NVIDIA為廣大開發(fā)者提供50余項全新升級版AI工具及培訓(xùn)材料

為幫助開發(fā)者鞏固技能，NVIDIA于本周為數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員、學(xué)生和各領(lǐng)域的開發(fā)者推出了50多項全新升級版工具及培訓(xùn)材料。

所提供的內(nèi)容包括用于對話式AI和光線追蹤的軟件開發(fā)套件，以及來自NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）的實踐課程等。

所有NVIDIA開發(fā)者計劃成員均可獲得上述工具及材料。NVIDIA開發(fā)者計劃是一個由全球250多萬名技術(shù)創(chuàng)新者組成的免費開放社區(qū)，他們致力于通過加速計算來推動各行業(yè)的變革。

通過學(xué)習(xí)打開成功之門

要想在競爭激烈的就業(yè)市場中取得優(yōu)勢，有一點很重要，那就是需要不斷地學(xué)習(xí)新的高級軟件開發(fā)技能。在DLI，您可以就AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和加速計算領(lǐng)域的多個重要話題方向展開全面的學(xué)習(xí)。這些課程包含各類實踐練習(xí)，分為自學(xué)和講師指導(dǎo)兩種形式。

五門課程的主題涵蓋了深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動駕駛和對話式AI等，其中均包含實踐練習(xí)，以加速學(xué)員對材料的學(xué)習(xí)和掌握。DLI研討會由經(jīng)NVIDIA認(rèn)證的講師指導(dǎo)，每位學(xué)員均可使用配置齊全的云端GPU加速服務(wù)器。

目前提供的最新自學(xué)課程：

●   深度學(xué)習(xí)入門

●   加速端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程

●   將傳感器與NVIDIA DRIVE集成

即將推出的講師指導(dǎo)型線上研討會:

●   加速數(shù)據(jù)工程流水線

●   構(gòu)建對話式AI應(yīng)用

這些講師指導(dǎo)型研討會將面向企業(yè)客戶及普通公眾開放。DLI最近為其備受青睞的講師指導(dǎo)型課程推出了公共研討會，讓各類開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和學(xué)生都能更多地參與其中。

為進(jìn)一步擴(kuò)展培訓(xùn)的覆蓋面，DLI將推出新書《學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)》（Learning Deep Learning），針對深度學(xué)習(xí)理論和實踐應(yīng)用提供全面的指導(dǎo)。這本書由NVIDIA工程師Magnus Ekman所著，書中集中探討了如何應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的問題?，F(xiàn)可通過亞馬遜進(jìn)行預(yù)購。

全新加速SDK以及升級版技術(shù)工具

SDK是決定應(yīng)用性能的關(guān)鍵組件。深度學(xué)習(xí)學(xué)院提供數(shù)十種針對高性能計算、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)科學(xué)、對話式AI、推薦系統(tǒng)和實時圖形技術(shù)的升級版工具包，助力開發(fā)者應(yīng)對任何挑戰(zhàn)。升級版工具還將助力開發(fā)者加速應(yīng)用開發(fā)。

目前提供的升級版工具包括：

●   NGC是一個針對AI和HPC軟件的GPU優(yōu)化中心，包含數(shù)百個SDK、AI、ML和HPC容器、預(yù)訓(xùn)練模型以及Helm圖表，可大幅簡化并加速端到端工作流程。預(yù)訓(xùn)練模型可幫助開發(fā)者針對各種用例（包括計算機(jī)視覺和語音）快速啟動AI項目。

即將推出的全新SDK：

●   TAO（訓(xùn)練、適配、優(yōu)化）是一個基于GUI的工作流程驅(qū)動框架，它可以簡化并加速企業(yè)級AI應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)建。企業(yè)可使用遷移學(xué)習(xí)或聯(lián)邦學(xué)習(xí)，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，將特定領(lǐng)域模型的生成時間從數(shù)月縮短至幾小時，從而無需運行大規(guī)模訓(xùn)練及深度AI專業(yè)知識。

目前提供的全新升級版SDK和框架包括：

●   Jarvis：這一全面加速的應(yīng)用框架可用于構(gòu)建多模態(tài)對話式AI服務(wù)。它包含在NVIDIA DGX系統(tǒng)上經(jīng)數(shù)千小時預(yù)訓(xùn)練的頂尖模型，無需編碼即可針對各領(lǐng)域?qū)δＰ瓦M(jìn)行適配的遷移學(xué)習(xí)工具包，以及優(yōu)化的實時端到端語音、視覺和語言流水線。

●   Maxine：這一GPU加速SDK具有最領(lǐng)先的AI功能，可供開發(fā)者構(gòu)建虛擬協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)建類的應(yīng)用，例如視頻會議和直播等。Maxine的AI SDK ——視頻特效、音頻特效和增強(qiáng)現(xiàn)實等均經(jīng)過高度優(yōu)化，并包含能夠連接端到端流水線的模塊化功能，從而通過PC上或數(shù)據(jù)中心內(nèi)的GPU盡可能地實現(xiàn)最高性能。

●   Merlin：該應(yīng)用框架目前處于公測階段。它能夠用于開發(fā)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練和推理等深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，且所有這些系統(tǒng)均可通過NVIDIA GPU加速。

●   DeepStream：這一AI串流分析工具包用于構(gòu)建高性能、低延遲、復(fù)雜的視頻分析應(yīng)用和服務(wù)。

●   Triton Inference Server讓團(tuán)隊能夠在任何基于GPU或CPU的基礎(chǔ)設(shè)施上，在本地存儲或云平臺中，基于任何框架，部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型。

●   TensorRT，用于高性能深度學(xué)習(xí)推理，包括深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器，以及能夠為深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用提供低延遲和高吞吐量的運行時。TensorRT 8使基于transformer的模型和新技術(shù)的速度提高了2倍，在使用高性能INT8精度的同時實現(xiàn)與FP32類似的精度。

●   RTX技術(shù)可助力游戲開發(fā)者提升游戲真實感：

o   DLSS深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助圖像處理開發(fā)者提高幀率，為其項目生成美觀清晰的圖像。其在性能上還留有余量，可將光線追蹤設(shè)置最大化，并增加輸出分辨率。Unity已宣布Unity Engine 2021.2本身將支持DLSS。

o   RTX Direct Illumination（RTXDI）可以對配備數(shù)百萬個動態(tài)燈光的場景進(jìn)行實時渲染，而無需擔(dān)心性能或資源限制。

o   RTX Global Illumination（RTXGI）運用光線追蹤技術(shù)擴(kuò)展多次反射間接照明的計算，而無需耗費烘焙時間、漏光或高昂的每幀成本。

o   Real-Time Denoisers（NRD）是一個與API無關(guān)的時空降噪庫，主要用于處理low ray-per-pixel信號。