深度 | 巨頭們的AI研究院戰(zhàn)事

　　目前，騰訊旗下主要有優(yōu)圖計算機視覺中心、騰訊AI Lab、WeChat AI等三大人工智能實驗室，還有Robotics X機器人實驗室、音視頻、量子實驗室等研究機構(gòu)。

　　今年9月，騰訊優(yōu)圖實驗室與 Science 期刊達成戰(zhàn)略合作，升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心，將以計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等十大領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

　　優(yōu)圖實驗室一直專注于視覺識別與圖像處理，目前，騰訊優(yōu)圖已擁有500項專利申請，超過300個項目落地，2億人臉面孔墻沉淀，并接入了70多條騰訊產(chǎn)品生產(chǎn)線。

　　不僅如此，優(yōu)圖實驗室已在醫(yī)療、零售、公益等領(lǐng)域已經(jīng)有了實質(zhì)的項目落地：例如在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域，利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、宮頸癌等疾病的騰訊覓影已經(jīng)在全國100多家三甲醫(yī)院落地，并入選“國家人工智能開放創(chuàng)新平臺”。

　　在世界人工智能大會上，騰訊還展示了騰訊絕藝、微信支付智慧生活、騰訊燈塔、騰訊翻譯君、天天P圖等騰訊全線AI產(chǎn)品。

　　與優(yōu)圖實驗室注重應(yīng)用落地相比，騰訊AI Lab更注重于基礎(chǔ)研究。騰訊AI Lab聚焦四大領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理與機器學習，力求全面覆蓋并深層次拓展AI的前沿技術(shù)能力。

　　目前，騰訊AI Lab已經(jīng)在IEEE、ICML等期刊、大會發(fā)表了8篇代表性論文，包括《多媒體哈希算法和網(wǎng)絡(luò)(Multimedia Hashing and Networking)》、《深度學習促進從單一圖像的視覺路徑預測 (Deep Learning Driven Visual Path Prediction from a Single Image)》等。

　　WeChat AI 主要是為微信服務(wù)，致力于語音識別、語義分析技術(shù)，并將其應(yīng)用于微信的功能之中，例如微信語音輸入、語音轉(zhuǎn)文字、聲紋鎖以及智能對話平臺等。

　　再來看下，最早扛起人工智能大旗的百度。

　　今年1月，百度研究院在硅谷召開全員大會，宣布設(shè)立商業(yè)智能實驗室(Business Intelligence Lab，BIL)和機器人與自動駕駛實驗室(Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL)。

　　同時三位世界級人工智能領(lǐng)域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加入百度研究院。

　　自此，百度研究院形成了深度學習實驗室(IDL)、大數(shù)據(jù)實驗室(BDL)、硅谷人工智能實驗室(SVAIL)、商業(yè)智能實驗室(BIL)和機器人與自動駕駛實驗室(RAL)五大實驗室和Kenneth Ward Church、吳華、李平、熊輝、楊睿剛、浣軍、馬艷軍7位世界級AI專家這一豪華陣容。

　　但是，今年7月，百度深度學習(IDL)研究院“杰出科學家”徐偉離職，這是繼2017年，前百度首席科學家吳恩達、原百度研究院院長林元慶離職后的第三位AI大將。

　　長期以來，百度以“重技術(shù)”的口碑立足于江湖，旗下聚集有上萬名工程師，李彥宏也多次公開強調(diào)，“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，百度的靈魂始終沒有改變——技術(shù)創(chuàng)新永遠是我們的核心驅(qū)動力”。

　　科技的競爭說白了也是人才的競爭，百度研究院高層的頻繁出走讓百度有了一個新的名號：“人工智能黃埔軍?！薄?/p>

　　一位知情人士透露，“百度人工智能表面風光，實際上搜索的數(shù)據(jù)根本不向研究院開放。做人工智能的這波都是海歸精英，跟搜索那邊完全是兩種風格，兩方之間沒有多少默契?！?/p>

　　目前，百度研究院五大實驗室覆蓋的研究領(lǐng)域包括自然語言處理、計算機視覺、語音技術(shù)、大數(shù)據(jù)、自動駕駛和機器人以及通用人工智能技術(shù)等。

　　百度研究院已有一系列應(yīng)用于不用領(lǐng)域的研究成果，例如，2016年，百度發(fā)布了一種開源基準測試工具DeepBench，用于測量深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練和推理中涉及的基本操作的性能。

　　今年6月，百度提出了一種新的深度學習算法，可以預測細胞是腫瘤還是正常細胞。7月，百度發(fā)布可以在智能家居設(shè)備和智能個人助理中應(yīng)用的第一個完全端到端的TTS模型—— ClariNet。 10月，百度發(fā)布具有預期功能和可控延遲的同步機器翻譯系統(tǒng)STACL。

　　除此之外，百度在人工智能的領(lǐng)域還獲得了業(yè)界的認可。近日，《哈佛商業(yè)評論》中文版聯(lián)合數(shù)易創(chuàng)研遴選出“全球最受關(guān)注的十大AI領(lǐng)軍人物”，百度董事長兼CEO李彥宏上榜。

