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紅外圖像的邊緣提取

作者: 時間:2012-09-10 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
t-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">  3 實驗結(jié)果

  Sobel算法效果較差,目標邊緣斷裂現(xiàn)象較為嚴重,且對噪聲較為敏感;形態(tài)學雖然提取目標的邊緣較為完整,但產(chǎn)生大量了偽邊緣;用本文算法提取邊緣,目標效果較為理想,且對噪聲不敏感,提取的偽邊緣較少(周圍的偽邊緣是由于在平移過程中產(chǎn)生的,不影響的后續(xù)處理)。

  實驗結(jié)果顯示,基于人眼微動視覺成像機理的邊緣提取算法能夠快速、準確地提取圖像的邊緣,且能夠較好地抑制偽邊緣的產(chǎn)生,取得很好的邊緣提取效果。


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