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多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)在雷達(dá)跟蹤中的應(yīng)用

作者: 時(shí)間:2010-12-31 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  摘 要: 采用Carlson最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則,將基于Kalman濾波的狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,Kalman濾波狀態(tài)融合估計(jì)誤差小于單傳感器Kalman濾波得出的狀態(tài)估計(jì)誤差,驗(yàn)證了方法對(duì)的有效性。

  隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是微電子技術(shù)、集成電路技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)及傳感器技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)新的研究領(lǐng)域,并在軍用領(lǐng)域和民用領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用。

  多傳感器的基本原理如同人腦綜合處理信息的過(guò)程,即充分利用多個(gè)傳感器資源,通過(guò)對(duì)各種傳感器及其觀測(cè)信息的合理支配與使用,將各種傳感器在空間和時(shí)間上的互補(bǔ)與冗余信息依據(jù)某種優(yōu)化準(zhǔn)則組合起來(lái),從而得出更為準(zhǔn)確、可靠的結(jié)論。

  現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的多樣性和復(fù)雜性提出了對(duì)信息處理更高的要求,可對(duì)多傳感器提供的多種觀測(cè)信息進(jìn)行優(yōu)化綜合處理,從而獲取目標(biāo)狀態(tài)、識(shí)別目標(biāo)屬性、分析目標(biāo)意圖與行為,為電子對(duì)抗、精確制導(dǎo)等提供作戰(zhàn)信息。本文將基于Kalman濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,三個(gè)傳感器融合所獲得的估計(jì)值都更加貼近于目標(biāo)信號(hào),因而提高了對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)的跟蹤精度。

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  多傳感信息融合的主要任務(wù)之一就是利用多傳感器信息進(jìn)行目標(biāo)的狀態(tài)估計(jì)。目前,進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的方法很多,Kalman濾波器是一種常用方法。Kalman濾波器在機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤中具有良好的性能,它是最佳估計(jì)并能夠進(jìn)行遞推計(jì)算,即它只需要當(dāng)前的一個(gè)測(cè)量值和前一個(gè)采樣周期的預(yù)測(cè)值就能進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。

  考慮一個(gè)離散時(shí)間的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),它有如下形式:


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