　　李彥宏是唯一上榜的國內(nèi)科技企業(yè)領(lǐng)袖，同時上榜的領(lǐng)袖人物還有亞馬遜創(chuàng)始人兼CEO杰夫·貝佐斯、谷歌CEO桑達爾·皮查伊、蘋果公司CEO蒂姆·庫克和微軟CEO薩提亞·納德拉等。

　　李彥宏的獲獎理由是：中國AI行業(yè)的啟蒙者與設(shè)計師，首度提出AI三維一體的標準，認為未來企業(yè)都需AI化;在全球范圍內(nèi)最早搭建無人駕駛開放平臺，讓汽車全行業(yè)all in AI，極大推動了中國及世界智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;對于智能交通、智慧城市的構(gòu)建已經(jīng)進入落地應(yīng)用階段等。

　　昨日，被譽為“中國智能科學技術(shù)最高獎”的吳文俊人工智能科學技術(shù)獎在蘇州舉行頒獎典禮。百度高級副總裁、AI技術(shù)平臺體系(AIG)總負責人王海峰榮獲首個吳文俊人工智能“杰出貢獻獎”。

　　“AI的發(fā)展最終是要服務(wù)于人的。”王海峰認為，在繼續(xù)加強人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究的同時，還要讓頂尖技術(shù)走出實驗室，真正落地成產(chǎn)品、解決方案，賦能社會經(jīng)濟各領(lǐng)域，讓人工智能充分發(fā)揮驅(qū)動力量，促進科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。

　　二、緊隨其后的京東、頭條和滴滴

　　除了BAT有研究院以外，互聯(lián)網(wǎng)的三大小巨頭京東、頭條和滴滴也緊隨其后。

　　前幾天，在2018京東數(shù)字科技全球探索者(JDDiscovery)大會上，京東集團副總裁、京東數(shù)科首席數(shù)據(jù)科學家鄭宇宣布京東智能城市研究院正式成立。

　　京東智能城市研究院是京東集團頂級的研究院，包括數(shù)據(jù)服務(wù)實驗室、人工智能實驗室、行業(yè)應(yīng)用研究所、商業(yè)模式實驗室和技術(shù)轉(zhuǎn)化部，以及在北京、南京、成都等多個城市設(shè)立的分院和實驗室。

　　京東想對標亞馬遜，從一個電商平臺轉(zhuǎn)型為以科技驅(qū)動的技術(shù)公司。

　　京東智能城市研究院就是京東野心的一個體現(xiàn)，這個研究院把京東所有的電商、物流、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢綜合加在一塊兒的，加上城市計算的研發(fā)能力一起落地。

　　而早在2016年，字節(jié)跳動(今日頭條母公司)人工智能實驗室就已經(jīng)成立，其主要研究重點是開發(fā)為字節(jié)跳動內(nèi)容平臺服務(wù)的創(chuàng)新技術(shù)。主要研究領(lǐng)域有自然語言處理、計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等。

　　目前的落地應(yīng)用有：為字節(jié)跳動所有產(chǎn)品提供翻譯服務(wù)的Byte Translator、涉獵體育、金融、時事的新聞寫作AI 寫稿機器人 Xiaomingbot等。

　　滴滴出行研究院同樣于2016年成立，人工智能科學家何曉飛教授任滴滴研究院首屆院長，負責滴滴研究院和大數(shù)據(jù)團隊建設(shè)，向CTO張博匯報。

　　滴滴研究院的研究方向包括：機器學習、計算機視覺、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計算等。

　　目前，滴滴出行研究院共有四篇論文入選 KDD 2018，涵蓋 ETA 預測 ( Estimated Time of Arrival， 預估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個研究領(lǐng)域。

　　三、“不甘寂寞”的華為、OPPO和Vivo

　　除了各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，國內(nèi)手機廠商也不甘寂寞。華為當然也有著自己的研究院，2011年，華為整合成立了2012 實驗室，2012實驗室主要研究方向有新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等。

　　作為華為創(chuàng)新、 研究和平臺開發(fā)的主體，2012實驗室下設(shè)中央研究院、中央軟件院、中央硬件院、海思半導體等二級部門，也包括了分布在各地研發(fā)中心的2012下屬實驗室。除此之外，華為還在美、英、德、法、俄等國家設(shè)立了共16個研究所。

　　目前“2012實驗室”旗下有很多以世界知名科學家或數(shù)學家命名的神秘實驗室，包括香農(nóng)實驗室，高斯實驗室、謝爾德實驗室、高斯實驗室、歐拉實驗室、圖靈實驗室等。

　　這其中，香農(nóng)實驗室主要為公司ICT產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展趨勢儲備認知相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)、算法，并為相關(guān)產(chǎn)品提供智能服務(wù)和智能特性，在信息存儲、分布式計算、軟件定義等方向緊跟業(yè)界前沿研究。

