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Linux內(nèi)核函數(shù)魯棒性關聯(lián)測試

作者: 時間:2010-12-08 來源:網(wǎng)絡 收藏

軟件(或軟件構件)魯棒性是衡量軟件在異常輸入和應力環(huán)境條件下保持正常工作能力的一種度量。魯棒性測試主要用于測試操作系統(tǒng)、應用程序、COTS軟件、構件及服務協(xié)議等軟件和協(xié)議的可靠性及健壯性。在操作系統(tǒng)和安全關鍵軟件等一些重要軟件的測試上尤為重要。對于系統(tǒng)魯棒性的評價一般有基于測量的方法和基于故障注入的方法,近年來提出了魯棒性基準程序方法(Robustness Benchmarking)[1]。魯棒性基準程序(Robustness Benchmark)由一組健壯性測試用例組成。

實施測試的目的是發(fā)現(xiàn)所測代碼的健壯性薄弱環(huán)節(jié),并予以消除或增強抵抗異常情況的能力。增強代碼健壯性的過程包括:(1)確定軟件的激發(fā)健壯性失效的異常值參數(shù),并進行測試;(2)分析測試結果,找出失效原因;(3)寫保護代碼屏蔽導致失效的異常值;(4)把保護代碼與軟件模塊相連接[3]。

1 Linux內(nèi)核函數(shù)測試

Linux操作系統(tǒng)體系結構從底層到頂部的順序依次是:內(nèi)核(包含內(nèi)核函數(shù))、系統(tǒng)調(diào)用、內(nèi)建程序(操作系統(tǒng)的命令)。內(nèi)核函數(shù)是內(nèi)核代碼的組成部分,其調(diào)用程序直接運行在內(nèi)核空間。內(nèi)核函數(shù)一旦出現(xiàn)異常,將立刻對整個操作系統(tǒng)產(chǎn)生影響。系統(tǒng)調(diào)用一般對內(nèi)核函數(shù)進行封裝,以此作為內(nèi)核與用戶空間的接口。當用戶程序使用系統(tǒng)調(diào)用時會轉到內(nèi)核空間,調(diào)用結束后又會返回用戶空間。內(nèi)核函數(shù)的測試結果一般分類為:函數(shù)錯誤碼返回、異常、內(nèi)核掛起、工作負載夭折、工作負載結果不正確、工作負載完成[1]。

Linux內(nèi)核函數(shù)魯棒性測試的最終目的是要提高系統(tǒng)的健壯性,需要根據(jù)測試結果生成相應的保護代碼。這方面的研究目前處于初期階段。

2 魯棒性維度分析

典型的魯棒性測試包括模塊化基準測試和層次化測試兩種主要方法。模塊化基準測試是對一個系統(tǒng)進行分離測試。它把一個獨立的系統(tǒng)看作是一系列組件的集合,如文件系統(tǒng)、內(nèi)存系統(tǒng)、外部交互系統(tǒng)、鎖機制和多道程序運作等,另外還通過一個監(jiān)視器程序來監(jiān)視和收集測試的結果。而層次化測試是通過定義一個清晰的交互層,使測試和對各種模塊進行測試的執(zhí)行細節(jié)相分離。一些測試可以適用于所有模塊,而另一些可能只適合一個模塊子集。使用層次性結構是分解系統(tǒng)的好方法。通過層次化來對操作系統(tǒng)進行測試可以收到較好的效果[2]。

無論采用模塊化基準測試還是層次化方法,最終都是對操作系統(tǒng)接口函數(shù)采用參數(shù)的組合測試。對魯棒性測試結果進行分析的一種方法是使用維度(Dimensionality)模型。維度有兩種定義:(1)參數(shù)維度,它指的是模塊中參數(shù)的個數(shù),對于一個軟件模塊而言,參數(shù)維度被定義為其變量的個數(shù);(2)魯棒性失效維度,對于引起魯棒性失效的一組特殊參數(shù),那些確實引起失效的參數(shù)的個數(shù)被定義為魯棒性失效維數(shù)。

2.1 維度失效

維度失效分一維失效和多維失效。多維失效的參數(shù)一定都是符合條件的系統(tǒng)能夠識別的值。一維失效和多維失效所引發(fā)的原因不同,一維失效是參數(shù)非法,多維失效是參數(shù)組合非法(每個參數(shù)都是合法的)。當一維失效用例被保護和屏蔽后,會不會跳轉為多維失效,關鍵是看其參數(shù)是否構成組合關系。從對其參數(shù)的組合關系的判定上,可以判斷該失效用例是真維失效用例還是變維失效用例[3]。

基于低維度優(yōu)先的維度模型中失效維度不可能超過參數(shù)維度??赡軐儆谝痪S失效的某個失效,同時也可能屬于高維失效。對于這種情況,一般把這個失效作為低維失效來對待。同時激發(fā)失效所需考慮的最少因素取決于魯棒性失效維數(shù),當參數(shù)維度為失效維度時,測試結果的觀察最為直觀;當參數(shù)維度大于失效維度,測試結果的觀察就不太直觀了。失效維度也可以通過觀察魯棒性測試的響應模式得到。

2.2 失效狀態(tài)分析

維度失效狀態(tài)分為三類。(1)真維失效指狀態(tài)失效條件被屏蔽后,測試用例跳轉到正常狀態(tài);(2)同維失效指狀態(tài)失效條件被屏蔽后,失效維度保持不變;(3)變維失效指相同條件下產(chǎn)生失效維度升高。由于基于低維度優(yōu)先原則,所以由高維度向低維度的失效躍遷跳變不可能發(fā)生[3]。魯棒性測試用例的失效維度狀態(tài)轉變?nèi)鐖D1所示。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/257903.htm


