MATLAB和Simulink R2022b提供全新的Simscape Battery以及更新，簡(jiǎn)化并自動(dòng)化基于模型的設(shè)計(jì)

中國(guó) 北京，2022年9月20日 —— MathWorks今天宣布，發(fā)布MATLAB^?和Simulink^?產(chǎn)品系列版本2022b（R2022b）。R2022b推出兩款新產(chǎn)品和幾項(xiàng)增強(qiáng)功能，可簡(jiǎn)化并自動(dòng)化基于模型的設(shè)計(jì)，幫助工程師和研究人員為其組織實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和突破。

全球電池管理系統(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將在2026年達(dá)到134億美元?！杜聿┬履茉簇?cái)經(jīng)》表示，這一增長(zhǎng)主要?dú)w功于電動(dòng)汽車(chē)（EV）市場(chǎng)的發(fā)展。該組織的最新報(bào)告顯示，到2040年，全球乘用車(chē)銷(xiāo)量的58%將來(lái)自電動(dòng)汽車(chē)。Simscape Battery?是R2022b版本中引入的重大創(chuàng)新之一，它為設(shè)計(jì)這類(lèi)電池系統(tǒng)的企業(yè)提供了設(shè)計(jì)工具和參數(shù)化模型。

工程師和研究人員可使用Simscape Battery創(chuàng)建數(shù)字孿生，運(yùn)行電池組架構(gòu)的虛擬測(cè)試，設(shè)計(jì)電池管理系統(tǒng)，以及評(píng)估正常條件和故障條件下的電池系統(tǒng)行為。該工具還可以自動(dòng)創(chuàng)建與所需電池組拓?fù)淦ヅ涞姆抡婺Ｐ筒⑶野鋮s板連接以便評(píng)估電氣響應(yīng)和熱響應(yīng)。

圖注：使用Simscape Battery設(shè)計(jì)并仿真電池和儲(chǔ)能系統(tǒng)。

MathWorks電氣系統(tǒng)建模首席產(chǎn)品經(jīng)理Graham Dudgeon表示：“我們很高興能在電池管理系統(tǒng)創(chuàng)新達(dá)到歷史新高的時(shí)期推出Simscape Battery。此產(chǎn)品包括許多設(shè)計(jì)工具，旨在簡(jiǎn)化和自動(dòng)化基于模型的設(shè)計(jì)，包括電池組模型構(gòu)建器，一個(gè)讓工程師能夠以交互方式評(píng)估不同電池組架構(gòu)的工具。”

R2022b還提供了新的Medical Imaging Toolbox。該工具箱為醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用提供了設(shè)計(jì)、測(cè)試和部署使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的診斷和影像組學(xué)算法的工具。醫(yī)學(xué)研究人員、科學(xué)家、工程師和設(shè)備設(shè)計(jì)人員可以使用Medical Imaging Toolbox進(jìn)行多三維體三維可視化、多模態(tài)配準(zhǔn)、分割和自動(dòng)真值標(biāo)注，以基于醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

圖注：Medical Imaging Toolbox可支持交互式數(shù)據(jù)標(biāo)注，可支持半自動(dòng)或全自動(dòng)化醫(yī)療影像數(shù)據(jù)標(biāo)注，并將標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出，供醫(yī)學(xué)成像AI開(kāi)發(fā)使用。

圖注：Medical Imaging Toolbox提供經(jīng)典或深度學(xué)習(xí)算法，將二維圖像或三維物體分割成不同區(qū)域，如骨骼、腫瘤或其他器官，并評(píng)估區(qū)域分割的精度。

“醫(yī)學(xué)工程師和研究人員將極大受益于3D標(biāo)注APP和用于完整醫(yī)學(xué)圖像分析工作流程（包括I/O、預(yù)處理、訓(xùn)練和分析）算法的強(qiáng)大功能?！?/span>MathWorks技術(shù)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Bruce Tannenbaum說(shuō)，“我們很高興能夠支持深度學(xué)習(xí)全工作流程，自動(dòng)在圖像中找到感興趣的對(duì)象，以分割組織和檢測(cè)疾病?！?/span>

R2022b為以下廣受歡迎的MATLAB和Simulink工具推出了更新，包括：

-     AUTOSAR Blockset：使用客戶端-服務(wù)器ARA方法開(kāi)發(fā)面向服務(wù)的應(yīng)用，并將它們部署在嵌入式Linux平臺(tái)上。該工具支持用戶定義架構(gòu)模型中的數(shù)據(jù)類(lèi)型和接口。

-     Fuzzy Logic Toolbox：使用更新后的模糊邏輯設(shè)計(jì)器以交互方式設(shè)計(jì)、分析和仿真模糊推理系統(tǒng)（FIS）。此外，該增強(qiáng)的工具箱支持工程師和研究人員使用命令行函數(shù)或模糊邏輯設(shè)計(jì)器設(shè)計(jì)2型FIS。

-     HDL Coder：從MATLAB生成優(yōu)化的SystemC代碼以用于高層次綜合（HLS），并使用幀到采樣轉(zhuǎn)換進(jìn)行模型和代碼優(yōu)化。

-     Model Predictive Control Toolbox：將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作非線性模型預(yù)測(cè)控制器的預(yù)測(cè)模型。此外，該工具箱現(xiàn)已支持用戶實(shí)現(xiàn)符合ISO 26262和MISRA C標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測(cè)控制器。

-     System Identification Toolbox：使用神經(jīng)常微分方程（ODE）創(chuàng)建基于深度學(xué)習(xí)的非線性狀態(tài)空間模型。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法也可以用來(lái)表示非線性ARX和Hammerstein-Wiener模型中的非線性動(dòng)力學(xué)特性。