數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)管控的應(yīng)用

　　當(dāng)我們從互聯(lián)網(wǎng)上獲取到獲取大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，由于對(duì)數(shù)據(jù)本身缺乏了解，因而難以進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)分析，而探索性數(shù)據(jù)分析(EDA: Exploratory Data Analysis)能夠在這種情況下，通過同用戶的不斷交互，不斷探索，幫助我們獲取到有用的相關(guān)信息。

　　探索性數(shù)據(jù)分析是啟發(fā)式、開放式和完全動(dòng)態(tài)的，它以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分解、過濾和計(jì)算等操作，幫助我們運(yùn)用多種可視化的方法實(shí)現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)說話”。JMP中的交互式圖形和數(shù)據(jù)管理工具是非常理想的探索性數(shù)據(jù)分析工具。更值得一提的是，即使面對(duì)的是海量數(shù)據(jù)，也不論數(shù)據(jù)中隱藏著何種信息，JMP特別的“In-memory”架構(gòu)也能夠非常敏捷地對(duì)指令做出反應(yīng)，使數(shù)據(jù)探索過程充滿樂趣。

　　圖1：探索性數(shù)據(jù)分析

　　◆基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

　　金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)和收益都受到諸多因素的影響，如何正確的認(rèn)識(shí)這些因素，準(zhǔn)確的度量這些因素的影響力，將為我們進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和基于市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整提供巨大的幫助。JMP 為用戶提供完全析因、篩選、響應(yīng)曲面和田口設(shè)計(jì)表等經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型。幫助用戶在定義因子和響應(yīng)之后，自動(dòng)的進(jìn)行試驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪x擇，并提供的一系列設(shè)計(jì)評(píng)估工具，例如預(yù)測(cè)方差刻畫和 FDS 圖，幫助用戶進(jìn)行模型評(píng)估，確保實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的正常性。此外，JMP還在構(gòu)建好模型之后，通過各個(gè)刻畫器，以可視方式幫助我們確定可行的操作架構(gòu)和因子設(shè)定點(diǎn)。一旦找到最佳點(diǎn)，就可使用集成的 Simulator 來了解其在實(shí)踐中的可靠性。

　　圖2：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)刻畫器

　　◆對(duì)于業(yè)務(wù)過程的質(zhì)量過程監(jiān)控

　　金融產(chǎn)品的整個(gè)過程是否合規(guī)，也是保證金融風(fēng)險(xiǎn)的重要內(nèi)容。JMP 提供各種統(tǒng)計(jì)流程控制 (SPC) 圖來有效分離普通和特殊原因，幫助我們進(jìn)行各種過程分析，包括問題調(diào)查、失控狀況和穩(wěn)定性持續(xù)監(jiān)控?？刂茍D生成器通過拖放操作以交互方式幫助用戶創(chuàng)建控制圖，使得我們可以輕松使用不同的圖表類型和分組策略來劃分變異源，并確定最合適的控制策略。此外，當(dāng)面臨多個(gè)隨機(jī)變異源時(shí)，我們還可以利用控制圖生成器的互動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)控制圖無法提供的方法進(jìn)行性能評(píng)估。

　　圖3：質(zhì)量過程監(jiān)控

　　◆基于客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的客戶分群

　　通過對(duì)客戶的行為特征進(jìn)行分析，從中識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)影響因子，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的分群，這樣將幫助我們更好的認(rèn)識(shí)客戶，從而實(shí)現(xiàn)更好的客戶服務(wù)和產(chǎn)品銷售。JMP提供了決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類模型等多種分類模型，幫助我們更好的進(jìn)行客戶分群。此外，JMP 分類平臺(tái)還將分析報(bào)告同 JMP 中的數(shù)據(jù)過濾器一起使用，為用戶提供各種圖表的展示，為大型調(diào)查數(shù)據(jù)快速而簡(jiǎn)便的查看方法。

　　圖4：客戶分群報(bào)告