現(xiàn)以Linux系統(tǒng)函數(shù)read(fd, buf,count)為實例進行分析,說明上述不同失效維度之間的轉變問題。函數(shù)的三個參數(shù)取值如表1所示。

假設當參數(shù)fd取值errno file,buf取值 Null時,均會產(chǎn)生一維失效。當fd取合法的值,并且buf分配空間小于count時產(chǎn)生一個二維失效。此時,對參數(shù)fd取值empty file進行保護屏蔽,則一些測試用例將會通過測試,如read(empty file,8,1);而另一些用例則維持一維失效不變,如read(empty file,Null,1024);還有一些用例將轉化為多維(維度≥2)失效,如read(empty file,1,8)。

3 魯棒性

當參數(shù)維度等于失效維度時,很容易看出是哪些參數(shù)失效。而測試時維度的跳變,會給魯棒性測試的分析帶來困難,會影響測試覆蓋率的問題,還牽扯到測試用例的增加[4]。在魯棒性測試中可以利用參數(shù)的關聯(lián)性進行測試。將傳統(tǒng)的組合測試法分為兩步:關聯(lián)性測試和非關聯(lián)性測試。魯棒性的流程如圖2所示。

在進行魯棒性時,首先進行參數(shù)關聯(lián)性測試,先把待測函數(shù)中有互相作用的參數(shù)進行包裝,在測試中人為構造參數(shù)維度等于失效維度的情況。例如,函數(shù)f(A,B,C,D,E)中,參數(shù)A、B、C有關聯(lián)。首先將參數(shù)E和參數(shù)F取合法輸入值,然后測試參數(shù)A、B、C的所有組合。若有失效,必定是一維失效或者三維失效。由于參數(shù)維度等于失效維度,通過分析測試結果就可以寫出保護代碼。在對函數(shù)進行了充分的關聯(lián)測試后,再進行參數(shù)非關聯(lián)性測試。取出上例中參數(shù)A、B、C的一個合法組合,對參數(shù)E和參數(shù)F的所有用例分別進行測試。若有失效,必定是一維失效,這樣也很容易分析測試結果和寫出保護代碼。

通過對函數(shù)的參數(shù)關聯(lián)性進行測試可得出結論,只有當函數(shù)所有參數(shù)都發(fā)生關聯(lián)作用時,魯棒性關聯(lián)測試所需用例的個數(shù)才會等于傳統(tǒng)組合測試所需的用例個數(shù)[5]。所以,在覆蓋率不變的情況下,若采用魯棒性關聯(lián)測試法,可以有效減少測試用例個數(shù),并且還能夠消除維度失效跳變帶來的影響。

4 測試實例

實際測試中測試環(huán)境為DELL的DIMENSION 4700,操作系統(tǒng)為Redhat Linux 8.0,系統(tǒng)內(nèi)核為2.2.24。實測以read()函數(shù)參數(shù)組合表為例,其表中組合測試用例的個數(shù)為5×5×5=125個。進行關聯(lián)測試時先對其參數(shù)的關聯(lián)性進行分析,通過分析可以得知它的三個參數(shù)中只有buf和count有關聯(lián)。

實測中首先進行關聯(lián)性測試,對read()函數(shù)的參數(shù)fd取正常值,測試參數(shù)buf和count的所有組合,測試結果如表2所示。共使用了25個測試用例。

在對上述測試結果進行屏蔽失效后,轉入第二步,對參數(shù)fd進行非關聯(lián)性測試,即針對fd與(buf+count)的組合進行測試。對buf與count的組合取合法值后,針對參數(shù)fd的所有取值分別測試,這時只會發(fā)生一維失效,測試用例個數(shù)是5個,其結果如表3所示。

由上述測試實例可見,傳統(tǒng)組合測試法需要125個用例,而關聯(lián)測試只需要30個用例,兩者最終完成的函數(shù)測試覆蓋率相同。由此可見,關聯(lián)測試是對傳統(tǒng)的組合測試的一種有效改進。傳統(tǒng)的參數(shù)組合測試忽略了參數(shù)之間的關系,結果導致測試用例大量增加,覆蓋率卻有可能降低,同時還由于產(chǎn)生了維度跳轉而給測試增加了困難[6]。采用關聯(lián)測試可以避免上述問題的產(chǎn)生。使用關聯(lián)測試時對參數(shù)之間關系進行分析,還有可能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的組合測試沒有測到的失效用例,這樣關聯(lián)測試的覆蓋率相對于傳統(tǒng)組合測試來說,只會提高而不會降低,這對于Linux內(nèi)核函數(shù)的魯棒性提升十分有效。

理論分析和實例應用的結果表明,在Linux內(nèi)核函數(shù)的魯棒性測試中采用關聯(lián)測試來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的組合測試,可以在保證測試覆蓋率的同時,使所需的測試用例大大減少,而且函數(shù)中相關聯(lián)的參數(shù)個數(shù)越少優(yōu)勢越明顯?,F(xiàn)實中Linux內(nèi)核函數(shù)的參數(shù)之間關聯(lián)性較少,因此在其魯棒性測試中關聯(lián)測試方法具有很好的實際應用價值。



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