技術控必看：人工智能是怎么思考的

　　4、合理地行動

　　為了說明行動這個具有行為要素的概念，我們需要引入一個叫Agent的概念，它是一種能夠行動的東西。

　　我們平時所說的機器人只是Agent的一種表現(xiàn)形式，會寫新聞稿的那段程序也是Agent的一種表現(xiàn)形式。所以合理Agent是一個為了實現(xiàn)最佳結果，或者當存在不確定性時，為了實現(xiàn)最佳期望結果而行動的Agent。

　　總體來看，“合理的行動”相對于“像人一樣”避免了人類思維和行動上的缺陷，也避免了“合理地思考”的局限性，故合理Agent可以看做是對人工智能最好的一種逼近。

　　在實現(xiàn)人工智能“思維法則”的途徑中，一個很重要的部分就是正確地推理，而且做出正確的推理也是合理Agent的重要組成部分——因為合理行動的一種方法就是邏輯地推理出給定行動將實現(xiàn)其目標的結論，然后遵照這個結論進行行動。

　　但是在這里需要注意的一點是，正確的推理只能是合理性的一部分，因為有些事情是合理的，但是它并不需要推理，正確推理是合理性的充分不必要條件。

　　例如手被火苗燙了一下，縮手就是一種反射行為，并且這也是一種合理行動，但是我們不能說這里面涉及了推理，而且這種行為比仔細考慮后采取的較慢的行為更成功。

　　合理Agent這個維度的定義與以上三種維度定義主要有兩大優(yōu)點：

　　第一點是合理地行動比合理地思考具有更加普遍的適用性。

　　因為它允許“可能性”這種機制的存在，當我們遇到一個沒有 “百分之百”的決策的時候，我們可以通過先驗概率和后驗概率，得出一個實現(xiàn)最佳期望結果的決策。這樣，我們世界中基本上所有的事情就都可以通過這種方法而使Agent有所行動了。

　　第二點就是這種途徑比“像人一樣”，即基于人類行為或者人類思維的途徑更經(jīng)得起科學發(fā)展的檢驗。

　　合理性的標準在數(shù)學上定義十分明確而且完全通用，所以這種情況就完全避免了人的主觀性，這種合理性是可以通過科學方法驗證能夠?qū)崿F(xiàn)的，“能被客觀證明”這種特質(zhì)也是“合理地行動”這個維度定義的一大優(yōu)點。

　　二、小結

　　雖然第四種維度的定義普遍被認為是對人工智能的一種很好的逼近，但是如果把一個合理Agent放到一個十分復雜的環(huán)境中，由于環(huán)境參數(shù)巨大，決策難度和復雜度都超過了計算的限度。

　　這個時候，如果我們還想要實現(xiàn)完美的合理化，即總做正確的事情，恐怕這并不可行。不過我相信，隨著算法的簡化以及計算能力的提升，我們距離真正實現(xiàn)合理Agent人工智能的目標也一定會越來越近的。