基于Xilinx FPGA的數(shù)字頻域干擾抵消器
三、算法設(shè)計(jì)
頻域干擾抵消(AIC,Adaptive Inte
?。?)對(duì)自適應(yīng)濾波器的個(gè)頻域抽頭系數(shù)作初始化設(shè)置;
?。?)將濾波器的時(shí)域連續(xù)輸入信號(hào)每個(gè)組成一個(gè)塊,然后級(jí)聯(lián)兩個(gè)數(shù)據(jù)塊做點(diǎn)離散快速傅立葉變換,使其轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào),并將此信號(hào)用作自適應(yīng)濾波器的輸入;其中是該濾波器抽頭個(gè)數(shù)的2倍,即;
?。?)將通過(guò)濾波器得到輸出信號(hào),然后進(jìn)行快速傅立葉逆變換IFFT(inverse fast fourier transforms)處理,使其轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號(hào),作為干擾的估計(jì)值;
?。?)計(jì)算被干擾信號(hào)和的差值,即為干擾抵消后的信號(hào);再產(chǎn)生該期望信號(hào)的頻域值為下一次濾波器抽頭系數(shù)迭代所使用;
(5)利用頻域信號(hào)進(jìn)行最小均方誤差LMS計(jì)算,即根據(jù)和對(duì)進(jìn)行更新,并將此更新值返回到步驟(2)中使用。跳轉(zhuǎn)到步驟(2)進(jìn)行反復(fù)迭代,直至干擾被抵消。
與傳統(tǒng)的時(shí)域LMS算法相比,利用頻域LMS算法可以降低計(jì)算復(fù)雜度。假設(shè)輸入為實(shí)信號(hào),濾波器抽頭個(gè)數(shù)為??梢缘玫?,頻域LMS和時(shí)域LMS的計(jì)算復(fù)雜度之比為。實(shí)際中,干擾在空中傳輸?shù)臅r(shí)延(即圖4-9中E到B點(diǎn)的傳輸時(shí)延)會(huì)比反饋信號(hào)的時(shí)延(即圖4-9中E到H點(diǎn)的傳輸時(shí)延)大得多,這時(shí)需要較大的抽頭個(gè)數(shù)才能抵消干擾。假設(shè),則頻域LMS算法可以比時(shí)域LMS算法的速度提高大約16倍。為簡(jiǎn)化起見(jiàn),在本文檔中取,利用頻域LMS算法,在計(jì)算量角度大約可以比時(shí)域LMS算法快1.5倍。
四、WCDMA同步算法簡(jiǎn)介
對(duì)于任何一個(gè)系統(tǒng),要進(jìn)行正常的運(yùn)作都必須首先保證系統(tǒng)的同步。WCDMA的小區(qū)搜索分為三個(gè)階段,即主同步、輔同步和導(dǎo)頻搜索三個(gè)階段。主同步利用PSC碼對(duì)接收到的主同步信道數(shù)據(jù)(PSCH)做相關(guān),根據(jù)相關(guān)峰值的位置確定時(shí)隙頭。在主同步完成之后,輔同步階段可以確定幀頭位置和當(dāng)前小區(qū)使用的擾碼組號(hào)。方法是用輔同步碼(SSC)去做相關(guān)。最后一個(gè)階段是導(dǎo)頻搜索,利用已經(jīng)得到的擾碼組號(hào)和幀頭信息,遍歷一個(gè)主擾碼組所有的8個(gè)可能主擾碼,分別和導(dǎo)頻信道(CPICH)做相關(guān)。根據(jù)最大的相關(guān)值最終確定擾碼號(hào)。可見(jiàn),經(jīng)過(guò)WCDMA的三步同步,就可以得到當(dāng)前小區(qū)的主擾碼號(hào)和幀同步信息。三步同步的流程圖如圖4所示。
由于同步模塊收到的信號(hào)為4采樣的,而同步模塊內(nèi)部的搜索過(guò)程只需利用單采樣的數(shù)據(jù),因此先要對(duì)過(guò)采樣的信號(hào)進(jìn)行下采樣。另外,為了對(duì)發(fā)送信號(hào)源進(jìn)行匹配,將接收到的信號(hào)首先經(jīng)過(guò)根號(hào)升余弦匹配濾波器,然后再下采樣到碼片速率,如B點(diǎn)所示。
評(píng)論