Gartner發(fā)布擴(kuò)展沉浸式體驗(yàn)、加速AI自動(dòng)化和優(yōu)化技術(shù)人員交付的關(guān)鍵新興技術(shù)

·       元宇宙、超級(jí)應(yīng)用和Web3是推動(dòng)沉浸式體驗(yàn)發(fā)展的核心技術(shù)。

·       云可持續(xù)性和數(shù)據(jù)可觀測性正在幫助技術(shù)人員滿足新興業(yè)務(wù)需求。

·       自主系統(tǒng)和因果AI正在支持AI模型創(chuàng)建與部署提速。

Gartner 2022年新興技術(shù)成熟度曲線列出了25項(xiàng)值得關(guān)注的新興技術(shù)，這些技術(shù)正在推動(dòng)沉浸式體驗(yàn)的發(fā)展和擴(kuò)展、加速人工智能（AI）自動(dòng)化并優(yōu)化技術(shù)人員交付。

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“新興技術(shù)為企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型的潛力，但首席信息官和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者所面臨的挑戰(zhàn)是，盡管資源瓶頸變得愈發(fā)嚴(yán)重，仍需要在擴(kuò)展數(shù)字化功能的同時(shí)提高可持續(xù)性。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須正確看待有關(guān)新興技術(shù)的市場炒作，利用創(chuàng)新技術(shù)來推動(dòng)差異化競爭并提高效率，從而加速變革進(jìn)程。”

在Gartner的一系列技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中，新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告屬于最為獨(dú)特的一種。這是因?yàn)?，此類?bào)告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術(shù)和應(yīng)用框架中發(fā)掘獨(dú)到見解，并言簡意賅地對(duì)值得企業(yè)機(jī)構(gòu)重視的新興技術(shù)和趨勢(shì)進(jìn)行介紹。這些技術(shù)和趨勢(shì)有望在未來二至十年內(nèi)為企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來高度的競爭優(yōu)勢(shì)（參見圖一）。

圖一、2022年新興技術(shù)成熟度曲線

來源：Gartner（2022年8月）

Gartner杰出研究副總裁Gary Olliffe表示：“在今年的技術(shù)成熟度曲線上，所有技術(shù)都處于相對(duì)早期階段，但部分技術(shù)處于萌芽期并且在發(fā)展上存在巨大的不確定性。雖然部署此類技術(shù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大，但早期使用者如能根據(jù)自身對(duì)于未經(jīng)驗(yàn)證技術(shù)的接納能力來評(píng)估和利用這些技術(shù)，則可能會(huì)帶來更大的收益。”

新興技術(shù)趨勢(shì)的三個(gè)主題

沉浸式體驗(yàn)不斷發(fā)展和擴(kuò)展：沉浸式體驗(yàn)是數(shù)字體驗(yàn)的未來發(fā)展方向。部分新興技術(shù)通過客戶和人們的動(dòng)態(tài)虛擬表示、環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)以及新的用戶互動(dòng)模式來支持這種體驗(yàn)。個(gè)人可以使用這些技術(shù)管理自己的身份和數(shù)據(jù)，并且體驗(yàn)已集成數(shù)字貨幣的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。這些技術(shù)也將幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)以新方式接觸客戶，加強(qiáng)或開辟新的收入來源。

這類技術(shù)包括：元宇宙（metaverse）、非同質(zhì)化代幣（non-fungible tokens，NFT）、超級(jí)應(yīng)用（super apps）和Web3、去中心化身份（decentralized identity）、數(shù)字人類（digital humans）、客戶數(shù)字孿生（digital twin of the customer）以及內(nèi)部人才市場（internal talent marketplace）。

AI自動(dòng)化提速：AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。這一趨勢(shì)正在加快專用AI模型的創(chuàng)建速度，然后用來支持自動(dòng)化模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署。AI自動(dòng)化重新聚焦人類在AI開發(fā)中的作用，可提高預(yù)測與決策的準(zhǔn)確性并縮短實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益的時(shí)間周期。

這類技術(shù)包括：自主系統(tǒng)（autonomic system）、因果AI（causal AI）、基礎(chǔ)模型（foundation model）、生成式設(shè)計(jì)AI（generative design AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成（machine learning code generation）。

技術(shù)人員交付得到優(yōu)化：成功的數(shù)字業(yè)務(wù)都是通過構(gòu)建獲得，而不是通過購買獲得。部分新興技術(shù)專注于融合團(tuán)隊(duì)等產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案構(gòu)建者社區(qū)及其使用的平臺(tái)。這些技術(shù)可提供反饋和洞察，支持產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案交付優(yōu)化和加速，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營的可持續(xù)性。

這類技術(shù)包括：增強(qiáng)財(cái)務(wù)運(yùn)維（augmented FinOps）、云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（cloud data ecosystem）、云可持續(xù)性（cloud sustainability）、計(jì)算存儲(chǔ)（computational storage）、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（cybersecurity mesh architecture）、數(shù)據(jù)可觀測性（data observability）、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理（dynamic risk governance）、行業(yè)云平臺(tái)（industry cloud platform）、最簡可行架構(gòu)（minimum viable architecture）、可觀測性驅(qū)動(dòng)開發(fā)（observability driven development）、開放式遙測（OpenTelemetry）和平臺(tái)工程（platform engineering）。