基于計算機視覺的虛實場景合成方法研究與應(yīng)用

摘要 ：開發(fā)了一種虛擬場景與實時視頻之間的合成技術(shù)，成功地將該技術(shù)應(yīng)用于虛擬規(guī) 劃系統(tǒng)中，詳細介紹了系統(tǒng)所采用的基于計算機視覺的標(biāo)識識別和實時、自動攝像機位置、姿態(tài)跟蹤算法，并給出了系統(tǒng)運行結(jié)果。

0 引 言

虛擬現(xiàn)實技術(shù) 的最終目的是使用戶完全沉浸在一個 由計算機生成的虛擬環(huán)境中，該技術(shù)已經(jīng)被成功地應(yīng)用到軍事、教育、娛樂等眾多領(lǐng)域。隨著應(yīng)用 的增多 ，虛擬現(xiàn)實技術(shù) 的缺陷也逐漸暴露出來，主要表現(xiàn)在如下兩個方面：(1)虛擬現(xiàn)實 中的場景完全由計算機生成，隨著繪制場景真實程度的提高，對系統(tǒng)硬件配置的要求也相應(yīng)提高，從而形成了繪制效果和實時性兩個同等重要又難以同時解決 的問題 。(2)交互方式受限．鼠標(biāo)、鍵盤等傳統(tǒng)輸入設(shè)備并沒有提供給用戶一種直觀 自然的交互方式，而數(shù)據(jù)手套等較為昂貴的外圍設(shè)備不僅使用起來不方便，而且對工作范圍也有一定的限制。

混合現(xiàn)實 技術(shù)的出現(xiàn)很大程度上解決了以上兩個問題，它將計算機生成的虛擬場景、提示信息實時疊加到用戶所能觀察到的真實世界當(dāng)中，并以此來增強用戶視覺感受 。在混合現(xiàn)實環(huán)境中用戶所能觀察到的主體是來源于真實世界的圖像信息，虛擬場景只起到輔助、提示作用，因此不需要真實感圖形繪制所需的高端的硬件配置。另一方面，由于圖像信息來源于真實世界，這就使得用戶本身能夠很自然地融合到整個系統(tǒng)中，并且能夠 以一種 自然 、直觀的方式與系統(tǒng)交互，而不必添加額外的硬件設(shè)備。正是由于以上特性，混合現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域當(dāng)中，而且能夠比虛擬現(xiàn)實更好地完成某些任務(wù)，如交互式規(guī)劃、動態(tài)虛擬展示等。

一個實用的混合現(xiàn)實系統(tǒng)所必須具備的特性之一是幾何一致性，即系統(tǒng)必須實時準(zhǔn)確地判斷攝像機相對于真實世界的位置和姿態(tài)．以便將虛擬場景正確地疊加到真實世界的具體位置上，使得用戶從感官上認為虛擬場景確實是真實世界的一部分。傳統(tǒng)的方法是利用硬件設(shè)備(電磁式、機械式跟蹤系統(tǒng))來獲取攝像頭位置信息，但這些方法不僅工作范圍受限，而且求得的結(jié)果也不夠精確。本文采用當(dāng)前流行的基于計算機視覺的方法來獲取位置信息，事實證明該方法是有效、可行的。

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作流程

筆者構(gòu)建 了一個如圖 1所示的混合現(xiàn)實原型系統(tǒng)，主要由如下幾個部分組成：(1)平面標(biāo)識塊：一個帶有黑色邊框的正方形．尺寸、內(nèi)部圖案由用戶定義，主要功能是使系統(tǒng)能夠根據(jù)實際圖像中標(biāo)識的變形來計算虛實配準(zhǔn)所需的位置、姿態(tài)信息，同時還可以用不同的內(nèi)部圖案代表不同的虛擬場景，以增強系統(tǒng)的實用性。(2)圖像采集設(shè)備(攝像機)：主要完成實時視頻采集功能。(3)圖形渲染系統(tǒng)：生成與視頻合成所需的虛擬場景。(4)虛實合成：利用攝像機位置、姿態(tài)信息將視頻與虛擬場景相融合。(5)顯示設(shè)備 ：包括頭盔式顯示器以及桌面臺式顯示器，用以將虛實合成的影像展現(xiàn)給使用者。

