基于ARM的指紋識別門禁系統(tǒng)設(shè)計方案

　　現(xiàn)代社會高速發(fā)展，很多場合需要身份確認(rèn)，傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)已經(jīng)不能滿足社會要求。人的身體特征具有不可復(fù)制性，因此人們開始研究生物識別技術(shù)，而指紋具有唯一性、終生不變性、難于偽造等特點，安全性高，因而得到了廣泛應(yīng)用。在一些機要部門，如銀行、賓館、機房等一般都安裝有門禁系統(tǒng)，門禁系統(tǒng)是為保障人們生活、工作及財產(chǎn)安全， 對重要通道的出入口進行管理與控制的系統(tǒng)，基于指紋識別技術(shù)的門禁系統(tǒng)是一項高科技安全設(shè)施，提高了系統(tǒng)的安全性。ARM作為一種嵌入式系統(tǒng)處理器，具有高性能、低功耗、低成本等特點，因而在工業(yè)控制領(lǐng)域、成像和安全產(chǎn)品方面得到了廣泛應(yīng)用。本文介紹了基于嵌入式ARM9體系結(jié)構(gòu)的指紋識別原理與處理方法，以及指紋識別門禁系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計方法。

　　1 指紋識別原理及處理方法

　　指紋識別技術(shù)通過分析指紋的局部特征，從中抽取詳盡的特征點，從而可靠地確認(rèn)個人身份。指紋識別技術(shù)主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對。首先從獲取的指紋圖像上找到“特征點”，然后根據(jù)特征點的特性建立用戶活體指紋的指紋特征數(shù)據(jù)（一種單向的轉(zhuǎn)換，可以從指紋圖像轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋圖像）。由于兩枚不同的指紋不會產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)，所以通過對所采集到的指紋圖像的特征數(shù)據(jù)和存放在數(shù)據(jù)庫中的指紋特征數(shù)據(jù)進行模式匹配，從而計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結(jié)果，根據(jù)匹配結(jié)果來鑒別用戶身份。

　　1.1 指紋圖像的采集

　　光學(xué)取像有著悠久的歷史，它可以追溯到上世紀(jì)70年代，依據(jù)的是光的全反射原理。現(xiàn)在一般采用光學(xué)指紋傳感器來采集指紋，取得指紋具有圖像清晰、功耗低、穩(wěn)定性高等特點。本系統(tǒng)采用的是TFS-D0303光學(xué)指紋傳感器。

　　1.2 指紋識別的算法實現(xiàn)

　　指紋識別算法的有效性直接影響著指紋識別的精確度和指紋識別門禁系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，對整個門禁的安全性和可靠性起著決定性的作用。指紋識別算法的處理過程主要包括： 圖像處理、紋路細化、特征提取和特征匹配等（見圖1）。

圖1 指紋識別流程圖

　　預(yù)處理在指紋識別中是不可缺少的步驟。其目的是去除圖像獲取時所引入的噪聲，消除低質(zhì)量圖像的影響，以便后續(xù)環(huán)節(jié)能夠正確地進行特征提取和分類識別。預(yù)處理過程主要包括圖像分割、平滑、圖像增強、二值化和細化等步驟，每經(jīng)過一個步驟都可以改善圖像的質(zhì)量，有利于后面的工作。

　　環(huán)境溫度的影響或手指干燥可能會使指紋圖像產(chǎn)生紋線不連續(xù)。對于指紋紋線不連續(xù)的指紋圖像，一般要經(jīng)過平滑濾波處理，這也是對圖像進行模糊化，使斷裂的紋線邊界經(jīng)過模糊后連接起來。在本算法中采用低通濾波器對各塊指紋圖像的方向信息進行塊水平的平滑，修正不準(zhǔn)確的計算結(jié)果。