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肯睿Cloudera與新合作伙伴攜手,擴展業(yè)界領先的企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)

—— 借助這一技術供應商生態(tài)系統(tǒng),企業(yè)能夠更加輕松、經(jīng)濟且安全地實現(xiàn)AI計劃的價值更大化
作者: 時間:2024-10-15 來源:EEPW 收藏
編者按:新合作伙伴Anthropic、Google Cloud和Snowflake加入Cloudera的AI生態(tài)系統(tǒng)

近日,可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商宣布擴大其生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模。此次擴展匯集了多家行業(yè)頭部AI供應商,旨在為客戶提供全方位的端到端AI解決方案,幫助客戶充分挖掘AI的價值。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202410/463649.htm

大型企業(yè)在大規(guī)模運行AI應用時有著特殊的要求,包括:

●   在合理的時間范圍內(nèi)展示能夠證明總體擁有成本合理性的業(yè)務價值。

●   遵守嚴格的安全和隱私標準,以保護敏感數(shù)據(jù)和保持合規(guī)。

●   保持靈活性,將多家廠商提供的多樣化模型部署到每個用例的最佳環(huán)境中,此類環(huán)境通常擁有支持這些模型的數(shù)據(jù)。

去年,推出了生態(tài)系統(tǒng),其創(chuàng)始成員如下:

●   NVIDIA:為私有云和公有云中的AI工作負載開發(fā)和部署提供全棧加速計算。最近,宣布通過集成NVIDIA AI Enterprise軟件平臺中的NVIDIA NIM,擴展Cloudera AI推理服務。NIM是一套易于使用的微服務,專為在各種云、數(shù)據(jù)中心和工作站中安全、可靠地部署高性能AI模型推理而設計。

●   亞馬遜云科技(AWS):通過Amazon Bedrock讓客戶只需使用一個API就能構(gòu)建和擴展生成式AI應用。 

●   Pinecone: 因其領先的向量數(shù)據(jù)庫聞名,該數(shù)據(jù)庫為最常見的AI技術用例提供支持,例如檢索增強生成(RAG)和語義搜索等。

在過去的一年中,該生態(tài)系統(tǒng)引起了廣泛關注,不斷有客戶希望Cloudera能夠在現(xiàn)有AI合作伙伴的基礎上增加新的合作伙伴。如今,Cloudera宣布了最新的AI生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴,包括:

●   谷歌云(Google Cloud):谷歌云的Vertex AI Model Garden 是一個發(fā)現(xiàn)、定制和部署各種模型的中心。該模型庫包含150 多個第一方、開放式和第三方基礎模型,如谷歌的 Gemini、Chirp、Imagen 等。谷歌云的基礎設施還支持Cloudera 的 DataHub 平臺,該平臺為構(gòu)建AI應用提供了數(shù)據(jù)基礎。

●   Anthropic:Anthropic的Claude大語言模型(LLM)適用于代碼生成、視覺分析、數(shù)據(jù)洞察和文本生成等用例。借助Anthropic的Claude模型系列,Cloudera能夠幫助用戶在性能和成本之間取得平衡,同時通過進行AI安全研究,確保輸出結(jié)果的可靠性、公正性和無害性。Cloudera正在發(fā)布名為 “使用Anthropic的Claude LLM進行圖像分析”的AMP。該AMP將大幅縮短開發(fā)生產(chǎn)級圖像分析應用所需的時間。Cloudera 還將 Claude作為Cloudera AI Coding Co-pilot的默認基礎模型。

●   Snowflake:Cloudera 與AI數(shù)據(jù)云公司 Snowflake進一步深化戰(zhàn)略合作。Snowflake的Arctic Embed模型在 SQL生成方面性能優(yōu)異,并具有較高的性價比。Snowflake支持 Iceberg的平臺可與Cloudera互通,方便企業(yè)共享投喂給AI用例的數(shù)據(jù)。Cloudera 正在積極開發(fā)與 Snowflake 的產(chǎn)品集成。

Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示:“為了滿足大型企業(yè)復雜且不斷發(fā)展的企業(yè)級安全、隱私、授權和LLM需求,我們開創(chuàng)了這個企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)。這一生態(tài)系統(tǒng)涵蓋了一整套完整的解決方案,包括加速計算、語義查詢、向量嵌入、多模態(tài)代理、RAG應用、微調(diào)和前沿模型。自推出以來,AI研究人員和從業(yè)人員已部署了400多個前沿AI加速器(AMP)和大量代理應用,為客戶語音分析、發(fā)票對賬和承銷自動化等高價值用例提供支持。我們正在構(gòu)建一個全集成的企業(yè)AI平臺,該平臺基于領先的模型和知識庫,進一步提供可直接投入生產(chǎn)的高保真解決方案,并由專家全程陪伴支持?!?/p>

華僑銀行數(shù)據(jù)科學與AI主管Adrien Chenailler表示:“華僑銀行借助Cloudera AI及其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)成員的技術,已經(jīng)將數(shù)十個生成式AI應用投入到生產(chǎn)中。我們的呼叫中心轉(zhuǎn)錄應用每天轉(zhuǎn)錄數(shù)千小時的通話內(nèi)容,大幅縮短了平均呼叫處理時間。借助生成式AI,我們的客戶經(jīng)理減少了投入到研究的時間。我們很高興看到 Cloudera 持續(xù)擴展其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模,該生態(tài)系統(tǒng)所提供的成熟解決方案架構(gòu),讓我們能夠更快地從原型階段過渡到生產(chǎn)階段。”

Anthropic增長與收入主管Kate Jensen表示:“通過與Cloudera的合作,我們將幫助企業(yè)從其企業(yè)數(shù)據(jù)(包括圖像等復雜數(shù)據(jù)源)中挖掘出隱藏的價值。全新的圖像分析功能能夠?qū)D像、圖表或圖形中的可視化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。同時,Cloudera AI編碼助手的默認模型Claude,以及文本轉(zhuǎn)SQL和自然語言處理 Co-pilot等其他潛在用例,為客戶提供了一個強大的AI助手,大幅提升了他們的生產(chǎn)力,并幫助其挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的新機遇。我們正在共同將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的智能,助力企業(yè)更快地做出更加明智的決策。”

Snowflake AI主管Baris Gultekin表示:“我們十分高興能與Cloudera合作,將Snowflake的Arctic Embed模型集成到獲得NVIDIA NIM支持的Cloudera AI 推理服務中。此次合作將幫助我們的共同客戶充分釋放生成式AI的潛力,從而加快洞察速度、提高決策能力,并大幅提升業(yè)績。Snowflake和Cloudera正在共同拓展現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的可能性,為企業(yè)提供在日益由AI驅(qū)動的世界中保持領先優(yōu)勢所需的敏捷性和智能?!?/p>



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