基于視覺處理的3D家居
1 創(chuàng)意來源
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/273058.htm目前市場上主流的3D家居軟件主要分為兩類。
第一類是以3dmax、lightscape為代表的專業(yè)軟件。這類軟件功能強大,做出來的東西非常精確,但由于其面向專業(yè)建筑師或者房產(chǎn)商,對于普通用戶來說,短時間掌握使用技巧是很難的。易用性欠佳。
第二類是以3D Home、IKEA Home Planner為代表的非專業(yè)軟件。這類軟件專為普通用戶而設。通過選擇房屋占地面積與房屋結構來構建空房子模型,當需要裝飾的不是全空的房子時,就無從下手了。因此,在與現(xiàn)實的結合上,實用性還需要提高。
我們團隊預期開發(fā)的三維建模軟件,面向受眾是普通用戶。通過手機拍攝一段家居視頻,在PC機服務器端重建出三維模型,在網(wǎng)頁上進行顯示。如此,用戶想要得到任何物體的三維模型,只需實時拍攝即可,操作簡便。此外,進行室內設計的專業(yè)人士,也可以在模型的基礎上進一步修改。
2 關鍵技術
1、structure from motion三維重建
三維重建技術,使用structure from motion算法,調用Bundler源碼,輸入無序或有序的圖片和圖片之間匹配的信息,在PC機上進行三維重建,輸出重建的.ply格式的三維模型。
Bundler是一個采用C、C++開發(fā)的稱為sfm(struct-from-motion)的系統(tǒng),它能夠利用無序的圖片集合重建出3D的模型。最早的版本被用在Photo Tourism的項目上。Bundler的輸入是一些圖像、圖像特征以及圖像匹配信息,輸出則是一個根據(jù)這些圖像反映的場景的3D重建模型,伴有少量識別得到的相機以及場景幾何信息。系統(tǒng)借用一個由Lourakis 和Argyros提供的稱為Sparse Bundle Adjustment的開發(fā)包的修改版,一點一點遞增地重建出圖像場景。Bundler已經(jīng)成功地應用在許多網(wǎng)絡相冊系統(tǒng),尤其是一些建筑相冊里。重建結果為.ply格式的三維模型,從圖片集中還原出離散點。
以椅子為例,360°環(huán)繞一周拍攝照片。照片之間通過特征點匹配,逐點遞增,還原出三維模型。從實物與三維模型的比較來看,重建的模型為離散點的集合,在細節(jié)上有一定缺陷,比如部分角落還原不完整。此外,對于椅子以外的環(huán)境,包括墻壁地板都進行了重建。因此在后期使用三維模型時最好能將三維模型分離出來。
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