2024年制造行業(yè)技術趨勢的五大預測

2024年伊始，我們見證了生成式人工智能等新興技術的高速發(fā)展，為加速包括制造業(yè)在內的各行業(yè)生產力發(fā)展帶來了更多可能性。畢馬威中國預計，“十四五”期間，制造強國仍將是主線，在5G、工業(yè)互聯網、大數據中心等為代表的新基建的帶動下，制造業(yè)將迎來新一輪的轉型升級。展望2024年，我們預期制造業(yè)的技術將呈現以下五大發(fā)展趨勢：

數字化轉型和IT/OT融合將加速

IT/OT （信息技術/操作技術）融合就是利用新技術并推動 “組合式創(chuàng)新” ，將較新的技術結合采用以提高生產力。在 IT 方面，如今有各種 AI 工具和不同的應用程序，如 ChatGPT。而在 OT（運營）方面，也有機器視覺和機器人技術（包括機械臂技術和自主機器人）等較新的應用。采用組合式的方法，使團隊能夠更靈活地對合適的解決方案進行組合和匹配，從而提供制造價值。

利用機器人技術推動“質量 4.0”和下一代生產力提高的新用例將促進物聯網 (IoT)、智能邊緣和云技術領域的投資。此外，5G 還將加速機器視覺 (MV)、人工智能和機器學習 (AI/ML) 的應用。這些數字化技術通過增強或替代常規(guī)任務，非常有望改善甚至改造人工流程較多的運營體系。下一波人機融合浪潮將成為幫助制造商駕馭復雜性、價格壓力和需求波動的關鍵推動因素。事實上，大多數行業(yè)決策者都認為數字化轉型是自身的戰(zhàn)略重點，并認識到數據驅動型文化對企業(yè)是至關重要的。

自動化將幫助制造商應對頭號難題——勞動力流失

培訓現有工人、提高技能、培訓新員工、管理員工離職率/流動率等因素造成的勞動力流失是制造商在 2024 年將面臨的頭號難題。此外，培訓和留住員工的需求是一個永恒的循環(huán)：新員工入職后接受培訓，工作了一段時間之后離職，于是公司又要開始下一批新員工的培訓，而這些新員工也可能很快就會離職。制造業(yè)員工長期雇傭的時代已經一去不復返了。

為應對勞動力挑戰(zhàn)，制造商將聚焦于為員工賦能。他們將尋找能夠提供先進軟件解決方案（甚至游戲化）的技術合作伙伴，激發(fā)員工的競爭精神。他們還將尋求建立一種更具吸引力的文化，應用社交媒體來實現車間決策的民主化。利用合適的技術工具和軟件（包括智能手持設備）賦能員工，從而克服這些勞動力市場趨勢帶來的挑戰(zhàn)。

制造商向智能化、數字化運營的轉型至關重要。他們將采取切實可行的措施來創(chuàng)建智能工廠（其中一些具有工業(yè) 5.0 功能），讓互聯的一線員工能夠推動決策，從而實現可持續(xù)、及時的生產和履約。制造商將轉而利用技術和自動化來賦能員工，以改善流程并提高效率，而非專注于建立更龐大的勞動力隊伍。例如斑馬技術 2023年《汽車生態(tài)系統(tǒng)愿景研究報告》指出，大多數汽車業(yè)決策者都計劃增加在技術和制造基礎設施方面的支出。

AI/ML技術將再上一層樓——邊緣智能

制造商將更多地在邊緣開展業(yè)務。沒有必要將數據從網絡邊緣的原點傳輸到中央或基于云的系統(tǒng)，然后再發(fā)回邊緣使用。斑馬技術的最佳光學字符分辨率 (OCR) 解決方案就是開箱即用型 AI 機器視覺解決方案的一個很好的例子。它無需數據傳輸，減少了從數據傳輸回中央位置之前快速從中獲取洞察的時間。

制造商也愿意順應并響應整體供應鏈中的數字化趨勢，以優(yōu)化運營并保持競爭力。根據斑馬技術 2023年《汽車生態(tài)系統(tǒng)愿景研究報告》，七成受訪決策者在跟上技術創(chuàng)新的步伐過程中將實現運營和供應鏈數字化轉型以提高制造速度視為自身面臨的首要運營挑戰(zhàn)。根據德勤發(fā)布的報告，AI在中國制造業(yè)市場表現突出，AI在中國的制造業(yè)市場規(guī)模從2019年開始每年保持40%以上的增長率，并有望在2025年超過20億美元。此外，由于許多行業(yè)已經利用 AI/ML 實現了轉型，因此制造商利用 AI/ML 以提高勞動效率、設備效率和正常運行時間的時機已經成熟。

提高整體供應鏈和冷鏈的透明度

當今的制造業(yè)，尤其是食品和制藥業(yè)，對健康和安全問題是零容忍的。制造商必須利用技術來降低對人類的風險，并維護積極正面的品牌形象。

在食品和飲料生產過程中，減少整體冷鏈中的食品損耗將日益成為目標。在通過冷鏈產品從農場送到餐桌的過程中，不僅需要可追溯性，還要確保最大限度地減少食品損耗。需求規(guī)劃將持續(xù)在提高效率方面發(fā)揮重要作用，能實現食品和飲料的品類、交付地點和交付時間、有效期、貨架可用性的實時可見性，以便采取必要行動，及時糾正任何異常情況。

RFID和機器視覺運用于定位解決方案

為減少浪費并明確設備、庫存和人員相關的漏洞和故障點位置，制造商將轉而采用定位和機器視覺技術。這些擴展的解決方案應用將優(yōu)化定位技術投資的商業(yè)案例，并提高其投資回報 (ROI)。與此同時，制造商也需要關注其他最新的技術進步。每天都有新的專用標簽問世，業(yè)界也在致力于提高其在密集區(qū)域或其他困難環(huán)境中的可讀性。

未來，RFID 和機器視覺預計將在汽車電池制造中發(fā)揮核心作用。從質量保障的角度來看，機器視覺是一項關鍵的推動因素；而從可追溯性的角度來看，RFID 是一項關鍵的推動因素。隨著行業(yè)再度開始關注極高的成本效益和減少浪費，RFID 將成為實現可追溯性的高性價比解決方案。