系統(tǒng)運行過程中，首先將采集到的一幀彩色圖像轉(zhuǎn)換成一幅二值(黑 白)圖像，然后對該二值圖像進行連通域分析，找出其中所有的四邊形區(qū)域作為候選匹配區(qū)域，將每一候選區(qū)域與模板庫中的模板進行匹配，如果產(chǎn)生匹配，則認為找到了一個標(biāo)識，在生成與該標(biāo)識對應(yīng)的虛擬場景的同時利用該標(biāo)識區(qū)域的變形來計算攝像機相對于已知標(biāo)識的位置和姿態(tài)，最后根據(jù)得到的變換矩陣實現(xiàn)虛實之間的無縫融合。

2 標(biāo)識識別與攝像機位置、姿態(tài)跟蹤算法

由上一節(jié)可知，構(gòu)建該系統(tǒng)有兩個關(guān)鍵問題需要解決 ，即如何識別標(biāo)識內(nèi)部的不同圖案以生成與之對應(yīng)的虛擬場景 以及如何利用標(biāo)識的變形計算虛實配準(zhǔn)所需的坐標(biāo)變換關(guān)系。以下分別介紹以上兩個問題的解決方法。

2．1標(biāo)識識別

本系統(tǒng) 所采用的標(biāo)識識別方法可 以分為以下幾步。

2．1．1圖像二值化

首先對采集到的彩色圖像進行二值化，處理成黑白(0，1)圖像，如圖 2(b)。具體方法為：設(shè)定一個 閾值，對圖像進行遍歷 ，根據(jù)該閾值，對圖像重新賦值。為了克服光照對識別結(jié)果造成的影響，同時采用 了自適應(yīng)閾值法 來提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，設(shè)定當(dāng)前 閾值 為上一幀圖像中標(biāo)識投影區(qū)域像素灰度的平均值，實驗證明該方法對改善系統(tǒng)性能有較為明顯的效果。

2．1．2連通域分析

連通域分析的 目的是從復(fù)雜背景中提取標(biāo)識的投影區(qū)域。分析過程為：查找所有像素值為 1的連通區(qū)域，首先根據(jù)大小約束對區(qū)域進行預(yù)篩選，然后利用最小二乘直線擬合法篩選出所有四邊形區(qū)域 ，結(jié)果見圖 2(c)。

2．1．3 區(qū)域規(guī)則化與模板匹配

區(qū)域規(guī)則化是將圖像中經(jīng)過投影變換的標(biāo)識區(qū)域變換到標(biāo)準(zhǔn)模板空間，本文利用仿射變換 將標(biāo)識經(jīng)過投影變形后 的區(qū)域直接映射到一個 64×64大小的正方形模板，效果見圖2(d)。接下來的工作是將規(guī)則化圖像與模板庫中的模板進行匹配，以返回代表不同虛擬場景的 ID值。本文采用相關(guān)系數(shù)法來完成匹配工作，方法如下：

首先利用以下四式計算規(guī)則化圖像 I和標(biāo)準(zhǔn)模板圖像 P各自的均值和方差。

然后計算兩幅圖像的相關(guān)系數(shù) p，本文選擇所有模板中與規(guī)則化圖像具有最大相關(guān)系數(shù) p且 p>0．5的模板作為當(dāng)前匹配結(jié)果，并返回與之對應(yīng)的 ID值　　2．2攝像機位置、姿態(tài)估計

首先給出系統(tǒng)的坐標(biāo)變換關(guān)系如圖 3所示。規(guī)定平面標(biāo)識在世界坐標(biāo)系中的位置為已知，攝像機位置、姿態(tài)計算問題轉(zhuǎn)化為攝像機坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間三維變換矩陣的求解。

世界坐標(biāo) 系與攝像機坐標(biāo)系間的變換關(guān)系可以用式(5)表示。其中 W為世界坐標(biāo)系下某點坐標(biāo)，C為該點在攝像機坐標(biāo)系中的位置，T ：[R R R：T] 為待求三維變換矩陣，包含三個旋轉(zhuǎn)分量和一個平移分量。