小哥自創(chuàng) AI 防拖延系統(tǒng)，一玩手機就被“閃瞎” | Reddit 高熱

你有過被 Deadline 支配的恐懼嗎？

為了克服拖延癥，一位小哥對自己“下了狠手”。他編寫出一套使用物體檢測 API 的算法，來監(jiān)督自己專注學(xué)習(xí)。一旦他開始玩手機，懲罰系統(tǒng)就會啟動 —— 面前的兩個手電筒將“亮瞎”他的雙眼。

同時，音響還會發(fā)出刺耳的聲音，迫使他回到當(dāng)前任務(wù)中。小哥把這個自創(chuàng)防拖延系統(tǒng)分享到了 YouTube 和 Reddit，結(jié)果在 Reddit 上爆火，目前已有 3.3k 熱度。

不少網(wǎng)友驚呼：Amazing！有位“拖延癥晚期患者”表示，這個懲罰系統(tǒng)如果能噴出辣椒水的話，對他來說應(yīng)該很有效。

還有人甚至提出了更刺激的懲罰措施：

每次走神的時候，就從信用卡里扣錢。

不過，也有人提出：

如果把鉛筆放到手機背面，系統(tǒng)會識別到哪一個？

這個防拖延系統(tǒng)怎么做的？

小哥直接用了 TensorFlow 上的目標(biāo)檢測 API，來搭建了一個目標(biāo)檢測框架，用于識別攝像頭范圍內(nèi)的物體。

通過這個對象檢測 API，計算機可同時識別出多個物體。小哥設(shè)定了一個 productivity score，不同物體會有其對應(yīng)得分。

計算機根據(jù) productivity score 來識別各個物體。

對于這個系統(tǒng)，小哥通過編寫算法，將手機設(shè)定為主要的“分心物品”。也就是說，當(dāng)計算機識別到手機時，才會判斷人在走神。

而當(dāng)檢測到鉛筆時，系統(tǒng)則認為他在做題，不會觸發(fā)懲罰：

他在視頻中演示了這個系統(tǒng)的效果。當(dāng)他專注時 (攝像頭視野內(nèi)沒有出現(xiàn)手機等物體)，計算機會實時顯示“On Task”。

而當(dāng)他拿起手機，計算機就會顯示“Off Task”。

下面，怎么讓計算機和懲罰設(shè)備聯(lián)動呢？

小哥創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)庫，每當(dāng)計算機檢測到人在走神時，就會向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一些數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫就會根據(jù)這個值來實時更新服務(wù)器。這個服務(wù)器中的值，將控制懲罰設(shè)備的開關(guān)。

這里的懲罰設(shè)備，包括 2 個手電筒和 1 個音響。當(dāng)系統(tǒng)檢測到人分心時，手電筒會自動發(fā)出強光，同時音響也會發(fā)出刺耳的聲音。

在外界的“物理刺激”下，計算機屏幕前的人將不得不重新專注起來。可以說這是把“古早”的目標(biāo)檢測技術(shù)又一次用活了。

看到這里，你認為這位小哥的方法對“治療”拖延癥是否夠有效？或者你還有什么督促趕 due 的好點子？歡迎在評論區(qū)留言~

代碼地址：

https://github.com/ayushpai/Object-Detector

參考鏈接：

• [1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vkxsf2/i_made_a_robot_that_punishes_me_if_it_detects/

• [2]https://www.youtube.com/watch?v=YPSazrEqlxo