)網(wǎng)專家柏斯維的中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下一輪變革趨勢分析;

　　以上12位專家們做的內(nèi)容豐富的精彩報告，受到參會嘉賓和代表們的熱烈歡迎。

　　本次論壇和年會的最后，會議主辦單位特意安排了株式會社阿波羅(日本)執(zhí)行總經(jīng)理兼技術(shù)總負責人顧澤蒼博士以應(yīng)用案例講解新一代人工智能超深度學習，希望有盡可能多的參會嘉賓和代表了解超深度學習。在新一代人工智能超深度學習相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用問題的當場互動交流時間，參會代表們紛紛向顧博士提問題，會議到結(jié)束時間還有一些嘉賓和代表們舉手要求問問題。會議宣布結(jié)束后，還有許多代表圍住顧博士進行問答，反映出參會嘉賓和代表們對顧博士發(fā)明的超深度學習的濃厚興趣，以及強烈的對超深度學習的求知欲望。

　　通過顧澤蒼博士的講解與會嘉賓和代表們了解到：當前人工智能主流算法深度學習需要大數(shù)據(jù)和大資源支持，且經(jīng)過無數(shù)次計算也常常無解，存在黑箱和繞不開NP等問題。深度學習需要人工標注屬于有監(jiān)督學習，超深度學習(SDL)屬于小數(shù)據(jù)的無監(jiān)督機器學習， 5-10次的訓練就足可以滿足使用要求，有時無須訓練也可以學習，因此，可在工業(yè)智能制造領(lǐng)域和智能終端廣泛應(yīng)用。

　　超深度學習(SDL)處理效率高，可以降低計算復(fù)雜度，根據(jù)應(yīng)用的規(guī)模，可以小到手機，或一個FPGA芯片，大到GPU大型服務(wù)器，都可以高效率的導入超深度學習(SDL)。特別是超深度學習(SDL)可以解決幾乎所有IT領(lǐng)域的問題，因此可以通過無窮多的超深度學習(SDL)搭建出具有超出人們想象的功能的巨型人工智能系統(tǒng)。

　　為了檢驗超深度學習(SDL)的獨特的威力，顧澤蒼博士已將超深度學習(SDL)應(yīng)用于模型汽車的自動駕駛中，獲得喜人的效果，這是世界上首次將人工智能在汽車自動駕駛實驗上取得的成功。汽車自動駕駛控制具有空前的復(fù)雜性，幾乎成為NP控制問題，通過傳統(tǒng)控制方法是無法解決自動駕駛系統(tǒng)的所有可能的控制。

　　許多參會嘉賓和代表在與顧澤蒼博士的面對面交流和問答中基本明白了超深度學習的基本理論和算法內(nèi)容。來自華東師范大學的陳儀香教授認識到了超深度學習的創(chuàng)新，表示回學校后組織他們教研組老師們進一步學習。華南理工大學的鐘漢如教授認為超深度學習需要資源和數(shù)據(jù)少就可機器學習，應(yīng)用會很廣泛，可以學TP801產(chǎn)業(yè)化，在社會大力推廣應(yīng)用，他們單位愿意承擔超深度學習的培訓工作。

　　臺灣大學張?zhí)觅t教授聽完顧澤蒼博士的超深度學習講解后，主動向主持人指出：顧博士將統(tǒng)計學的有關(guān)知識在人工智能上進行了創(chuàng)新應(yīng)用。并在微信群上表示：我本科學數(shù)學統(tǒng)計及做過ANN及多目標層級最佳化科研，所以有聼懂。張?zhí)觅t教授緊接著又發(fā)來微信指明：肯定其(顧澤蒼博士)貢獻，最主要是突破傳統(tǒng)ANN的限制，權(quán)重參數(shù)改用概率參數(shù)，具統(tǒng)計理論支持。傳統(tǒng)ANN完全屬於試誤法，在理論是可以設(shè)很多層但實際上芯片也好電腦也好是不可能做很多很多層，因為層多了，試誤要花很長時間，所以一般99%都只用三層。純試誤産生的W權(quán)重學習是沒有太多理論支持的?，F(xiàn)在用概率是得到統(tǒng)計所謂maximallikelihood理論推導參數(shù)的支持。至於橫向分類及多層級是符合層級分析理論的(hierarchyanalysis)。這種拆解后可以利用平行處理算法，獲得比傳統(tǒng)更快速逼近最適解。也就是說窮舉法分解成層級法，又能用平行處理蕊片，完全符合效率的Al思路。

　　會下，許多參會代表向會議主辦單位或向顧澤蒼博士表示，希望在他們正在從事的業(yè)務(wù)中應(yīng)用超深度學習。如：北京簡易科技有限公司萬光輝愿意在視覺技術(shù)的智能監(jiān)測系統(tǒng)、河北理工大學智能儀器廠薛貴軍愿意在鍋爐內(nèi)壁檢測、英科信息技術(shù)(北京)有限公司陳清甫愿意在智慧社區(qū)、青島鵬海軟件有限公司于忠清愿意在造紙質(zhì)量監(jiān)測、煙臺市牟平區(qū)電子政務(wù)與信息資源管理中心孟國山愿意在人臉識別、深圳市華寶電子科技有限公司莊少華愿意在汽車輔助駕駛、長春工業(yè)大學應(yīng)用技術(shù)學院王國春愿意在他們?nèi)斯ぶ悄芊趸行?、中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心陳德明愿意在他們云計算應(yīng)用項目中等等。

　　與會嘉賓和代表們希望顧澤蒼博士在超深度學習產(chǎn)業(yè)化上多做努力，盡快編寫出超深度學習的教材、實驗指導書等，同時研制出教學開發(fā)板、導入超深度學習算法的存儲芯片，從培養(yǎng)師資入手逐步快速推廣超深度學習的教學培訓和技術(shù)應(yīng)用，將超深度學習實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，能夠在全社會有人工智能應(yīng)用需求單位得到應(yīng)用。

　　與會嘉賓和代表們呼吁國家有關(guān)部門領(lǐng)導重視我國自主知識產(chǎn)權(quán)的領(lǐng)先世界水平的新一代人工智能超深度學習的研究和產(chǎn)業(yè)化工作，采取有效的支持措施盡快將超深度學習推廣應(yīng)用起來，為我國的智能制造和信息化的深入持續(xù)發(fā)展發(fā)揮出應(yīng)有的作用。