　　而在云計算領(lǐng)域，華為則提供面向行業(yè)業(yè)務(wù)云化的系列化解決方案， 包括FusionSphere虛擬化解決方案、FusionAccess桌面云解決方案、FusionCloud私有云解決方案等。

　　至于在人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，華為發(fā)布EI企業(yè)智能平臺，并推出基于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、人工智能技術(shù)的分布式服務(wù)。

　　更不用說人工智能的基礎(chǔ)研究芯片部分，華為最近一直在研究芯片，麒麟系列芯片經(jīng)歷了多次迭代更新，已經(jīng)較為成熟。今年9月，華為發(fā)布麒麟980，這是目前華為麒麟系列芯片的頂峰制作。

　　麒麟980是全球首款采用7nm制程工藝的手機芯片，集成了69億晶體管(麒麟970為55億)，性能相比麒麟970提升75%，功耗下降58%，芯片面積只有不到100平方毫米。

　　而在最重要的AI部分，麒麟980首次集成了雙核NPU，使用了更高精度的深度網(wǎng)絡(luò)，每分鐘可識別4500張圖像，具備更高的實時性，支持人臉識別、物體識別、物體檢測等AI場景。

　　目前，華為研發(fā)人員約8萬名，占公司總?cè)藬?shù)的45%，在全球有14個研究所，36個創(chuàng)新中心。

　　據(jù)了解，華為在近十年累計投入的研發(fā)費用超過人民幣3940億元，并且，華為表示未來十年將以每年超過100億美元的規(guī)模持續(xù)加大在技術(shù)創(chuàng)新上的投入。

　　今年4月，OPPO宣布成立OPPO研究院，總部設(shè)立于深圳，下設(shè)北京研究所、上海研究所、深圳研究所、東莞研究所、日本(橫濱)研究所和美國(硅谷)研究所，在軟件、硬件及標準三大領(lǐng)域展開研究工作。

　　OPPO也與斯坦福大學AI人工智能實驗室建立OPPO-斯坦福大學聯(lián)合實驗室，這一實驗室將會共同探索人工智能前端技術(shù)以及應(yīng)用。

　　OPPO研究院院長劉暢表示：“研究院將聚焦在軟件、硬件和標準三個領(lǐng)域，圍繞5G、人工智能、影像處理和新材料新工藝等研究方向開展前端研究。”

　　OPPO將面向全球引入具有技術(shù)前瞻視野和學術(shù)背景的實踐型人才，同時與社會科研機構(gòu)以及全球高校保持緊密的溝通合作。

　　隨后，今年7月，vivo向外界公布成立人工智能全球研究院，首任院長vivo副總裁周圍就曾表示，人工智能是手機行業(yè)未來10年的方向，對此vivo也將人工智能列入公司未來的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

　　目前 vivo 人工智能研究院設(shè)立了 5 個分部，涵蓋知識圖譜、自然語言以及機器視覺等領(lǐng)域。

　　vivo圍繞人工智能的研發(fā)團隊迅速擴張，并已在深圳、北京、杭州、南京以及美國的圣地亞哥5個城市，投資設(shè)立AI全球研究院，周圍出任vivo AI全球研究院院長，并面向全球聘請首席科學家。

　　在vivo推出的X21以及vivo NEX兩款主力機型上，已經(jīng)推出了集成人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，包括人工智能助手Jovi，以及集成了AI技術(shù)的拍照和游戲等功能。

　　結(jié)語

　　從研究領(lǐng)域來看，國內(nèi)研究院主要聚焦在大數(shù)據(jù)挖掘與處理、計算機視覺、機器學習和通用人工智能四大領(lǐng)域，但是，各自又有不同的側(cè)重點。

　　阿里達摩院主要側(cè)重于芯片、量子計算這樣高端前沿的研究;騰訊研究院主要側(cè)重于技術(shù)落地，同時更加關(guān)注基礎(chǔ)科學;百度主要在打造智慧城市上發(fā)力。

　　相較于BAT，京東成立研究院的時間較短，目前主要目標是依托數(shù)據(jù)打造出了一套能夠讓多方共同服務(wù)于智能城市建設(shè)的城市操作系統(tǒng)。

　　字節(jié)跳動和滴滴主要以主營業(yè)務(wù)為核心展開研究，而手機廠商華為目前的研究重點是智能芯片，OPPO和Vivo更側(cè)重于人工智能在手機上的應(yīng)用。

　　相比國外，盡管國內(nèi)的研究院起步較晚，略顯“青澀”，但是，越來越多的跡象表明國內(nèi)巨頭公司越來越重視科技的發(fā)展，科研人才的培養(yǎng)。

　　現(xiàn)在，我國在量子計算、智能芯片等前沿研究領(lǐng)域已經(jīng)處于世界前列，越來越多的論文發(fā)表在世界級雜志期刊上，在國際上的話語權(quán)越來越重，未來，將有越來越多的企業(yè)和人才投身于前沿科技的研究中。