GPT-4對(duì)算力硬件的新需求：GPU訂單增加

算力硬件作為AI大模型基礎(chǔ)設(shè)施，未來將持續(xù)受益于AI技術(shù)的迭代和商業(yè)化應(yīng)用。GPT4.0從語言模型走向多模態(tài)模型，將帶來更為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

同時(shí)，GPT-4更大的模型對(duì)算力提出更高需求，多模態(tài)特性又增加了對(duì)其他編解碼模塊的需求。

多模態(tài)應(yīng)當(dāng)具備三個(gè)基本組成部分：第一部分是圖像，視頻為多幀的圖像；第二部分為音頻；第三部分為文字。

因此，隨著多模態(tài)的發(fā)展，在硬件算力層面，需要面向視頻、音頻再增加編解碼能力的支持。從難度上講，視頻對(duì)于算力和IP復(fù)雜度的要求最高，其次為音頻，是從GPU算力擴(kuò)展到GPU周邊支持性的編解碼IP如VPU模塊的機(jī)會(huì)。

據(jù)媒體報(bào)道，在晶圓代工領(lǐng)域走在行業(yè)前列的臺(tái)積電，來自英偉達(dá)的A100和H100 GPU的代工訂單在增加，為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)設(shè)計(jì)的A800系列GPU的代工訂單也在增加。

值得注意的是，英偉達(dá)A100、H100及A800系列GPU，都是針對(duì)數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品，這三款GPU的代工訂單增加，大概率與ChatGPT等近期大熱的產(chǎn)品有關(guān)。

在上月中旬的報(bào)道中，外媒就曾提到由于對(duì)ChatGPT等進(jìn)行訓(xùn)練和提供相關(guān)的服務(wù)，全球可能再次面臨GPU短缺的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)短缺的時(shí)間可能還會(huì)早于預(yù)期。

為了創(chuàng)建和維持ChatGPT所需的人工智能分析數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫，開發(fā)商OpenAI使用了10000個(gè)英偉達(dá)的GPU進(jìn)行相關(guān)的訓(xùn)練。而為了支持實(shí)際應(yīng)用，滿足服務(wù)器的需求，OpenAI已使用了約2.5萬個(gè)英偉達(dá)的GPU，隨著需求的增加未來預(yù)計(jì)還會(huì)增加。

臺(tái)積電來自英偉達(dá)的代工訂單增加，可能還不是近期開始的。有外媒在上月底的報(bào)道中就提到，得益于交貨時(shí)間短的AI芯片和服務(wù)器處理器訂單的強(qiáng)勁推動(dòng)，臺(tái)積電5nm及4nm制程工藝的產(chǎn)能利用率已在回升。雖然當(dāng)時(shí)并未明確提到英偉達(dá)的訂單，但AI芯片和服務(wù)器處理器訂單，大概率也有英偉達(dá)的產(chǎn)品。