從決策式AI進(jìn)階到生成式AI,SSD將變得更為重要
在AI概念沒(méi)有火熱之前,無(wú)論手機(jī)還是PC都已經(jīng)悄然引入人工智能加速相關(guān)的硬件和技術(shù),目的是在部分功能上獲得更好的體驗(yàn),比如手機(jī)相冊(cè)中的人臉智能識(shí)別和分類, PC和NAS在算力閑暇時(shí)對(duì)圖像、視頻的整理,以及視頻通話時(shí)的背景虛化等等都是很好的例子。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202403/457032.htm這個(gè)時(shí)期的AI計(jì)算我們通常稱為決策式AI,即在成熟的底層技術(shù)框架內(nèi),通過(guò)數(shù)據(jù)分類標(biāo)簽和辨別的形式,通過(guò)CPU、GPU、NPU等處理器合力,它們的特點(diǎn)是,具備一套成熟的判斷機(jī)制,通過(guò)夜以繼日的訓(xùn)練識(shí)別,不斷提升精度,并具有很強(qiáng)的針對(duì)性。
隨著大模型的火爆,另一種AI也推向了大眾視野,即被稱為生成式AI。無(wú)論是云端AI服務(wù)加速,還是近期能夠本地運(yùn)行200億參數(shù)大語(yǔ)言模型的AI PC,它們的思維是發(fā)散且具有創(chuàng)造性的,同時(shí)對(duì)硬件也提出了更高的要求。
生成式AI背后的海量數(shù)據(jù)
生成式AI與決策式AI最大的不同在于模型的規(guī)模,大模型計(jì)算本身意味著高算力、高存儲(chǔ)需求。正因?yàn)槿绱耍琇LM大語(yǔ)言模型才會(huì)成為推向應(yīng)用層面的首要選擇,原因很簡(jiǎn)單,相對(duì)于圖像、視頻而言,抽象的文字已經(jīng)是最好整理的了。
但即便如此,大語(yǔ)言模型本身占用的數(shù)據(jù)量仍然巨大,以GPT-3為例,光是訓(xùn)練參數(shù)就達(dá)到了1750億個(gè),訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到45TB,每天會(huì)產(chǎn)生45億字內(nèi)容,每次訓(xùn)練費(fèi)用需要460萬(wàn)美元。而進(jìn)階到GPT-4之后,訓(xùn)練參數(shù)從1750億個(gè)增加到1.8萬(wàn)億個(gè),訓(xùn)練成本進(jìn)一步提升到6300萬(wàn)美元,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量信息雖然沒(méi)有公布,但可想而知增長(zhǎng)也是指數(shù)級(jí)的。
有意思的是,大語(yǔ)言模型訓(xùn)練在當(dāng)下似乎已經(jīng)變成了日常,頭部廠商已經(jīng)將目光投向了圖像生成和視頻生成,近段時(shí)間火熱的文字生成視頻應(yīng)用Sora,以及文生圖Midjourney都是很好的例子?,F(xiàn)在我們知道光是文字內(nèi)容就可以占據(jù)海量的存儲(chǔ)空間,如果將訓(xùn)練模型換成圖像、視頻,對(duì)內(nèi)容存儲(chǔ)和讀寫性能需求也注定指數(shù)級(jí)攀升。
SSD很重要
隨著生成式AI深入到不同領(lǐng)域,能夠提供高速存儲(chǔ)性能的SSD變得至關(guān)重要。不僅如此,對(duì)于企業(yè)和數(shù)據(jù)中心而言,存儲(chǔ)的可靠性、能效、性價(jià)比,以及對(duì)前沿技術(shù)的支持都變得至關(guān)重要。比如,企業(yè)級(jí)用戶會(huì)考慮在有限的機(jī)房空間內(nèi)獲得更多的容量,即提升單位存儲(chǔ)密度,并且還要考慮機(jī)架和機(jī)房的散熱能力和供電能力,這時(shí)候EDSFF規(guī)格似乎就成為了不錯(cuò)的選擇。
