WAIC 2024：見證AI浪潮下的數(shù)字化社會轉(zhuǎn)型

作者：時間：2024-07-07 來源：IDC

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在2024年的世界人工智能大會（WAIC）上，我們見證了從農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會再到數(shù)字化社會的深刻轉(zhuǎn)變。這一進(jìn)程不僅體現(xiàn)在技術(shù)的單點(diǎn)爆發(fā)，更引發(fā)了整個產(chǎn)業(yè)鏈的全面突破，未來將是技術(shù)以指數(shù)級速度發(fā)展的嶄新時代。

本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/202407/460733.htm

IDC觀察到，2023年，業(yè)界的競爭焦點(diǎn)還集中在算力、模型參數(shù)的較量上，而今年，發(fā)展重心已轉(zhuǎn)向AI如何賦能千行百業(yè)。具體來說，終端廠商熱度升級，尤其是人形機(jī)器人如特斯拉的Optimus（擎天柱）與宇樹科技的人形機(jī)器人H1、工業(yè)級四足機(jī)器人B2和消費(fèi)級四足機(jī)器人Go2等產(chǎn)品，以及無人車領(lǐng)域的創(chuàng)新者如小馬智行等，行業(yè)的革新就此開始。

本次世界人工智能大會（WAIC）評選的“鎮(zhèn)館之寶”一定程度上代表著行業(yè)發(fā)展方向。這些產(chǎn)品不僅彰顯了AI技術(shù)對人類社會的深刻影響，也勾勒出了科技演進(jìn)的七大趨勢，具體如下：

趨勢一：AIGC重構(gòu)編程模式

AI技術(shù)在代碼生成與優(yōu)化領(lǐng)域的突破，如阿里云的通義靈碼，正快速的改變著軟件開發(fā)的范式。它不僅最大程度地提高了編程效率，還通過深度學(xué)習(xí)與智能分析，確保了代碼的質(zhì)量與安全性，開啟了編程新時代的大門。

趨勢二：智能筆記本展現(xiàn)終端智能產(chǎn)品新形態(tài)

聯(lián)想YOGA Book 9i AI元啟，作為AI技術(shù)與未來筆記本形態(tài)的完美融合，憑借瀑布屏設(shè)計(jì)與跨屏體驗(yàn)，重新定義了個人計(jì)算設(shè)備的形態(tài)和使用場景。它不僅展現(xiàn)了“智能+”的實(shí)體化魅力，更為用戶提供了更好的PC辦公體驗(yàn)。

趨勢三：構(gòu)建數(shù)字化生活的超級入口

螞蟻集團(tuán)的支付寶智能助理，通過大模型技術(shù)的融合，無縫連接了出行、健康、政務(wù)、金融等眾多領(lǐng)域應(yīng)用，打造了一個全面的數(shù)字化服務(wù)平臺。是數(shù)字生活服務(wù)的集大成者，也將成為推動智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵部分。

趨勢四：視頻創(chuàng)作正式進(jìn)入AI時代

對標(biāo)GPT-4o的國產(chǎn)大模型已經(jīng)出現(xiàn)---商湯Vimi可控人物視頻生成大模型。以其強(qiáng)大的多模態(tài)處理能力，讓視頻內(nèi)容創(chuàng)作的門檻得到了最大化的降低，滿足了用戶的個性化需求的同時也能夠支持標(biāo)準(zhǔn)的大規(guī)模生產(chǎn)，中國的視頻生成正式進(jìn)入了全新的AI驅(qū)動時代。

趨勢五：端到端的解決方案成就智能駕駛

以特斯拉賽博越野旅行車為代表，它以48V低壓架構(gòu)顛覆傳統(tǒng)，增強(qiáng)能效。其智能駕駛采用端到端的模式，整合感知、決策與控制，直接從傳感器數(shù)據(jù)生成駕駛指令，大幅提升決策速度與系統(tǒng)魯棒性。FSD系統(tǒng)經(jīng)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不斷迭代，實(shí)現(xiàn)了高階輔助駕駛。

