Gartner 2023年新興技術成熟度曲線顯示生成式AI處于期望膨脹期

Gartner 2023年新興技術成熟度曲線顯示，生成式人工智能（AI）目前處于期望膨脹期，預計將在兩到五年內(nèi)產(chǎn)生巨大效益。作為本技術成熟度曲線中的一項關鍵趨勢，生成式AI從屬于新興AI大類，該技術正在催生全新的創(chuàng)新機會。

Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“許多新AI技術的普及將對商業(yè)和社會產(chǎn)生深遠影響。AI基礎模型的大規(guī)模預訓練和規(guī)?；?、會話代理的飛快采用以及生成式AI應用的普及，都預示著一場員工生產(chǎn)力和機器創(chuàng)造力的新浪潮即將到來?！?/p>

在Gartner的眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線較為獨特，每年會從Gartner研究的2,000多項技術和應用框架中精選出企業(yè)機構有必要了解和掌握的新興技術。這些技術和趨勢有望在未來二至十年內(nèi)為企業(yè)機構帶來巨大的競爭優(yōu)勢（見圖一）。

圖一 2023年新興技術成熟度曲線

來源：Gartner（2023年8月）

Gartner研究副總裁Melissa Davis 表示：“雖然現(xiàn)在所有人的目光都集中在AI上，但首席信息官（CIO）和首席技術官（CTO）也必須關注其他具有變革潛力的新興技術——這些技術可以提升開發(fā)者體驗、利用無所不在的云推動創(chuàng)新以及實現(xiàn)以人為本的安全和隱私?！?/p>

Davis 補充道：“由于該技術成熟度曲線中的技術尚處于早期階段，其發(fā)展前景還存在很大的不確定性。對于這些處于萌芽階段的技術而言，雖然部署的風險較大，但也可能會給早期采用者帶來更大的收益?！?/p>

新興技術趨勢的四個主題

新興AI：除生成式AI外，其他幾種新興AI技術也具有提升數(shù)字化客戶體驗、優(yōu)化業(yè)務決策和建立持續(xù)競爭優(yōu)勢的巨大潛力，包括AI模擬、因果AI、聯(lián)邦機器學習、圖數(shù)據(jù)科學、神經(jīng)符號AI和強化學習。

開發(fā)者體驗：開發(fā)者體驗是指開發(fā)者與其開發(fā)和交付軟件產(chǎn)品與服務時所使用的工具、平臺和流程及合作人員之間的所有交互。提升開發(fā)者體驗不僅是大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字行動計劃取得成功的關鍵，而且對于吸引和留住頂尖工程人才、保持團隊高昂士氣以及確保工作的激勵性與回報性同樣至關重要。

此類關鍵技術包括AI增強軟件工程、以API為中心的 SaaS、GitOps、內(nèi)部開發(fā)者門戶、開源項目辦公室和價值流管理平臺。

無所不在的云： 未來10年，云計算將從一個技術創(chuàng)新平臺變成一個普適平臺并成為推動業(yè)務創(chuàng)新的重要驅動力。為實現(xiàn)這種普適性，云計算將變得更加分散化并主要在垂直行業(yè)發(fā)力。若想實現(xiàn)云投資的價值最大化，就需要實現(xiàn)運營擴展的自動化、使用云原生平臺工具并進行充分的治理。

此類關鍵技術包括增強型云財務管理、云開發(fā)環(huán)境、云可持續(xù)性、云原生、云端向邊緣延伸、行業(yè)云平臺和 WebAssembly（Wasm）。

以人為本的安全和隱私：人的因素仍是造成安全事件和數(shù)據(jù)泄露的主要原因。企業(yè)機構可以落實以人為本的安全和隱私計劃，將安全和隱私要素置入企業(yè)機構的數(shù)字化設計中，從而增強抗風險能力。企業(yè)正利用許多新興技術，打造各團隊相互信任的文化，使各團隊在決策時意識到共同風險。

此類關鍵技術包括AI信任、風險和安全管理（AI TRISM）、網(wǎng)絡安全網(wǎng)格架構、網(wǎng)絡安全生成式AI、同態(tài)加密和后量子加密。