Google 2015年在機器學(xué)習(xí)上有哪些重要的布局？

　　2015年7月

　　Google Search幫你避開擁堵

　　谷歌宣布將在Google Search中開發(fā)一個為用戶提供目標(biāo)地點人流情況的功能。用戶只要在Google Search的搜索框中輸入目標(biāo)地點，谷歌提供的結(jié)果中就包含這一地點未來一周內(nèi)每天的人流分布情況。據(jù)此，用戶可以免去排隊、等位的煩惱。

　　2015年10月

　　RankBrain：谷歌利用人工智能來排名網(wǎng)頁

　　RankBrain是谷歌開發(fā)的一個機器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)，幫助優(yōu)化搜索結(jié)果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在數(shù)十億網(wǎng)頁中找到與特定查詢內(nèi)容最相關(guān)的網(wǎng)頁。

　　投資德國人工智能研究中心DFKI

　　谷歌通過其德國分公司，對德國人工智能研究中心DFKI進行了投資 。DFKI是一個非營利組織，旗下大約450名科學(xué)家、學(xué)者和其他專業(yè)人士正在語言技術(shù)、嵌入式智能和增強現(xiàn)實等領(lǐng)域開展研究項目。谷歌這一舉措被看為挖掘這個人工智能領(lǐng)域在歐洲的前沿的技術(shù)能力。

　　開辦深度學(xué)習(xí)新課程

　　谷歌宣布了一項新的“大腦訓(xùn)練項目”(Brain Residency Program)。該項目的周期為12個月，類似于深度學(xué)習(xí)方面的研究生或博士生課程。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，目的是模擬人的大腦。

　　2015年11月

　　谷歌人工智能幫你回復(fù)郵件

 

　　谷歌推出有別過去郵箱的“自動回復(fù)”功能，他們將使用一款新型工具更智能地回復(fù)用戶郵件。系統(tǒng)收到郵件后會自動辨別哪些郵件需要及時回復(fù)，并且提供三個合適的候選回復(fù)答案，用戶可選擇直接發(fā)送，或者編輯完之后再發(fā)送。

　　谷歌開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow

　　(TensorFlow工作原理)

　　谷歌宣布開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow。該系統(tǒng)將機器學(xué)習(xí)算法變成了符號表達的各類圖表，從而有效縮短了重新寫代碼的時間，被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。TensorFlow的命名起源于該系統(tǒng)的運作原理，即復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Tensor)將會被傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理，其性能比第一代人工智能系統(tǒng)快五倍。

　　2015年12月

　　谷歌開發(fā)人工智能聊天機器人

　　據(jù)稱，谷歌利用人工智能技術(shù)和“聊天機器人”技術(shù)，正在試圖開發(fā)一款新的移動即時通訊服務(wù)，使其能完成一定難度的問答對話。用戶可以發(fā)短信給朋友或聊天機器人，他們會搜尋網(wǎng)絡(luò)和其他信息來源來回答問題。

　　總體看來，谷歌2015年的人工布局符合“將機器習(xí)得技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中”的目標(biāo)。

　　一方面，谷歌不斷擴寬覆蓋領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)延伸到自動駕駛汽車、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，從而擴大信息的抓取面，提升信息的積累和輸入。

　　另一方面，谷歌不斷加深人工智能科研力度，研發(fā)更高級的深度學(xué)習(xí)算法，提高圖像識別和語音識別力度，優(yōu)化翻譯功能，開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從而對收集到的信息進行更深層的加工和處理，進行信息輸出。

　　兩方面的努力相輔相成，谷歌一步步地將人工智能滲透到其產(chǎn)品的方方面面，繼續(xù)保持自己在行業(yè)的巨頭地位。