趨勢六：AI基座大模型賦能百業(yè)

智譜AI基座大模型，作為集視覺、智能體等能力于一體的AI全家桶，通過智譜AI大模型開放平臺，為各行各業(yè)提供了豐富的AI解決方案。無論是科研教育還是商業(yè)應(yīng)用，它都是推動產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型的強(qiáng)力引擎。

趨勢七：低空經(jīng)濟(jì)開啟新篇章

智能飛行器在城市立體交通、跨省/跨區(qū)物流及應(yīng)急救援等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著低空經(jīng)濟(jì)正逐步成為現(xiàn)實(shí)。本次WAIC智能飛行器展區(qū)三家eVTOL創(chuàng)新產(chǎn)品的亮相，不僅展示了未來空中交通的無限可能，更為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。

除了智能化產(chǎn)品外，WAIC也聚集了產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的專家，大家對于大模型的技術(shù)進(jìn)步發(fā)展方向也進(jìn)行了碰撞討論，可以總結(jié)為幾個關(guān)鍵詞“算法加強(qiáng)訓(xùn)推一體”、“多模態(tài)研究持續(xù)深入”、“端側(cè)大模型價值顯現(xiàn)”。

在訓(xùn)練推理方面，通過對于算法設(shè)計(jì)和實(shí)施策略的優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)模型訓(xùn)練和推理之間的無縫銜接，在提高模型的性能和適應(yīng)性上作用明顯，也為AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用開辟了更廣闊的前景。聚焦推理升級，通過引入注意力機(jī)制、記憶模塊和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等組件，提升模型捕捉長程依賴和層次化結(jié)構(gòu)的能力，從而實(shí)現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，突破長鏈條推理。

多模態(tài)目前的發(fā)展還在初期階段，但潛力不容小覷。未來的挑戰(zhàn)在于如何讓模型不僅能處理單一模態(tài)的數(shù)據(jù)，更能理解并表達(dá)跨模態(tài)信息的一致性，實(shí)現(xiàn)信息的無縫轉(zhuǎn)換與融合。這不僅要求模型能夠高效地處理文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數(shù)據(jù)，還需要探索多模態(tài)數(shù)據(jù)在大模型中的實(shí)際價值。隨著研究的深入，多模態(tài)大模型有望為人類與AI之間的交互提供更加自然、直觀的方式，推動AI向更接近人類表達(dá)方式的方向發(fā)展。

隨著通用大模型的逐漸成熟和終端應(yīng)用的不斷探索，對于端側(cè)大模型的需求逐漸顯現(xiàn)。企業(yè)正積極探索在硬件協(xié)同設(shè)計(jì)、模型壓縮優(yōu)化等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，以確保大模型能夠在資源受限的終端設(shè)備上高效運(yùn)行。這不僅關(guān)乎模型的體積和功耗，更關(guān)系到如何在保持高性能的同時，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。端側(cè)大模型是真正將新技術(shù)帶到用戶的身邊發(fā)揮實(shí)際作用的部分，其發(fā)展將會推動智能化生活方式的全面升級。

楊雯

IDC中國高級分析師

IDC中國高級分析師楊雯認(rèn)為，WAIC不僅是一場技術(shù)的溝通交流盛會，更提供了新技術(shù)從概念走向產(chǎn)品的源動力。在消費(fèi)端，AI手機(jī)、AI PC、智能學(xué)習(xí)機(jī)等智能終端的涌現(xiàn)，正代表著全新的智能生態(tài)出現(xiàn)，為日常生活與個人工作場景帶來革命性體驗(yàn)。在產(chǎn)業(yè)端，視覺技術(shù)與機(jī)器人的結(jié)合---具身智能，正逐步解決工業(yè)級問題，推動AI大規(guī)模應(yīng)用。隨著大模型參數(shù)量趨同，長文本處理差異縮小，未來的焦點(diǎn)將集中于應(yīng)用創(chuàng)新與突破，3D建模、流式交互技術(shù)等技術(shù)將是競爭熱點(diǎn)。