思科CleanAir解決方案

　　歷來無線網絡工程師都習慣于把頻譜分析儀當作現場故障分析診斷工具來用，但企業(yè)無線LAN供應商認識到,把頻率分析儀融合到WLAN基礎設施上，將可以發(fā)揮更大的功效。頻譜分析儀具有自我修復WLAN的潛在功能，比如它可以自動偵測、識別并調整干擾源等。著眼于整體部署無線網絡的企業(yè)，Cisco公司為此作出了前所未有的積極對策：CleanAir解決方案。

　　CleanAir加入了成長中的企業(yè)WLAN解決方案，在企業(yè)系統(tǒng)架構中實現頻譜分析儀的使用。比較常見的方法是使用已嵌入到無線設備芯片中的頻譜分析儀，這樣網絡管理人員就可以通過筆記本電腦遠程監(jiān)控接入點的運行情況，還可以不離開座位就可以做故障的排除診斷工作。而在CleanAir中，對于基礎設施來說，頻譜分析儀是完整的不可或缺的一部分，它可以讓分析結果更具有研究價值。

　　CleanAir是基于Cognio公司的技術研制成功的，該公司是 Cisco在2007年收購的一家頻譜分析公司。通過CleanAir，Cisco已經成功把Cognio的頻譜專家軟件中相同水平的干擾檢測和識別功能融合進了統(tǒng)一無線網絡中。為了實現這一目標，Cisco還發(fā)布了一條全新的的接入點生產線，這就是Cisco Aironet 3500系列。Cisco Aironet 3500中有ASIC芯片，它能很好地收集頻譜分析數據。這種接入點產品有兩種區(qū)別明顯的頻率分析模式。第一種模式服務于無線客戶端的同時，還可以保證相同WiFi頻道的頻譜分析。而第二種中，網絡工程師可為專門的感應器對接入點做出相應的配置。雖然Cisco Aironet 3500可以為干擾檢測每一個標準頻道，但是它卻無法處理客戶端的訪問。

　　同樣地，為了實現CleanAir的所有性能，包括干擾源的地點或歷史數據等問題，企業(yè)所需要的，不僅僅是當前最新的接入點。雖然Cisco的無線控制系統(tǒng)（WCS）能夠很好地管理具有CleanAir性能的接入點，但這個解決方案還要結合Cisco的移動服務引擎（MSE），來收集本地數據，以及通過接入點創(chuàng)建頻譜的歷史數據。Cisco設計的MSE的本地數據庫系統(tǒng)根據MAC地址實現對無線設備的跟蹤，確保網絡管理員可以監(jiān)視所有設備在無線網絡中的移動情況。對于非WiFi設備，CleanAir將會按干擾來識別，比如無繩電話或無線攝影機等，CleanAir都會根據干擾的獨特的無線信號，為其分發(fā)一個偽MAC地址。這些唯一識別符可以幫助網絡管理人員跟蹤某個干擾設備，就算是這個干擾源是在接入點或其他設備之間移動的，也可以檢測到。

　　CleanAir同樣也有一個事件驅動無線源管理功能。在純CleanAir部署中，所有接入點設備都可以與CleanAir兼容，該解決方案不僅僅能夠在干擾影響到用戶時及時作出判斷，它還可以自動校正干擾源周圍的頻道，并把頻道轉換到可用的接入點上。雖然這可能會引起某些同頻道干擾，相鄰接入點在相同WiFi頻道發(fā)生干擾，但許多網絡工程師都會考慮使用一種合適的產品來處理大規(guī)模干擾源問題。為了達到預期的自動化效果，Cisco提出了一種重要的解決方案，這種解決方案是指每一段無線網絡中的空氣質量分。當空氣質量分下降到某一可接受水平以下時，企業(yè)就可以依此作出相應配置，對無線管理系統(tǒng)采取必要的措施，不然就通知技術支持人員或者采取自動問題修正。不幸的是，這種功能強大的RRM只適用于CleanAir接入點，在老式的Cisco 802.11n 接入點中作為傳感器部署的Aironet 3500也同樣無法實現。在企業(yè)中，特別是早期的802.11n接入點采用者面臨著一個艱難的抉擇：雖然自動修正功能可以實現，但這只有在經過無線硬件設備升級后才可以。還可以在現有的無線系統(tǒng)中增加CleanAir兼容的感應器，其必須提供完整的檢測和故障診斷，但是實際上這樣就無法實現全面部署 CleanAir時所具有的自動化的特性了。

　　大學放棄手持型WLAN頻率分析儀，轉向綜合性CleanAir頻率分析儀

　　無論CleanAir是否具備RRM自動化功能，南佛羅里達大學（USF）的高級網絡工程師Joe Rogers對CleanAir解決方案做出了高度評價。最近，USF已用CleanAir接入點設備替換了大學中三個園區(qū)的舊設備，并且如果在預算允許的情況下，Joe Rogers還會把剩下的都換成CleanAir接入點設備。“我們甚至還考慮把教學樓中的一些接入點換成CleanAir的感應設備當做過度。就算是 CleanAir接入點不具備頻道轉換功能，對我們管理學校的無線網絡工作來說，CleanAir都為我們提供了許多的便利。”

　　根據Rogers所說的，可以知道在USF對CleanAir不管是架構還是選址的部署，都與先前的WLAN部署沒有區(qū)別。

　　另外Rogers和他的團隊發(fā)現干擾問題比他們之前想到的更加重要。“CleanAir確實也給我們帶來了一些額外工作——比如清理那些我們之前所不知道的系統(tǒng)中存在的RF問題。” Rogers解釋道，這就意味著如果有人想要部署CleanAir，他就得在部署CleanAir之后考慮安排時間和精力去處理CleanAir無法覆蓋的干擾源問題。

　　最終，Rogers還是打算把USF現有的2,400臺接入點替換為CleanAir設備，尤其是學生宿舍樓?？梢哉f學生宿舍就是網絡管理人員的惡夢，因為學生總是會有許多WiFi和非WiFi無線設備，比如無線控制的游戲機等。這些游戲機會和WLAN設備爭奪未經許可的2.4Ghz頻譜上的帶寬占用時長。

　　在CleanAir測試階段，Rogers和他的團隊將學生宿舍樓中安裝的CleanAir接入點調到傳感器模式來測試系統(tǒng)的掃描功能，這個過程都令他們印象深刻。

　　“CleanAir不僅可以偵測到來自其他設備的干擾，還能具體到一個Xbox無線控制器。這就為管理人員識別這些干擾源節(jié)省了大量的時間。” Rogers說。在還未使用CleanAir之前，Rogers要指派一個工程師拿著筆記本電腦和頻率分析儀在大樓里巡查，以在干擾源消失之前找到它。