STM32全國研討會系列之二

如今網(wǎng)絡邊緣側(cè)的機器學習現(xiàn)狀如何？哪些工具可以幫助工程師收集數(shù)據(jù)并執(zhí)行推斷運算？在哪里可以找到ST MEMS，它們對現(xiàn)實生活中的產(chǎn)品有哪些影響？本文是我們即將舉行的STM32全國研討會系列的第二篇專題文章。在第14屆STM32全國研討會上，我們將通過應用演示、產(chǎn)品展示以及工程師與觀眾互動回答問題的方式，來與蝶粉社區(qū)近距離交流。在STM32全國研討會專題系列報道第一部分我們著重介紹了云連接方面的用例，如一款新的 智能門鈴功能演示 ，還介紹了工業(yè)和數(shù)據(jù)安全相關應用。 今天，我們將重點探討人工智能、計算以及感知技術(shù)。

人工智能與計算

當今邊緣機器學習解決方案的種類越來越多，本屆STM32全國研討會將聚焦討論STM32 MCU在這類應用中的核心角色。我們將演示 Qeexo’s AutoML 工業(yè)自動化機器學習解決方案（Qeexo是 ST合作伙伴計劃成員 ）。該系統(tǒng)使用SensorTile捕獲振動和噪聲，檢測風扇是否損壞或阻塞，這是一個經(jīng)典的，以最少的投資來最大化提高工廠運營效率的預測性維護應用示例。

全國研討會上還有很多ST的機器學習應用演示，其中一些已經(jīng)很有人氣，例如，使用機器學習識別食品飲料的 STM32H747I-DISCO 。它在 Technology Tour in Toronto（多倫多科技展） 上廣受關注，在本屆全國研討會參觀者中也仍享有很高的人氣。我們的工程師還將演示一個智能電表抄表系統(tǒng)，這個特別的演示使用的是 STM32WL —— 我們的第一款帶有嵌入式LoRa收發(fā)器的MCU 。

同樣，STM32MP1將出現(xiàn)在一個新的AI多物體檢測演示板上。我們重寫并優(yōu)化了C語言代碼，這個解決方案是首次在亞洲演示。此外，ST還將展示一個使開發(fā)人員可以在STM32L5上快速測試Cartesiam機器學習庫的 FP-AI-NANOEDG1 功能包。

本屆STM32全國研討會將是觀眾體驗 OpenMV Cam H7 Plus 的絕佳機會。該產(chǎn)品依靠STM32H7微控制器和PCB板載500萬像素攝像模塊拍攝視頻。此外，該平臺還可以支持MicroPython語言，使編程變得更輕松，它為那些希望快速測試嵌入式系統(tǒng)AI的工程師和發(fā)燒友提供了一個穩(wěn)健的系統(tǒng)。用戶甚至可以下載 OpenMV IDE 開發(fā)環(huán)境，運行系統(tǒng)功能演示應用程序，查看某些系統(tǒng)功能。

觀眾還將在本屆研討會上了解到比一般demo演示更深層次的東西。例如， Edge Impulse （ST合作伙伴計劃成員之一）有一個如何使用OpenMV Cam H7 Plus編寫機器學習應用程序的教程， 讓開發(fā)在ST MCU上執(zhí)行推斷運算 的神經(jīng)網(wǎng)絡變得更容易。在這個示例中，開發(fā)人員可以使用OpenMV PCB和IDE收集數(shù)據(jù)，然后，發(fā)送到Edge Impulse進行數(shù)據(jù)處理，最后，可以導出神經(jīng)網(wǎng)絡的OpenMV庫。該系統(tǒng)令人印象深刻。隨著工程師開始關注工業(yè)環(huán)境，使用Edge Impulse就可以獲得一個支持 STM32Cube.AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡。該軟件解決方案 將神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換為可在STM32上運行的代碼 ，從而極大地降低了邊緣機器學習的開發(fā)難度。

感知與創(chuàng)新

SensorTile.box和寶寶哭聲檢測器

SensorTile.box將是STM32全國研討會的另一個亮點。 我們最強的多用戶模式傳感器模組 SensorTile.box將是幾場演示活動的核心角色。用戶將能夠與內(nèi)置的演示應用程序互動，裝有iOS和Android應用程序的 STEVAL-MKSBOX1V1 （Sensor-Tile.box的型號）可快速展示模組的部分功能，例如，ST提供的寶寶哭聲檢測器。該應用先是運行一個算法，采用快速傅立葉變換方法處理信號；然后，通過主控制器STM32上的神經(jīng)網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)。開發(fā)人員可以使用常規(guī)MCU辨別環(huán)境噪聲和孩子的哭聲，其中，STM32Cube.AI功不可沒。該演示還具有高度的示范意義，因為它是一個展示我們的傳感器、MCU等芯片如何協(xié)同工作，創(chuàng)建獨特而有益的解決方案的范例。

OPPO智能手表和漫步者耳機

本屆STM32全國研討會的另一個看點是，觀眾將有機會看到幾個重要的ST設計采納用例。舉例來說，我們將展示一個OPPO智能手表，這款手表內(nèi)置我們的 LPS27HHW氣壓計 傳感器，可以測量用戶游泳水深或攀爬高度。OPPO手表還集成了 LSM6DSOW 慣性測量單元，它使用有限狀態(tài)機檢測人類活動，同時能夠降低系統(tǒng)總體功耗。因此，該系統(tǒng)可以檢測用戶是在跑步還是騎車，而且?guī)缀醪缓碾?，十分?jié)省電池電量。

同樣，我們還將展示漫步者的Dreampods耳機。了解這些無線耳機如何使用 LIS25BA 檢測從內(nèi)耳傳向面部骨骼的振動對開發(fā)者抑或耳機發(fā)燒友而言無疑是一件非常有趣的事情。該系統(tǒng)確保設備可以區(qū)分音頻和環(huán)境噪聲。 Dreampods還集成了 LIS2DH12 加速度計，用戶只要敲擊耳機就可以播放或暫停音樂，還可以進行其他控制操作，例如接聽電話或掛斷電話?，F(xiàn)今Dreampods和OPPO智能手表都能在中國市場買到。

STM32全國研討會城市名單

●   深圳/杭州（9月13日）

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●   南京/珠海（9月17日）

●   廈門/重慶（9月19日）

●   廣州/北京（9月21日）

●   西安/青島（9月23日）

●   沈陽/上海（9月25日）

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