EDSFF,即企業(yè)與數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)外形規(guī)格,特點(diǎn)是由頭部企業(yè)引領(lǐng)并獲得行業(yè)認(rèn)可,針對(duì)物理尺寸、散熱、性能、布局、安裝便捷性等特性優(yōu)化,從而達(dá)到更好的效果。
比如鎧俠CD8P就配備了前瞻性的EDSFF E3.S版本,支持PCIe? 5.0和NVMe? 2.0,可提供高達(dá)30.72TB的存儲(chǔ)容量,擁有可達(dá)12,000MB/s順序讀取性能,并具備2000K IOPS的4K隨機(jī)讀取能力,在能耗與應(yīng)用性能表現(xiàn)之間做到很好的平衡,為數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級(jí)用戶提供合理的擴(kuò)容選擇。
如果希望性能更進(jìn)一步,鎧俠CM7系列作為高性能企業(yè)級(jí)雙端口固態(tài)硬盤同樣值得參考,事實(shí)上CM7系列是較早提供PCIe? 5.0和NVMe? 2.0支持,并已經(jīng)充足釋放PCIe? 5.0性能的產(chǎn)品,最大容量同樣也達(dá)到了30.72TB。擁有高吞吐量和高密度存儲(chǔ)的性能表現(xiàn),非常適合大模型計(jì)算,大數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)加速、AIGC等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。
而隨著生成式AI的硬件需求越來(lái)越高,同時(shí)也不能忽視龐大的數(shù)據(jù)量需要高性能接口、大容量存儲(chǔ)支持,鎧俠企業(yè)級(jí)和數(shù)據(jù)中心級(jí)固態(tài)硬盤則早已為其做好了充足的準(zhǔn)備。未來(lái)AI的發(fā)展路徑中,也注定少不了鎧俠SSD承擔(dān)起存儲(chǔ)與加速的重要角色。
*容量的定義:鎧俠定義1兆字節(jié)(MB)為1,000,000字節(jié),1千兆字節(jié)(GB)為1,000,000,000字節(jié),1兆兆字節(jié)(TB)為1,000,000,000,000字節(jié)。但是計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)記錄存儲(chǔ)容量時(shí)使用2的冪數(shù)進(jìn)行表示,即定義1GB = 230 = 1,073,741,824字節(jié),因此會(huì)出現(xiàn)存儲(chǔ)容量變小的情況??捎么鎯?chǔ)容量(包括各種媒體文件的示例)將根據(jù)文件大小、格式、設(shè)置、軟件和操作系統(tǒng)(例如Microsoft?操作系統(tǒng)和/或預(yù)安裝的軟件應(yīng)用程序)或媒體內(nèi)容而異。實(shí)際格式化的容量可能有所不同。
*1千位字節(jié) (KiB) 指 210, 或1,024字節(jié),1兆字節(jié)(MiB) 指 220,或1,048,576 字節(jié),1千兆字節(jié)(GiB)指230, 或1,073,741,824字節(jié)。
*IOPS:每秒輸入輸出(或每秒I/O操作數(shù))
*讀寫速度可能因主機(jī)設(shè)備、讀寫條件和文件大小的不同而不同。
*信息隨時(shí)可能更改:雖然鎧俠在發(fā)布時(shí)已努力確保此處提供信息的準(zhǔn)確性,但產(chǎn)品規(guī)格、配置、價(jià)格、系統(tǒng)/組件/選項(xiàng)等的可用性都可能發(fā)生更改,恕不另行通知。
*產(chǎn)品圖像可以代表設(shè)計(jì)模型。圖像僅用于說(shuō)明目的。產(chǎn)品外觀可能與實(shí)際產(chǎn)品不同。閃存組件的實(shí)際數(shù)量因硬盤容量而不同。
評(píng)論