信號(hào)傳輸過程中噪聲消除的DSP算法研究
1 干擾相減降噪技術(shù)研究
為了降低信號(hào)在傳輸過程中的噪聲,改善語音傳輸質(zhì)量,大多會(huì)采用三種通用的語音增強(qiáng)方法。首先是干擾相減法,即通過減掉噪聲頻譜來抑制噪聲;其次是諧波頻率抑制法,即利用語音增強(qiáng)的方法來完成減噪,基于噪聲的周期性原理,利用諧波噪聲的自適應(yīng)梳狀濾波實(shí)施基頻跟蹤來完成降噪;第三是利用聲碼器再合成法,它利用迭代法,在語音建模的基礎(chǔ)上,估計(jì)模型參數(shù),用描述語音信號(hào)的方法再重新合成無噪聲信號(hào)。
每種方法都有自己的特點(diǎn),這里介紹噪聲相減法降噪。單通道語音增強(qiáng)系統(tǒng)(圖1)必須在無語音期間,也就是在只有背景噪聲存在時(shí)估計(jì)噪聲的特性。通過語音啟動(dòng)檢測(cè)器(VAD)采集有效的語音源和噪音源,然后利用噪聲相減算法實(shí)現(xiàn)降噪。基于聲音語音的周期性,時(shí)域自適應(yīng)噪聲抵消法可以通過產(chǎn)生參考信號(hào)而加以利用。其中,參考信號(hào)是延遲主信號(hào)一個(gè)周期形成的,需要有復(fù)雜的間距估計(jì)算法。在語音幀內(nèi)利用FFT,用估計(jì)的噪聲幅值頻譜相減,并逆變換這個(gè)相減后的頻譜幅值,再利用原始噪音的相位,求出有噪音短時(shí)幅值和相位頻譜。增強(qiáng)步驟一幀接一幀地完成。此方法先把污染的語音利用帶通濾波器組分解成不同的頻率組,隨后每個(gè)分波段的噪聲功率在無語音期間被估計(jì)出來。通過利用衰減因子可以獲得噪聲抑制,其中衰減因子相對(duì)應(yīng)于每個(gè)分波段估計(jì)噪聲功率比上的瞬時(shí)信號(hào)功率。
2 譜相減降噪技術(shù)研究
目前,多數(shù)的通信減噪都是使用DSP來完成的,主要是使用FFT降低噪聲。其中,頻譜相減提供了有效的計(jì)算方法,通過從有噪聲語音譜中減去噪聲頻譜,即增強(qiáng)了語音,又降低了噪聲。有噪聲語音被分段,并且被設(shè)置窗口,每個(gè)數(shù)據(jù)窗口的FFT均被執(zhí)行,并且幅值頻譜被計(jì)算出來。VAD用來檢測(cè)輸入的語音信號(hào)。在非語音段,噪聲頻譜將會(huì)被估計(jì)出來,并存入緩存區(qū),再通過算法使得緩沖器內(nèi)的數(shù)據(jù)衰減,從而使噪聲減小。在非語音期間,有兩種方法產(chǎn)生輸出:用固定因子衰減輸出或設(shè)置輸出為0。在非語音幀期間具有某種殘余噪聲(舒適噪聲),可輸出比較高的語音質(zhì)量,原因是在語音幀期間,噪聲局部地被語音屏蔽,它的幅值將會(huì)在非語音段上被存在的相同量值的噪聲所平衡。在語音段上設(shè)置輸出為0,具有放大噪聲的效果,因此在非語音期間,最好通過固定因子衰減噪聲。幅值與語音段上可覺察的噪聲特性,以及噪聲段上可覺察的噪聲之間必須保持平衡,所以不希望的音響效果,如嗡嗡聲、咔嗒聲、抖動(dòng)聲、語音信號(hào)的模糊不清等,均可以避免。
在描述算法之前,先設(shè)置一些參數(shù),并做數(shù)據(jù)分析。首先假設(shè)背景噪聲是平穩(wěn)的,并且在語音段內(nèi),使其希望幅值頻譜出現(xiàn)在不變的語音段之前。如果環(huán)境是變化的,則在語音幀開始之前,有足夠的時(shí)間去估計(jì)背景噪聲的新幅值頻譜。對(duì)于緩慢變化的噪聲算法,需要根據(jù)VAD參數(shù)確定語音是否已經(jīng)終止,同時(shí)估計(jì)新的噪聲影響,然后利用頻譜相減法,就可以使得噪聲明顯下降。
假設(shè)信號(hào)s(n)受到干擾信號(hào)v(n)的影響而遭到損失,則被污染的有噪聲信號(hào)可以表示為:
取x(n)的DFT得到:
假設(shè)V(n)為零均值,且與S(n)不相關(guān),則S(K)的估計(jì)可以表示為:
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中:E|V(K)|是發(fā)生在非語音周期上的期望噪聲頻譜。
給定估計(jì)|s(k)|,則譜估計(jì)可以表示為:
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中:
式中:θx(k)是被測(cè)量的有噪聲信號(hào)的相位,利用噪聲語音相位,可以滿足實(shí)際目的需要。因此利用短期語音幅值頻譜的估計(jì)|s(k)|和受到損害的語音相位θx(k)重構(gòu)處理后的信號(hào),估計(jì)器可以表示為:
方程給出的頻譜相減算法避開了對(duì)相位的計(jì)算,在浮點(diǎn)DSP硬件中實(shí)現(xiàn)。為了降低噪聲得到良好的聽覺效果,除了以上算法外還有譜幅值平均法、半波整流法和殘余噪聲減小法,其目的都是為了得到更好的效果。
3 結(jié) 語
無論在通信系統(tǒng)還是其他領(lǐng)域,噪聲的消除都是科技飛速發(fā)展過程中面臨的難題,因此降噪算法顯得尤為重要。目前,利用DSP降噪技術(shù)也越來越成熟。隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,一定能還社會(huì)一個(gè)安靜和諧的生活環(huán)境。
評(píng)論