盲源分離_轉(zhuǎn)子振動盲源分離
用與4.3節(jié)相同的實驗臺,用SONS算法對噪聲含量較少的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中低轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)進行分離,與基于負(fù)熵的快速定點算法相比,SONS算法在分離效果上的改善很小。在含有大量噪聲的高速旋轉(zhuǎn)情況下,基于負(fù)熵的快速定點算法對轉(zhuǎn)子振動信號的分離結(jié)果如圖8(a),在改用SOBI算法后,分離結(jié)果得到了改善,如圖8(b)。而在改用SONS算法,分離結(jié)果的改善則很明顯,如圖8(c) [32]。
圖8 用三種算法對高速數(shù)據(jù)盲源分離結(jié)果的比較
5 結(jié)論
本文介紹的內(nèi)容為將盲源信號分離技術(shù)應(yīng)用于機械振動信號的故障診斷提供了一個依據(jù),也為盲源信號分離應(yīng)用于實際工程信號的處理打下了基礎(chǔ)。
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