OpenCV+Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)學(xué)——目錄匯總
EEPW的各位小伙伴們大家好,很榮幸,能夠借EEPW的風(fēng)水寶地,做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202007/415159.htmOpenCV是一個(gè)基于BSD許可(開(kāi)源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù),使用它,我們可以完成對(duì)數(shù)字圖像的一系列處理工作,從而進(jìn)一步設(shè)計(jì)圖像識(shí)別類(lèi)的運(yùn)用,比如停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別,馬路上的道路交通標(biāo)識(shí)識(shí)別,物品識(shí)別,人臉識(shí)別等機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域。OpenCV可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效,同時(shí)由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成,同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法(來(lái)源于百度百科)。
由以上介紹我們可以得到關(guān)于OpenCV的初印象,了解了它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中經(jīng)典的專(zhuān)用庫(kù),其支持多語(yǔ)言、跨平臺(tái),功能強(qiáng)大。
又由于當(dāng)前技術(shù)風(fēng)潮正處于人工智能的大環(huán)境之下,計(jì)算機(jī)視覺(jué)變得尤為重要,而以此為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)則是以Python為主,所以當(dāng)前OpenCV中傳統(tǒng)的C++反而不如Python受歡迎,為了后面進(jìn)階深度學(xué)習(xí),本系列教程將以OpenCV+Python為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)愛(ài)。針對(duì)其多語(yǔ)言支持的特性,我們選擇使用Python來(lái)對(duì)OpenCV進(jìn)行學(xué)習(xí)。
OpenCV-Python為OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能夠調(diào)用C/C++,在保證易讀性和運(yùn)行效率的前提下,實(shí)現(xiàn)所需的功能。
該系列教程前期是基礎(chǔ)學(xué)習(xí),后期則為項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),充分做到學(xué)以致用,以下為該系列教程的目錄(暫定,后期可能會(huì)有更改,隨時(shí)更新),鑒于水平有限,歡迎各位大神多多指正。
目錄
一、入門(mén)篇
1.1 引言
1.5 圖像處理入門(mén)
1.6 視頻處理入門(mén)
1.7 OpenCV中的繪圖功能
1.9 軌跡欄作為調(diào)色板
1.10 圖像的基本操作
1.11 圖像上的算術(shù)運(yùn)算
1.12 OpenCV性能衡量與優(yōu)化方法
二、基礎(chǔ)篇
2.2 OpenCV-Python系列之圖像縮放旋轉(zhuǎn)平移
2.9 OpenCV-Python系列之開(kāi)運(yùn)算與閉運(yùn)算
2.11 OpenCV-Python系列之Sobel和Scharr算子
2.13 OpenCV-Python系列之Canny邊緣檢測(cè)
2.14 OpenCV-Python系列之圖像金字塔
2.15 OpenCV-Python系列之輪廓入門(mén)
2.16 OpenCV-Python系列之輪廓特征
2.17 OpenCV-Python系列之輪廓屬性
2.18 OpenCV-Python系列之輪廓分層
2.19 OpenCV-Python系列之直方圖:查找、繪制和分析
2.20 OpenCV-Python系列之直方圖:直方圖均衡
2.21 OpenCV-Python系列之直方圖均衡
2.22 OpenCV-Python系列之直方圖反投影
三、進(jìn)階篇
3.1 OpenCV-Python系列之傅里葉變換
3.2 OpenCV-Python系列之模板匹配
3.3 OpenCV-Python系列之霍夫線變換
3.4 OpenCV-Python系列之霍夫圓變換
3.5 OpenCV-Python系列之圖像分割與Watershed算法
3.6 OpenCV-Python系列之交互式前景提取使用GrabCut算法
3.7 OpenCV-Python系列之理解特征
3.8 OpenCV-Python系列之哈里斯角檢測(cè)
3.9 OpenCV-Python系列之Shi—tomas拐角檢測(cè)器和益于跟蹤的特征
3.10 OpenCV-Python系列之SIFT尺度不變特征變換
3.11 OpenCV-Python系列之SURF算法(加速)
3.12 OpenCV-Python系列之BRIEF(二進(jìn)制的魯棒獨(dú)立基本特征)
3.13 OpenCV-Python系列之ORB(面向快速和旋轉(zhuǎn)的BRIEF)
3.14 OpenCV-Python系列之特征匹配
3.15 OpenCV-Python系列之單應(yīng)性查找對(duì)象
3.16 OpenCV-Python系列之如何使用背景分離方法
3.17 OpenCV-Python系列之Meanshift和Camshift
3.18 OpenCV-Python系列之光流
3.19 OpenCV-Python系列之相機(jī)校準(zhǔn)
3.20 OpenCV-Python系列之姿態(tài)估計(jì)
3.21 OpenCV-Python系列之對(duì)極幾何
3.22 OpenCV-Python系列之立體圖像的深度圖
四、機(jī)器學(xué)習(xí)篇
OpenCV-Python系列之K近鄰
OpenCV-Python系列之使用OCR手寫(xiě)數(shù)據(jù)集運(yùn)行KNN
OpenCV-Python系列之SVM
OpenCV-Python系列之使用OCR手寫(xiě)數(shù)據(jù)集運(yùn)行SVM
OpenCV-Python系列之K-Means聚類(lèi)
OpenCV-Python系列之圖像去噪
OpenCV-Python系列之圖像修補(bǔ)
OpenCV-Python系列之高動(dòng)態(tài)范圍
OpenCV-Python系列之級(jí)聯(lián)分類(lèi)器
OpenCV-Python系列之訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類(lèi)器
五、實(shí)戰(zhàn)篇(持續(xù)更新中)
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—人臉識(shí)別
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—卡片數(shù)字識(shí)別
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—文檔OCR掃描識(shí)別
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—全景圖像拼接
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—答題卡識(shí)別判卷
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—目標(biāo)追蹤
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—疲勞檢測(cè)
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)—SVM+HOG物體識(shí)別
評(píng)論