加速大數(shù)據(jù)應用 Intel為數(shù)據(jù)中心開發(fā)定制芯片和軟件
英特爾大數(shù)據(jù)解決方案總經(jīng)理Ron Kasabian表示,軟件已經(jīng)成為芯片設計中的重要組成部分,定制化將幫助應用程序更快地收集、管理和分析數(shù)據(jù)。
通過硬件和軟件方面的改善,該公司正在試圖提高其芯片在預測分析、云計算數(shù)據(jù)手機和具體任務處理等方面的能力。該公司已經(jīng)推出了自己的Hadoop發(fā)行版,Hadoop是處理大型數(shù)據(jù)集的可擴展計算環(huán)境。
該公司正在吸取軟件部署中的經(jīng)驗教訓,試圖提高芯片能力來填補軟件差距,Kasabian表示,這個芯片設計過程需要兩年時間左右。
服務器制造商一直在定制服務器專門用于處理大數(shù)據(jù)工作負載,而芯片和指令集方面的改進將會加快這個任務的進行。
這個計劃包括為大數(shù)據(jù)類型的工作負載開發(fā)加速器或內(nèi)核。例如,英特爾正在與中國公司Bocom合作來開發(fā)智慧城市城市項目,該項目試圖通過識別車牌、汽車品牌和型號來解決中國的偽造車牌的問題。該項目涉及通過服務器網(wǎng)關發(fā)送圖像的過程,而英特爾正在通過改善芯片來填補軟件空白,其中一個改善將是部署加速器來解碼視頻。
英特爾并不像成為封裝軟件分享蘇,但是想要軟件能夠在英特爾架構(gòu)硬件中更好地運行。長期以來,英特爾一直支持開源軟件,并有數(shù)百個編程人員致力于Linux的開發(fā)工作。
除了芯片外,英特爾還在致力于為數(shù)據(jù)中心提供合適的軟件工具。Hadoop是一個起點,現(xiàn)在英特爾正在密切關注分析技術。
在設計芯片和改善軟件的同時,英特爾公司的實驗室還在研究流量處理和圖形分析。
評論